[發明專利]地物識別方法、裝置、存儲介質及終端

在審

• 申請號: 202011023367.7
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112287756A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 焦士琦;宋寬;姜文聰;徐魯冰;魏澤強;胡畔;譚文軒;彭珺;高強;李苗苗;吳江;張甲偉;蘇少男;張艷忠;杜騰騰;簡敏;莊瑩;徐春萌;彭欣;張弓;顧竹
• 申請（專利權）人: 北京佳格天地科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 范勝祥

本申請實施例公開了一種地物識別方法、裝置、存儲介質及終端，屬于計算機技術領域。所述方法應用于終端，終端基于主成分分析PCA算法對第一遙感影像和第二遙感影像進行融合處理得到融合影像，第一遙感影像與第二遙感影像為不同時刻同一地理區域的遙感影像，第一遙感影像與所述第二遙感影像包含的地物不同，基于預設的新增地物識別模型對融合影像進行處理得到新增地物的識別結果，可實現對新增地物的自動識別，減少人工成本，有效提高識別新增地物的效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種地物識別方法、裝置、存儲介質及終端。

背景技術

隨著遙感技術的發展，利用遙感影像進行地物識別逐漸成為遙感技術中的重要應用領域，如：對房屋、大棚、油田等地物進行識別，在特定的場景下，還會涉及對新增地物的識別，如：對新增油田的識別。在相關技術中，對遙感影像的新增地物進行識別，通常需要通過人工標注的方式對遙感影像進行逐像素的新增地物標注，人工成本高，處理周期長，且遙感影像容易受到天氣的影響導致影像數據不精確，進而導致不能準確地標注新增地物。

發明內容

本申請實施例提供了一種地物識別方法、裝置、存儲介質及終端，可以解決相關技術中對新增地物的標注人工成本較高的問題。所述技術方案如下：

第一方面，本申請實施例提供了一種地物識別方法，所述方法包括：

基于主成分分析PCA算法對第一遙感影像和第二遙感影像進行融合處理得到融合影像；其中，所述第一遙感影像與所述第二遙感影像為不同時刻同一地理區域的遙感影像；

基于預設的新增地物識別模型對所述融合影像進行處理得到新增地物的識別結果。

第二方面，本申請實施例提供了一種地物識別裝置，所述裝置包括：

第一處理模塊，用于基于主成分分析PCA算法對第一遙感影像和第二遙感影像進行融合處理得到融合影像；其中，所述第一遙感影像與所述第二遙感影像為不同時刻同一地理區域的遙感影像；

第二處理模塊，用于基于預設的新增地物識別模型對所述融合影像進行處理得到新增地物的識別結果。

第三方面，本申請實施例提供一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于由處理器加載并執行上述的方法步驟。

第四方面，本申請實施例提供一種終端，包括：處理器、存儲器、顯示屏；其中，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序適于由所述處理器加載并執行上述的方法步驟。

本申請一些實施例提供的技術方案帶來的有益效果至少包括：

本申請實施例的方案在執行時，終端基于主成分分析PCA算法對第一遙感影像和第二遙感影像進行融合處理得到融合影像，第一遙感影像與第二遙感影像為不同時刻同一地理區域的遙感影像，第一遙感影像與所述第二遙感影像包含的地物不同，基于預設的新增地物識別模型對融合影像進行處理得到新增地物的識別結果，可實現對新增地物的自動識別，減少人工成本，有效提高識別新增地物的效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本申請實施例提供的一種地物識別方法的系統架構示意圖；

圖2是本申請實施例提供的一種地物識別方法的流程示意圖；

圖3是本申請實施例提供的一種地物識別方法的另一流程示意圖；

圖4是本申請實施例提供的一種Cascade R-CNN模型示意圖；