[發明專利]輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析方法、電子設備、存儲介質及平臺

在審

• 申請號: 202011024162.0
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112256680A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 裴軍;陳麗珍;周建發
• 申請（專利權）人: 廣東履安實業有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/29;G06Q10/04;G06Q40/02
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 葛燕婷

本發明提供輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析方法，包括以下步驟：AI數據采集，采集非結構化的AI海量數據；AI數據處理，對AI海量數據進行清洗、分析及挖掘，得到結構化數據；AI結構化數據展示，將結構化數據進行聚類及多維提煉展示。本發明涉及一種電子設備和存儲介質，用于執行輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析方法。本發明還涉及輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析平臺。本發明通過采集AI海量數據，對AI海量數據進行清洗、分析及挖掘，將經過處理后的結構化數據進行聚類及多維提煉展示，用數據輔助銀行網點布局決策優化，解決了網點布局不合理導致資源浪費、影響競爭力提升的問題。

技術領域

本發明涉及數據挖掘與大數據技術領域，尤其涉及輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析方法、電子設備、存儲介質及平臺。

背景技術

隨著社會經濟的不斷發展，銀行業務總量日益增長。傳統的網點布局主要依靠經驗或直覺。然而由于銀行網點布局不合理，網點所承受的負荷出現嚴重分化。網點布局不合理帶來以下問題：1、資源浪費，網點的設立以及維持運營都需要投入一定的人力和物力，如果以網點為獨立的核算主體，一些業務量少的網點可能是虧損的。而另一些業務量超負荷的網點則會給員工帶來巨大的壓力，同時迫于速度的要求，產品的營銷工作就很難保證頭投入。2、影響競爭力的提升。在時間就是效率的背景下，客戶對處理業務的速度要求越來越高，因為長時間排隊產生的糟糕體驗會動搖客戶的認同和忠誠度。因此，如何合理布局經營網點以實現資源的有效利用和收益最大化是急需解決的問題。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析方法，解決了網點布局不合理導致資源浪費、影響競爭力提升的問題。

本發明提供輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析方法，包括以下步驟：

AI數據采集，采集非結構化的AI海量數據；

AI數據處理，對所述AI海量數據進行清洗、分析及挖掘，得到結構化數據；

AI結構化數據展示，將結構化數據進行聚類及多維提煉展示。

進一步地，所述AI海量數據包括視頻、音頻、廣告。

進一步地，所述AI數據處理步驟包括：

數據聚焦，搜集顧客群體在區域內的關注聚焦，通過大規模數據的積累，給出區域的聚焦度；

生成熱度區域，融合多維度數據并結合所述區域的聚焦度，共同呈現多維度下客戶群體的熱度區域；

構建動線模型，以時間維度為X軸，以采集設備的空間維度為Y軸，構建顧客群體的動線模型。

一種電子設備，包括：處理器；

存儲器；以及程序，其中所述程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置成由處理器執行，所述程序包括用于執行輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析方法。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析方法。

輔助優化銀行網點布局的AI大數據分析平臺，包括AI數據采集裝置、AI數據處理裝置、AI結構化數據展示裝置；其中，

所述AI數據采集裝置，用于采集非結構化的AI海量數據；

所述AI數據處理裝置，用于對所述AI海量數據進行清洗、分析及挖掘，得到結構化數據；

所述AI結構化數據展示裝置，用于將結構化數據進行聚類及多維提煉展示。

進一步地，所述AI海量數據包括視頻、音頻、廣告。

進一步地，所述AI數據處理裝置包括數據聚焦模型、數據熱度模型、數據動線模型；其中，