[發明專利]一種提高基于熱成像溫度測量準確性的方法、熱成像設備有效
| 申請號: | 202011020189.2 | 申請日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN112146764B | 公開(公告)日: | 2022-05-24 |
| 發明(設計)人: | 董亮;樂無窮;劉陳林;葉軍 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G01J5/48 | 分類號: | G01J5/48 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 謝安昆;宋志強 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 提高 基于 成像 溫度 測量 準確性 方法 設備 | ||
1.一種提高基于熱成像溫度測量準確性的方法,其特征在于,該方法包括,
基于熱成像圖像,獲取溫度數據;
設置至少兩個溫度樣本區間,分別統計每個溫度樣本區間內的所述溫度數據,得到每個溫度樣本區間的統計樣本集合,分別統計每個統計樣本集合在所述溫度數據中的概率分布,
從所有統計樣本集合的概率分布中,篩選出統計樣本集合的概率分布不小于概率分布閾值的第一樣本集合;
從第一樣本集合中選取出最優樣本集合,其中,所述最優樣本集合為具有最高溫度范圍的統計樣本集合;
基于最優樣本集合中的所述溫度數據,確定測量結果。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于熱成像圖像,獲取溫度數據,進一步包括,
基于所獲取的所述溫度數據,選取一定溫度范圍作為有效范圍,保留有效范圍內的所述溫度數據;
其中,有效范圍根據所獲取的所述溫度數據的分布確定。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述溫度樣本區間由滑動窗口組成,其中,滑動窗口包括用于確定溫度樣本區間所包括的連續溫度值的范圍的窗口寬度,以及用于確定相鄰溫度樣本區間之間的間距的滑動步長,
所述設置至少兩個溫度樣本區間,分別統計每個溫度樣本區間的所述溫度數據,得到每個溫度樣本區間的統計樣本集合,包括,
確定有效范圍內滑動窗口的總數,
分別統計各個滑動窗口的樣本,得到各個滑動窗口的統計樣本集合。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述窗口寬度為固定寬度,所述滑動步長為固定步長,
所述確定有效范圍內滑動窗口的數量包括,將有效范圍的上限與下限之差除以滑動窗口步長,得到滑動窗口的總數,
所述分別統計各個滑動窗口的樣本,得到各個滑動窗口的統計樣本集合,包括,
對于任一滑動窗口n:
按照窗口大小和步長,確定該滑動窗口對應的溫度樣本區間滿足T1+n×S和T1+n×S+L之間,其中,n為0~N,N為滑動窗口總數,T1為有效范圍中的下限,S為滑動步長,L為窗口寬度;
統計所述溫度數據中滿足該滑動窗口的溫度樣本區間的溫度數據,得到該窗口的統計樣本集合。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述分別統計每個統計樣本集合在所述溫度數據中概率分布,包括,
對于每個統計樣本集合,計算該個統計樣本集合中的樣本數量與有效范圍內的溫度數據總量的比值,得到統計樣本占比,作為該統計樣本集合的概率分布,
從所有統計樣本集合的概率分布中,篩選出統計樣本集合分布概率不小于分布概率閾值的第一樣本集合,包括,
從所有統計樣本集合的概率分布中,篩選出統計樣本占比不小于占比閾值的第一樣本集合。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述計算該統計樣本集合中的樣本數量與有效范圍內的溫度數據總量的比值,包括,
對于每個滑動窗口中的統計樣本集合,計算該統計樣本集合中的樣本數量與有效范圍內的溫度數據總數的比值,得到該統計樣本集合的占比;
所述從所有統計樣本集合的概率分布中,篩選出統計樣本占比不小于占比閾值的第一樣本集合,包括,
基于所有統計樣本集合的占比,將統計樣本集合的占比中不小于占比閾值的統計樣本集合作為第一樣本集合。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述熱成像圖像至少包括人體額頭部區域的熱成像圖像,
所述溫度數據為人體額頭部區域數據。
8.如權利要求2至4任一所述的方法,其特征在于,所述有效范圍為人體額頭溫度范圍。
9.如權利要求3至4任一所述的方法,其特征在于,所述窗口寬度根據用于熱成像溫度測量的設備精度誤差、溫度波動范圍至少之一確定;
所述滑動步長根據所需樣本的數量、有效范圍、熱成像設備的數據處理能力至少之一確定。
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