[發明專利]一種基于智能數據模型的醫藥研發分析應用方法及其平臺

在審

• 申請號: 202011020739.0
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112133380A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 夏飛
• 申請（專利權）人: 南京中愛人工智能與生命科學研究院有限公司
• 主分類號: G16C20/50
• 分類號: G16C20/50;G16C20/90;G06F16/901
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

1.一種基于智能數據模型的醫藥研發分析應用方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、通過電子標簽設定包括藥物和藥用用途在內的云端數據庫，通過檢索索引所述云端數據庫而從智能藥物數據平臺獲取適應性藥物基礎信息數據；

S2、檢索索引所述云端數據庫，匹配性套索并發送所述適應性藥物基礎信息數據到藥物模型輸出模塊；

S3、通過設置的藥物數據神經網絡模型，而對輸入的所述適應性藥物基礎信息數據進行基于定向藥物研發的趨向性輸出，獲取趨向性藥物信息數據；

S4、接收所述趨向性藥物信息數據并根據所述趨向性藥物信息數據而定性定量輔佐新藥物趨向研發。

2.如權利要求1所述的一種基于智能數據模型的醫藥研發分析應用方法，其特征在于，所述檢索索引所述云端數據庫包括：

檢索索引第一類藥物數據庫，所述第一類藥物數據庫為中醫藥數據庫，所述中醫藥數據庫為電子標簽設定的中醫藥藥物和中醫藥藥用用途在內的云端數據庫；

檢索索引第二類藥物數據庫，所述第二類藥物數據庫為西醫藥數據庫，所述西醫藥數據庫為電子標簽設定的西醫藥藥物和西醫藥藥用用途在內的云端數據庫；

檢索索引第三類藥物數據庫，所述第三類藥物數據庫為非官方藥用數據庫，所述非官方藥用數據庫為電子標簽設定的非官方藥物和非官方藥用用途在內的云端數據庫。

3.如權利要求1所述的一種基于智能數據模型的醫藥研發分析應用方法，其特征在于，所述醫藥研發分析應用方法還包括：

設定索引電子標簽，采用電子標簽標定所述智能藥物數據平臺儲存的包括藥物和藥用用途在內的電子數據，所述索引電子標簽為單一關鍵詞、組合關鍵詞或關聯關鍵詞的一種。

4.如權利要求1所述的一種基于智能數據模型的醫藥研發分析應用方法，其特征在于，所述醫藥研發分析應用方法還包括：

檢索索引歷史用藥數據庫：所述歷史用藥數據庫儲存有所述第一類藥物數據庫、第二類藥物數據庫和/或第三類藥物數據庫的歷史用藥信息數據，檢索所述歷史用藥信息數據為電子標簽設定的關聯所述第一類藥物數據庫、第二類藥物數據庫和/或第三類藥物數據庫中的藥物和藥用用途在內的云端數據庫；

檢索索引醫療病癥用藥數據庫：所述醫療病癥用藥數據庫儲存有所述第一類藥物數據庫、第二類藥物數據庫和/或第三類藥物數據庫的醫療病癥用藥信息數據，檢索所述醫療病癥用藥信息數據為電子標簽設定的關聯所述第一類藥物數據庫、第二類藥物數據庫和/或第三類藥物數據庫中的藥物和藥用用途在內的云端數據庫。

5.如權利要求1所述的一種基于智能數據模型的醫藥研發分析應用方法，其特征在于，所述醫藥研發分析應用方法還包括：

研發性試藥反饋：通過研發性試藥反饋中心與所述藥物研發分析平臺通訊，接受所述藥物研發分析平臺的新藥物而進行藥物活體測試，并反饋試藥結果到所述藥物研發分析平臺。

6.一種基于智能數據模型的醫藥研發分析應用平臺，其特征在于，包括智能藥物數據平臺、藥物索引出單中心、藥物模型輸出模塊和藥物研發分析平臺：

智能藥物數據平臺：用于電子標簽設定包括藥物和藥用用途在內的云端數據庫，通過檢索索引所述云端數據庫而從所述智能藥物數據平臺獲取適應性藥物基礎信息數據；

藥物索引出單中心：用于檢索索引所述云端數據庫，匹配性套索并發送所述適應性藥物基礎信息數據到藥物模型輸出模塊；

藥物模型輸出模塊：用于通過設置的藥物數據神經網絡模型，而對輸入的所述適應性藥物基礎信息數據進行基于定向藥物研發的趨向性輸出，獲取趨向性藥物信息數據；

藥物研發分析平臺：用于接收所述趨向性藥物信息數據并根據所述趨向性藥物信息數據而定性定量輔佐新藥物趨向研發。