[發明專利]一種GIL局部放電源定位方法和系統有效
| 申請號: | 202011021369.2 | 申請日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN112147470B | 公開(公告)日: | 2021-07-20 |
| 發明(設計)人: | 臧奕茗;錢勇;王輝;李澤;舒博;盛戈皞;江秀臣 | 申請(專利權)人: | 上海交通大學 |
| 主分類號: | G01R31/12 | 分類號: | G01R31/12 |
| 代理公司: | 上海東信專利商標事務所(普通合伙) 31228 | 代理人: | 楊丹莉;李丹 |
| 地址: | 200240 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 gil 局部 電源 定位 方法 系統 | ||
1.一種GIL局部放電源定位方法,其特征在于,包括步驟:
(1)建立與實際GIL尺寸完全相同的仿真模型,并對所述仿真模型的局部放電源進行光學信號仿真,以構建局部放電仿真指紋庫Ψ;其中步驟(1)包括:
(a)在所述仿真模型中選取N個點模擬局部放電源的位置;
(b)采用M個仿真探測點對各局部放電源的光輻照度進行采集;
(c)將各仿真探測點的局部放電信號互相相減,以得到兩個仿真探測點之間的光輻照度差值δ′h,j:
其中,D表示相減后的局部放電仿真指紋的維數,和分別表示仿真探測點a和b采集到的位于第j個位置的局部放電源所散發的光輻照度,M對應于M個仿真探測點,Z表示正整數;
(d)將同一個局部放電源的所有光輻照度差值進行歸一化處理,得到歸一化處理后的光伏照度值δh,j;
(e)采用主成分分析特征提取算法,對N個向量[δ1,j,δ2,j,…,δD,j]T提取P個主成分來作為局部放電仿真指紋列向量
(f)將所有的局部放電仿真指紋列向量Ψj組合,構建光學局部放電仿真指紋庫Ψ:
其中,P對應上述P個主成分,以表示仿真指紋的維度,并且PD;N對應上文所述的N個點,以表示仿真局部放電源的數量,j=1,2,……N;
(2)擬合出GIL中所有位置的局部放電指紋,以將所述光學局部放電仿真指紋庫Ψ擴展為Ψ’;
(3)構建Bagging-KELM模型,所述Bagging-KELM模型具有若干個基分類器,采用Bagging算法對擴展后的光學局部放電仿真指紋庫Ψ’進行重新采樣,以獲得隨機選擇的若干個子指紋庫,所述若干個子指紋庫與若干個基分類器對應,采用各子指紋庫對各基分類器進行訓練,以使得每一個基分類器均輸出局部放電源的位置坐標,所述Bagging-KELM模型的輸出為各基分類器輸出的局部放電源的位置坐標的平均值;
(4)將實際檢測到的GIL局部放電的光學指紋輸入到經過訓練的Bagging-KELM模型中,以輸出得到實際局部放電源的位置。
2.如權利要求1所述的GIL局部放電源定位方法,其特征在于,在所述步驟(2)中,采用雙調和樣條插值法擬合出GIL中所有位置的局部放電指紋。
3.如權利要求1所述的GIL局部放電源定位方法,其特征在于,所述基分類器的數量為10個。
4.如權利要求1所述的GIL局部放電源定位方法,其特征在于,在所述步驟(4)中,采用光學傳感器獲得GIL局部放電的光學指紋。
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