[發明專利]一種基于關聯分析的金融對象單項異常屬性分析方法

在審

• 申請號: 202011023418.6
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112214528A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 梅芳
• 申請（專利權）人: 樺鎣（上海）信息科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q40/04
• 代理公司: 成都巾幗知識產權代理有限公司 51260
• 代理人: 邢偉

1.一種基于關聯分析的金融對象單項異常屬性分析方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1.給定影響金融交易數據質量的多個因素，并選定其中一個因素，獲取該因素下不同的對象信息，將待篩選的金融交易數據劃分到每一個對象下；

S2.計算每一個對象下的交易失敗率和失敗貢獻度；

S3.建立投影坐標系，縱坐標為交易失敗率，橫坐標為失敗貢獻度，并在設定正常對象的邊界條件和正常屬性的邊界條件；

S4.根據各個對象的交易失敗率和失敗貢獻度，將每一個對象投影到坐標系中，并結合正常對象的邊界條件，篩選出不在正常對象邊界條件內的一個或多個異常對象；

S5.選擇其中一個異常對象作為篩選分析的目標金融對象，除選定因素外給定的剩余因素作為目標金融對象的屬性；

S6.基于目標金融對象不同屬性下的交易失敗率和失敗貢獻度，獲取目標金融對象的單項異常屬性集合A；

S7.基于目標金融對象的失敗應答碼信息，分析目標金融對象的單項異常屬性集合B；

S8.將單項異常屬性集合A與B合并，得到并集D作為最終的單項異常屬性集合，并集D中的每一個元素均為該目標金融對象的單項異常屬性；

S9.對于不同的異常對象，重復執行步驟S5～S8，得到每一個異常對象下的單項異常屬性集合。

2.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析的金融對象單項異常屬性分析方法，其特征在于：所述步驟S1中給定的因素分為卡、通信路線、操作和終端四個方面，其中：

卡方面的因素包括：卡BIN、卡性質和卡介質；

通信路線方面的因素包括：受理機構標識碼、發卡機構標識碼、發送機構標識碼和接收機構標識碼；

操作方面的因素包括：交易代碼、服務點輸入方式和服務點條件代碼；

終端方面的因素包括：商戶類型、交易渠道、受卡發商戶標識代碼。

3.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析的金融對象單項異常屬性分析方法，其特征在于：所述步驟S1中，選定的因素為受理機構標識碼或發卡機構標識碼。

4.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析的金融對象單項異常屬性分析方法，其特征在于：所述步驟S2包括以下子步驟：

S201.設選定的因素下共包含T個對象，統計所有對象失敗的金融交易數據總數、每一個對象下的金融交易數據數量以及每一個對象下失敗的金融交易數據數量；

S202.對于第i個對象，計算對應的交易失敗率ER_i和失敗貢獻度EC_i：

其中，為第i個對象下下失敗的金融交易數據數量，N_i為第i個對象下的金融交易數據數量，N^E為所有對象失敗的金融交易數據總數；

S203.在i＝1,2,...,T時，重復執行步驟S202，計算出每一個對象下的交易失敗率和失敗貢獻度。

5.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析的金融對象單項異常屬性分析方法，其特征在于：所述正常對象的邊界條件即對正常對象的交易失敗率和失敗貢獻度的范圍限定；所述正常屬性的邊界條件即對正常屬性的交易失敗率和失敗貢獻度的范圍限定。