[發明專利]一種潛在需求發現方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011022431.X
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112132620A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 宮琳;牛立卓;祝德剛;高俊;葉帆;莫振沖
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;姜精斌

1.一種潛在需求發現方法，其特征在于，包括：

獲取用戶需求文本數據，構建用戶需求項的特征分類體系表；

根據所述用戶需求文本數據，獲取原始用戶需求項；

基于所述用戶需求項的特征分類體系表，獲取所述原始用戶需求項的特征信息；

根據所述原始用戶需求項的特征信息，獲取精準用戶需求項的目標信息；

對所述目標信息進行分析，獲取所述精準用戶需求項的特征信息，發現用戶的潛在需求。

2.根據權利要求1所述的潛在需求發現方法，其特征在于，所述構建用戶需求項的特征分類體系表，包括：

構建所述原始用戶需求項的第一屬性類別分類體系表和第一重要度分類體系表；

其中，所述第一屬性類別分類體系表包括預設的原始用戶需求項的多種屬性類別；

所述第一重要度分類體系表包括預設的原始用戶需求項的重要度權重；

構建所述精準用戶需求項的第二屬性類別分類體系表和第二重要度分類體系表；

其中，所述第二屬性類別分類體系表包括預設的精準用戶需求項的多種屬性類別；

所述第二重要度分類體系表包括預設的精準用戶需求項的重要度權重。

3.根據權利要求1所述的潛在需求發現方法，其特征在于，所述根據所述用戶需求文本數據，獲取原始用戶需求項，包括：

根據所述用戶需求文本數據，采用命名實體識別NER技術，識別并抽取所述原始用戶需求項。

4.根據權利要求2所述的潛在需求發現方法，其特征在于，所述基于所述用戶需求項的特征分類體系表，獲取所述原始用戶需求項的特征信息，包括：

基于所述第一屬性類別分類體系表，根據所述原始用戶需求項在所述用戶需求文本數據的位置及語義關系，對所述原始用戶需求項進行屬性類別分析，獲取所述原始用戶需求項的屬性類別信息；

基于所述第一重要度分類體系表，根據所述原始用戶需求項在所述用戶需求文本數據的位置及語義關系以及預設的規則方法，對所述原始用戶需求項進行重要度分析，獲取所述原始用戶需求項的重要度信息。

5.根據權利要求1所述的潛在需求發現方法，其特征在于，所述根據所述原始用戶需求項的特征信息，獲取精準用戶需求項的目標信息，包括：

針對所述原始用戶需求項，采取去重聚類的方法，獲取所述精準用戶需求項；

根據所述原始用戶需求項的特征信息，針對每一所述精準用戶需求項，獲取所述精準用戶需求項的目標信息。

6.根據權利要求4所述的潛在需求發現方法，其特征在于，所述根據所述原始用戶需求項的特征信息，針對每一所述精準用戶需求項，獲取所述精準用戶需求項的目標信息，包括：

根據所述原始用戶需求項的屬性類別信息，針對每一所述精準用戶需求項，獲取所述精準用戶需求項的目標屬性信息；

根據所述原始用戶需求項的重要度信息，針對每一所述精準用戶需求項，獲取所述精準用戶需求項的目標重要度信息。

7.根據權利要求6所述的潛在需求發現方法，其特征在于，所述對所述目標信息進行分析，獲取所述精準用戶需求項的特征信息，發現用戶的潛在需求，包括：

基于所述用戶需求項的特征分類體系表，根據所述目標屬性信息、所述目標重要度信息，以及預先制定的精準用戶需求項屬性類別判別表，對所述精準用戶需求項進行屬性類別分析；

其中，所述精準用戶需求項屬性類別判別表包括預設的用戶需求視角下不同的重要度權重值結合產品需求視角下不同的其重要度權重值所對應的不同的精準用戶需求項屬性類別；

按照預設算法，對所述精準用戶需求項進行重要度分析；

對所述精準用戶需求項的重要度進行排序，獲取所述用戶的潛在需求。