[發明專利]半結構化數據的表示學習在審

申請號：	202011021589.5	申請日：	2020-09-25
公開（公告）號：	CN114254180A	公開（公告）日：	2022-03-29
發明（設計）人：	壽林鈞;公明;王雪云;姜大昕	申請（專利權）人：	微軟技術許可有限責任公司
主分類號：	G06F16/9532	分類號：	G06F16/9532;G06F16/901;G06F16/832;G06F40/30
代理公司：	永新專利商標代理有限公司 72002	代理人：	張立達
地址：	美國華***	國省代碼：	暫無信息
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摘要：
搜索關鍵詞：	結構數據表示學習
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【說明書】：

本公開提出了用于獲得目標數據的表示的方法和裝置。可以獲得目標數據，所述目標數據至少包括半結構化數據。可以生成所述目標數據的初始數據表示。可以識別所述目標數據中的多個組分之間的關系。可以基于所述初始數據表示和所述關系來生成所述目標數據的數據表示。

背景技術

問答(Question Answering，QA)是搜索引擎的一項重要功能，其可以以高效且易于理解的方式向用戶提供期望的信息。例如，在接收到用戶提出的問題之后，搜索引擎可以利用例如從Web中提取的信息向用戶提供針對該問題的回答。從Web中提取的信息包括例如文本段落、半結構化數據(semi-structured data)等等。半結構化數據可以指不完全符合關系型數據庫的表示和存儲要求但包含用于分隔語義元素并對字段進行分層的標記的數據。半結構化數據可以是介于結構化數據和非結構化數據之間的數據，其中，結構化數據是指可以使用關系型數據庫表示和存儲并且通過二維表結構來表現的數據，而非結構化數據是指其數據結構不規則或不完整、不便使用預定義的數據模型來組織且不便通過二維表結構來表現的數據。半結構化數據可以包括例如表格、列表等等。與非結構化的純文本相比，半結構化數據具有內在結構，該內在結構可以攜帶半結構化數據的各個元素之間的語義關系。半結構化數據的結構中隱藏的語義關系對于回答用戶問題是有用的。Web中存在的大量半結構化數據可以作為用于實現問答功能的豐富的信息資源。例如，對于問題“哪里最適合高空跳傘？”，可以利用從Web中提取的包括按順序排列的適合高空跳傘的地點的列表來回答該問題。

發明內容

提供本發明內容以便介紹一組構思，這組構思將在以下的具體實施方式中做進一步描述。本發明內容并非旨在標識所保護主題的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所保護主題的范圍。

本公開的實施例提出了用于獲得目標數據的表示的方法和裝置。可以獲得目標數據，所述目標數據至少包括半結構化數據。可以生成所述目標數據的初始數據表示。可以識別所述目標數據中的多個組分之間的關系。可以基于所述初始數據表示和所述關系來生成所述目標數據的數據表示。

應當注意，以上一個或多個方面包括以下詳細描述以及權利要求中具體指出的特征。下面的說明書及附圖詳細提出了所述一個或多個方面的某些說明性特征。這些特征僅僅指示可以實施各個方面的原理的多種方式，并且本公開旨在包括所有這些方面和其等同變換。

附圖說明

以下將結合附圖描述所公開的多個方面，這些附圖被提供用以說明而非限制所公開的多個方面。

圖1示出了示例性半結構化數據。

圖2示出了根據本公開實施例的用于構建與目標數據相對應的圖的示例性過程。

圖3示出了根據本公開實施例的示例性圖。

圖4示出了根據本公開實施例的另一示例性圖。

圖5示出了根據本公開實施例的用于獲得目標數據的表示的示例性過程。

圖6示出了用于導出關系信息的示例性過程。