[發明專利]一種基于單階段目標檢測算法的菜品識別方法在審
| 申請號： | 202011023187.9 | 申請日： | 2020-09-25 |
| 公開（公告）號： | CN112115902A | 公開（公告）日： | 2020-12-22 |
| 發明（設計）人： | 陳曉鵬;邱梓濤;趙曉紅 | 申請（專利權）人： | 廣州市派客樸食信息科技有限責任公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 廣州致信偉盛知識產權代理有限公司 44253 | 代理人： | 伍嘉陵 |
| 地址： | 510000 廣東省廣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 階段 目標 檢測 算法 菜品 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于單階段目標檢測算法的菜品識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1，采集菜品圖像數據；
S2,將采集的菜品圖像數據進行標簽檢查和標注修改，生成訓練數據標簽文件；
S3，把訓練數據標簽文件傳入單階段目標檢測算法進行訓練，保留best（最優的）權重存于后臺，得到可識別菜品的菜品特征提取的卷積神經網絡模型；
S4，調用菜品特征提取的卷積神經網絡模型進行特征提取，提取到的特征送到SVM（支持向量機）的分類器模型中進行訓練分類，得到分類器模型；
S5，然后即可將待識別的菜品進行識別，系統獲取菜品圖片后，先傳入菜品特征提取的卷積神經網絡模型進行特征提取，特征提取后送到我們訓練好的SVM（支持向量機）分類器中進行分類，得到菜品識別結果。
2.一種基于單階段目標檢測算法的菜品識別方法，其特征在于，對識別結算還包括警示機制，對菜品通過顯示框框選出來，設定置信度識別得分的識別閾值，在菜品識別時，當有識別到有新品增加、置信度識別得分相近時，及時在菜品識別界面報警提醒，轉由人工進行干預糾正識別。
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