[發(fā)明專利]壓瘡圖片自動(dòng)分析系統(tǒng)、方法、設(shè)備和介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011022448.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112509688A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 石洪雷;陳旭;王濤;楊旭紅;劉鳴謙;黃曦光;張馬俊;張騰逸;康越;黃智勇;黃克華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G16H50/20 | 分類號(hào): | G16H50/20;G16H30/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務(wù)所 31283 | 代理人: | 楊東明;秦晶晶 |
| 地址: | 200072 上海市*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖片 自動(dòng) 分析 系統(tǒng) 方法 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種壓瘡圖片自動(dòng)分析系統(tǒng),其特征在于,所述壓瘡圖片自動(dòng)分析系統(tǒng)包括采集模塊、管理模塊和分析模塊;
所述采集模塊用于采集患者的壓瘡圖片,并將所述壓瘡圖片傳輸至所述管理模塊;
所述管理模塊用于傳輸所述壓瘡圖片至所述分析模塊;
所述分析模塊用于將所述壓瘡圖片輸入壓瘡識(shí)別模型以輸出壓瘡分析結(jié)果,并將所述壓瘡分析結(jié)果傳輸至所述管理模塊;
所述管理模塊還用于輸出所述壓瘡分析結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的壓瘡圖片自動(dòng)分析系統(tǒng),其特征在于,所述壓瘡分析結(jié)果包括壓瘡分期診斷結(jié)果、壓瘡部位以及壓瘡面積中的至少一種,其中,所述壓瘡分期診斷結(jié)果包括壓瘡分期和壓瘡分期描述;
和/或,
所述壓瘡識(shí)別模型包括分類模型、分割模型和檢測(cè)模型中的至少一種,其中:所述分類模型用于輸出所述壓瘡圖片對(duì)應(yīng)的壓瘡分期和壓瘡分期描述;所述分割模型用于在所述壓瘡圖片中勾畫出壓瘡病變區(qū)域的邊緣;所述檢測(cè)模型用于輸出所述壓瘡圖片中發(fā)生壓瘡病變的壓瘡部位;
和/或,
所述采集模塊還用于采集患者的基本信息,并將所述患者對(duì)應(yīng)的基本信息與壓瘡圖片一并傳輸至所述管理模塊;所述管理模塊還用于將所述基本信息、所述壓瘡圖片和所述壓瘡分析結(jié)果存儲(chǔ)到壓瘡信息數(shù)據(jù)庫(kù)中;
和/或,
所述管理模塊還用于在輸出所述壓瘡分析結(jié)果之前,接收對(duì)所述壓瘡分析結(jié)果的修改;
和/或,
所述管理模塊還用于在輸出所述壓瘡分析結(jié)果的同時(shí),輸出與所述壓瘡分析結(jié)果對(duì)應(yīng)的護(hù)理建議;
和/或,
所述采集模塊運(yùn)行于移動(dòng)終端。
3.如權(quán)利要求1所述的壓瘡圖片自動(dòng)分析系統(tǒng),其特征在于,所述壓瘡圖片自動(dòng)分析系統(tǒng)還包括訓(xùn)練模塊;
所述訓(xùn)練模塊用于利用壓瘡數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到所述壓瘡識(shí)別模型,其中,所述壓瘡數(shù)據(jù)集包括壓瘡圖片以及所述壓瘡圖片對(duì)應(yīng)的壓瘡分析結(jié)果。
4.如權(quán)利要求3所述的壓瘡圖片自動(dòng)分析系統(tǒng),其特征在于,所述訓(xùn)練模塊還用于接收所述壓瘡識(shí)別模型的訓(xùn)練終止條件,所述訓(xùn)練終止條件包括:
訓(xùn)練步數(shù)達(dá)到第一特定值,或者,損失函數(shù)數(shù)值小于第二特定值,或者,損失函數(shù)數(shù)值在五步以內(nèi)變化小于第三特定值,或者,評(píng)價(jià)指標(biāo)高于第四特定值,所述評(píng)價(jià)指標(biāo)包括AUC,DICE,IOU和F1中的一種;
和/或,
所述壓瘡圖片自動(dòng)分析系統(tǒng)還包括導(dǎo)入模塊;
所述導(dǎo)入模塊用于定期導(dǎo)入壓瘡數(shù)據(jù)集,所述訓(xùn)練模塊還用于利用定期導(dǎo)入的壓瘡數(shù)據(jù)集更新所述壓瘡識(shí)別模型。
5.一種壓瘡圖片自動(dòng)分析方法,其特征在于,所述壓瘡圖片自動(dòng)分析方法包括以下步驟:
S1、采集患者的壓瘡圖片;
S2、將所述壓瘡圖片輸入壓瘡識(shí)別模型以獲取壓瘡分析結(jié)果;
S3、輸出所述壓瘡分析結(jié)果。
6.如權(quán)利要求5所述的壓瘡圖片自動(dòng)分析方法,其特征在于,所述壓瘡分析結(jié)果包括壓瘡分期診斷結(jié)果、壓瘡部位以及壓瘡面積中的至少一種,其中,所述壓瘡分期診斷結(jié)果包括壓瘡分期和壓瘡分期描述;
和/或,
所述壓瘡識(shí)別模型包括分類模型、分割模型和檢測(cè)模型中的至少一種,其中:所述分類模型用于輸出所述壓瘡圖片對(duì)應(yīng)的壓瘡分期和壓瘡分期描述;所述分割模型用于在所述壓瘡圖片中勾畫出壓瘡病變區(qū)域的邊緣;所述檢測(cè)模型用于輸出所述壓瘡圖片中發(fā)生壓瘡病變的壓瘡部位;
和/或,
步驟S1還包括采集患者的基本信息,步驟S3之后還包括將所述基本信息、所述壓瘡圖片和所述壓瘡分析結(jié)果存儲(chǔ)到壓瘡信息數(shù)據(jù)庫(kù)中;
和/或,
步驟S3在輸出所述壓瘡分析結(jié)果之前,還包括接收對(duì)所述壓瘡分析結(jié)果的修改;
和/或,
步驟S3在輸出所述壓瘡分析結(jié)果的同時(shí),還包括輸出與所述壓瘡分析結(jié)果對(duì)應(yīng)的護(hù)理建議;
和/或,
步驟S1具體包括利用移動(dòng)終端采集所述壓瘡圖片。
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