[發明專利]一種企業金融風險定量分析和預警方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202011023365.8
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN111967802A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 戚華春;孫學軍
• 申請（專利權）人: 杭州安恒信息安全技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/00;G06F16/215;G06N20/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張春輝

本申請公開了一種企業金融風險定量分析和預警方法，通過采集并融合互聯網上公開的企業數據，根據預先設置的企業金融風險指標體系從中提取指標數據，基于機器學習能力利用企業金融風險模型根據指標數據進行企業金融風險量化評價。特別的，該方法在企業金融風險模型中增加了輿情調節參數，具體通過采集企業官網的網絡流量數據并對其進行分析，從而根據企業官網訪問量的變化情況對企業輿情風險指標的權重進行參數調節。最終，提高了企業金融風險定量分析的精準度，提高了企業金融風險預警的效率。此外，本申請還提供了一種企業金融風險定量分析和預警裝置、設備及可讀存儲介質，其技術效果與上述方法的技術效果相對應。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別涉及一種企業金融風險定量分析和預警方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

近年來，隨著移動互聯網等新一代信息技術的迅猛發展，以互聯網金融為代表的各類金融業態已融入到經濟社會發展的各個領域，呈現出爆發式增長的態勢，P2P網絡借貸平臺、網絡小貸公司、股權投資機構、交易場所等各類金融業態不斷涌現，其融資規模、交易規模不斷擴大，涉及的交易主體也越來越復雜。

然而，由于互聯網具有不分地域、快速傳播、涉眾面廣等特性，導致以網絡為載體的非法金融活動日益猖獗，容易出現金融詐騙、風險失控、卷款潛逃等問題，這些非法金融業態具有多樣性、隱蔽性、邊緣性、廣域性等特點，嚴重影響金融秩序，對社會穩定、公民財產安全等造成極大的安全隱患。

傳統的企業金融風險監測方案主要存在以下問題：一方面，依靠舉報人舉報信息，風險發現滯后，往往等到風險爆發后才會有舉報信息；另一方面，企業的金融風險判定多依賴于人工個案判斷，缺乏客觀性，且判斷效率低下。

可見，如何監測企業金融風險，保證金融秩序，是亟待本領域技術人員解決的問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種企業金融風險定量分析和預警方法、裝置、設備及可讀存儲介質，用以解決目前缺乏高效的金融風險監管方案，為公民財產帶來安全隱患的問題。其具體方案如下：

第一方面，本申請提供了一種企業金融風險定量分析和預警方法，包括：

采集目標企業的企業數據；

從所述企業數據中提取企業金融風險指標的指標數據，其中所述企業金融風險指標包括企業注冊風險指標、企業經營風險指標和企業輿情風險指標；

采集所述目標企業的官網的訪問量數據以作為樣本，計算樣本方差、樣本均值、樣本標準差；根據所述樣本方差、所述樣本均值、所述樣本標準差的大小關系，確定輿情調節參數，其中所述輿情調節參數用于對所述企業輿情風險指標的權重進行調節；

將所述指標數據和所述輿情調節參數輸入企業金融風險模型，得到所述目標企業的企業金融風險指數，其中所述企業金融風險模型包括各項企業金融風險指標的權重；

根據所述企業金融風險指數，進行風險預警。

優選的，所述采集目標企業的企業數據，包括：

通過以下任意一項或多項技術，采集目標企業的企業數據：逆向JS腳本技術、網頁自動化測試技術、多賬號Cookie池技術、中間人代理技術。

優選的，所述從所述企業數據中提取企業金融風險指標的指標數據，包括：

對所述企業數據進行預處理，其中所述預處理包括數據清洗和整理；從預處理后的企業數據中識別得到企業金融風險指標的文字描述；通過自然語言處理技術，將所述文字描述轉換為向量表示，得到企業金融風險指標的指標數據。

優選的，在所述將所述指標數據和所述輿情調節參數輸入企業金融風險模型之前，還包括：

構建企業金融風險模型，所述企業金融風險模型包括企業金融風險指標的初始權重；