[發(fā)明專利]一種高準(zhǔn)確度的食物識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011022893.1
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112115901A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳曉鵬;楊德順;趙曉紅
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州市派客樸食信息科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州致信偉盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44253
• 代理人: 伍嘉陵

1.一種高準(zhǔn)確度的食物識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：依據(jù)碗碟的形狀進(jìn)行分類，每一類碗碟對應(yīng)一類食物價位，并建立碗碟價格庫；

步驟2：獲取碗碟盛裝食物的圖像數(shù)據(jù)；

步驟3：通過提取圖像數(shù)據(jù)中的碗碟形狀，依據(jù)碗碟價格庫，對盛裝食物的碗碟計價，以及由圖像數(shù)據(jù)獲取碗碟和食物在圖像中的位置坐標(biāo)；

步驟4：依據(jù)碗碟和食物在圖像中的位置坐標(biāo)截取碗碟和食物區(qū)域的圖片，每一張碗碟和食物區(qū)域的圖片對應(yīng)該碗碟的價格；

步驟5：對每一張碗碟和食物區(qū)域的圖片進(jìn)行聚類，依據(jù)聚類后的每一個類別的碗碟和食物區(qū)域的圖片選擇對應(yīng)的模板圖片；

步驟6：食堂管理者在食物價位列表中選出當(dāng)餐每道食物對應(yīng)的模板圖片，并對模板圖片賦予食物名稱；

步驟7：將未賦予食物名稱的模板圖片與已賦予食物名稱的模板圖片比較，相近則歸為該已賦予食物名稱的模板圖片的類別，并賦予未賦予食物名稱的模板圖片食物名稱。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種高準(zhǔn)確度的食物識別方法，其特征在于，所述步驟2中獲取碗碟盛裝食物的圖像數(shù)據(jù)為通過攝像頭獲取碗碟盛裝食物的圖像數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種高準(zhǔn)確度的食物識別方法，其特征在于，所述步驟5包括以下步驟：

步驟5-1：將截取到的每一張碗碟和食物區(qū)域的圖片通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行特征向量的提取；

步驟5-2：對每一張碗碟和食物區(qū)域的圖片的特征向量進(jìn)行聚類，特征向量與特征向量之間距離相近的碗碟和食物區(qū)域的圖片歸為一類；

步驟5-3：對每一類別碗碟和食物區(qū)域的圖片的特征向量求均值，獲取同一類別的均值特征向量；

步驟5-4：將與該類別均值特征向量相近的碗碟和食物區(qū)域的圖片作為模板圖片。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種高準(zhǔn)確度的食物識別方法，其特征在于，所述步驟7包括以下步驟：

步驟7-1：對于未賦予食物名稱的模板圖片通過進(jìn)行對比，通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行特征向量的提取；

步驟7-2：將未賦予食物名稱模板圖片的特征向量和已經(jīng)賦予食物名稱模板圖片的特征向量進(jìn)行對比，如兩者之間的特征向量距離相近，則將未賦予食物名稱模板圖片的特征向量和已經(jīng)賦予食物名稱模板圖片進(jìn)行聚類，并賦予未賦予食物名稱模板圖片食物名稱。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種高準(zhǔn)確度的食物識別方法，其特征在于，圖片特征向量的聚類為通過k均值聚類算法進(jìn)行聚類。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一所述一種高準(zhǔn)確度的食物識別方法，其特征在于，所述步驟6中，食堂管理者在食物價位列表中選出當(dāng)餐每道食物對應(yīng)的模板圖片，并對模板圖片賦予食物名稱為食堂管理者通過小程序或移動終端的APP在食物價位列表中選出當(dāng)餐每道食物對應(yīng)的模板圖片，并對模板圖片賦予食物名稱。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種高準(zhǔn)確度的食物識別方法，其特征在于，所述步驟3中提取圖像數(shù)據(jù)中的碗碟形狀，依據(jù)碗碟價格庫，對盛裝食物的碗碟計價包括以下步驟：

步驟3-1：將獲取到的碗碟盛裝食物的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理；

步驟3-2：對預(yù)處理后的碗碟盛裝食物圖像邊緣特征進(jìn)行提取，以獲取碗碟形狀信息，將碗碟形狀信息與碗碟價格庫對應(yīng)的碗碟形狀信息進(jìn)行匹配，匹配成功則將對應(yīng)的碗碟價格映射至碗碟盛裝食物圖像上，完成盛裝食物的碗碟計價。