[發明專利]樣本圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011021040.6
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN111967448A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 溫圣召
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 閻敏;鄧海鴻

1.一種樣本圖像處理方法，包括：

獲取包含有面部特征的樣本圖像，其中，所述樣本圖像表征所包含的面部特征與預設圖像庫中各預設用戶標識對應的預設面部圖像未匹配成功；

獲取采集所述樣本圖像時所得到的時間特征信息；

至少基于所述時間特征信息，從所述預設圖像庫中選取出所述樣本圖像包含的面度特征所歸屬的目標用戶標識。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括：

獲取采集到的包含有面部圖像的待處理圖像；

將所述待處理圖像所包含的面部特征與所述預設圖像庫中預設用戶標識對應的預設面部圖像進行匹配；

將與所述預設圖像庫中各預設用戶標識對應的預設面部圖像未匹配成功的待處理圖像作為所述樣本圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，所述將所述待處理圖像所包含的面部特征與所述預設圖像庫中預設用戶標識對應的預設面部圖像進行匹配之后，還包括：

得到所述待處理圖像所包含的面部特征與所述預設圖像庫中預設用戶標識對應的預設面部圖像的匹配特征值；

將得到的匹配特征值與所述待處理圖像對應的預設閾值進行比較，并確定所述匹配特征值未超過所述預設閾值后，確定所述待處理圖像與所述預設圖像庫中預設用戶標識對應的預設面部圖像未匹配成功。

4.根據權利要求2或3所述的方法，所述將與所述預設圖像庫中各預設用戶標識對應的預設面部圖像未匹配成功的待處理圖像作為所述樣本圖像，包括：

獲取待處理圖像的來源特征；

將與所述預設圖像庫中預設用戶標識對應的預設面部圖像未匹配成功的，且所述來源特征滿足預設規則的待處理圖像作為所述樣本圖像。

5.根據權利要求1或2或3所述的方法，所述至少基于所述時間特征信息，從所述預設圖像庫中選取出所述樣本圖像包含的面度特征所歸屬的目標用戶標識，包括：

從所述預設圖像庫中選取出，距離所述時間特征信息所指示時間之后最近的匹配成功的預設用戶標識作為所述目標用戶標識。

6.根據權利要求1或2或3所述的方法，所述至少基于所述時間特征信息，從所述預設圖像庫中選取出所述樣本圖像包含的面度特征所歸屬的目標用戶標識，包括：

獲取從所述預設圖像庫中確定出的所述樣本圖像所歸屬的疑似用戶標識；所述疑似用戶標識是在所述樣本圖像所包含的面部特征與預設圖像庫中各預設用戶標識對應的預設面部圖像匹配過程中所確定出的，所述疑似用戶標識對應的預設面部圖像與所述樣本圖像所包含的面部特征未匹配成功；

從所述預設圖像庫中選取出，距離所述時間特征信息所指示時間之后最近的匹配成功的預設用戶標識；

確定獲取到的疑似用戶標識是否存在于選取出的預設用戶標識中，以確定出所述樣本圖像包含的面度特征所歸屬的目標用戶標識。

7.根據權利要求1所述的方法，還包括：

將所述樣本圖像與目標用戶標識之間的映射關系存儲于所述預設圖像庫中，以優化所述預設圖像庫。

8.根據權利要求1所述的方法，還包括：

至少利用樣本圖像與目標用戶標識之間的映射關系，對面部特征識別模型進行訓練，以便于利用訓練完成后的所述面部特征識別模型對待識別圖像進行識別，得到所述待識別圖像對應的用戶標識。

9.一種樣本圖像處理裝置，包括：

樣本圖像獲取單元，用于獲取包含有面部特征的樣本圖像，其中，所述樣本圖像表征所包含的面部特征與預設圖像庫中各預設用戶標識對應的預設面部圖像未匹配成功；

時間獲取單元，用于獲取采集所述樣本圖像時所得到的時間特征信息；

用戶標識確定單元，用于至少基于所述時間特征信息，從所述預設圖像庫中選取出所述樣本圖像包含的面度特征所歸屬的目標用戶標識。