[發明專利]用于隨機森林中的自舉匯聚的基于泊松分布的方法

在審

• 申請號: 202011023621.3
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112990474A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: M·阿維布赫;M·R·哈格海特
• 申請（專利權）人: 英特爾公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 黃嵩泉;何焜

1.一種計算系統，包括：

網絡控制器，所述網絡控制器用于獲得觀察集合；

處理器，所述處理器耦合至所述網絡控制器；以及

存儲器，所述存儲器耦合至所述處理器，所述存儲器包括可執行程序指令的集合，所述可執行程序指令在由所述處理器執行時使所述計算系統：

根據泊松分布生成第一包含數據，其中所述第一包含數據指定所述觀察集合中的每個觀察的包含數量，以及

至少部分地基于所述第一包含數據來訓練隨機森林中的第一決策樹。

2.如權利要求1所述的計算系統，其中所述存儲器進一步包括連續的存儲器區域，并且其中為了訓練所述第一決策樹，所述指令在被執行時使所述計算系統：

根據所述第一包含數據從所述連續的存儲器區域順序地檢取觀察數據；以及

將所順序地檢取的觀察數據合并到與所述第一決策樹相關聯的訓練數據集中，其中所述第一決策樹用于進一步基于所述訓練數據集而被訓練。

3.如權利要求1所述的計算系統，其中為了生成所述第一包含數據，所述指令在被執行時使所述計算系統：將與泊松分布相關聯的一個或多個常數應用于與所述觀察集合相關聯的索引，并且其中所述一個或多個常數中的至少一個常數包括值的自然對數。

4.如權利要求3所述的計算系統，其中所述值是階乘值。

5.如權利要求1所述的計算系統，其中所述指令在被執行時進一步使所述計算系統：基于不純度度量來整體地分割所述觀察集合。

6.如權利要求1-5中的任一項所述的計算系統，其中所述指令在被執行時進一步使所述計算系統：

根據所述泊松分布生成第二包含數據，其中所述第二包含數據指定所述觀察集合中的每個觀察的包含數量；以及

至少部分地基于所述第二包含數據來訓練所述隨機森林中的第二決策樹。

7.一種半導體裝置，包括：

一個或多個襯底；以及

邏輯，所述邏輯耦合至所述一個或多個襯底，其中所述邏輯至少部分地以能配置的邏輯或固定功能硬件邏輯中的一者或多者來實現，耦合至所述一個或多個襯底的所述邏輯用于：

根據泊松分布生成第一包含數據，其中所述第一包含數據指定觀察集合中的每個觀察的包含數量；

至少部分地基于所述第一包含數據來訓練隨機森林中的第一決策樹。

8.如權利要求7所述的半導體裝置，其中為了訓練所述第一決策樹，耦合至所述一個或多個襯底的所述邏輯用于：

根據所述第一包含數據從連續的存儲器順序地檢取觀察數據；以及

將所順序地檢取的觀察數據合并到與所述第一決策樹相關聯的訓練數據集中，其中所述第一決策樹用于進一步基于所述訓練數據集而被訓練。

9.如權利要求7所述的半導體裝置，其中為了生成所述第一包含數據，耦合至所述一個或多個襯底的所述邏輯用于將與所述泊松分布相關聯的一個或多個常數應用于與所述觀察集合相關聯的索引，并且其中所述一個或多個常數中的至少一個常數包括值的自然對數。

10.如權利要求9所述的半導體裝置，其中所述值是階乘值。

11.如權利要求7所述的半導體裝置，其中耦合至所述一個或多個襯底的所述邏輯用于基于不純度度量來整體地分割所述觀察集合。

12.如權利要求7-11中任一項所述的半導體裝置，其中耦合至所述一個或多個襯底的所述邏輯用于：

根據所述泊松分布生成第二包含數據，其中所述第二包含數據指定所述觀察集合中的每個觀察的包含數量；以及

至少部分地基于所述第二包含數據來訓練所述隨機森林中的第二決策樹。