[發明專利]一種電力數據驅動的行業景氣指數構建方法

在審

• 申請號: 202011019707.9
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112116265A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 吳裔;阮靜嫻;張蕾;田英杰
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;華東電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 楊宏泰

本發明涉及一種電力數據驅動的行業景氣指數構建方法，包括以下步驟：1)將隸屬于同一行業的企業作為企業集合V，獲取包括企業集合V中各企業日用電量時序數據的日用電量集合S；2)對日用電量集合S進行數據預處理，并通過聚類分析法進行分類；3)利用相關性分析法獲取影響因素對各分類下企業日用電量的影響權重；4)利用預測模型獲取次日用電量預測值；5)分別構建行業景氣指標體系H、行業景氣綜合指數CI和行業景氣擴散指數DI，與現有技術相比，本發明具有高頻度、細粒度、強預測等優點。

技術領域

本發明涉及電力信息大數據領域，尤其是涉及一種電力數據驅動的行業景氣 指數構建方法。

背景技術

企業產能過剩、產品結構單一、技術水平不高、配套本土化率低等問題制約 著本土造船業的可持續發展，亟需大數據驅動下的數字經濟加速行業轉型升級。

在經濟學領域，用電量客觀反映造船業等工業制造業的景氣狀況及其變化趨 勢。借助企業用電量、業擴數據、運行容量、合同容量等電力大數據，可從電力視 角分析預測行業的景氣波動情況，有助于政府、企業及銀行等行業參與主體制定調 整相關政策規劃。目前，中國出口集裝箱運價指數、中國沿海(散貨)運價指數、 中國航運景氣指數等國內權威指數將用電量作為指標體系的重要組成部分。然而， 包括前述在內的現有景氣指數難以發揮電力數據的高頻、多維、海量優勢，主要體 現在以下幾個方面：

一是頻度小?，F有景氣指數的頻度多為月度、季度、年度，而用電量的采集 頻度為日級、小時級、分鐘級。為將用電量納入指標體系，現有景氣指數將用電量 按月、季、年等時間單位聚合，喪失了用電量數據的日級變化特征。

二是粒度粗?，F有景氣指數的粒度多為行業級、產業級，而用電量的采集粒 度為企業級、樓宇級。為將用電量納入指標體系，現有景氣指數將用電量按行業、 產業等分類聚合，喪失了用電量數據的企業級變化特征。

三是預測弱。在現有景氣指數的指標體系中，用電量通常扮演先行指標的角 色。由于景氣指數是基于各指標的真實數據編制而成，導致其對景氣未來變化的預 測能力有限。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種高頻度、細粒度、強預測的電力數據驅動的行業景氣指數構建方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種電力數據驅動的行業景氣指數構建方法，包括以下步驟：

1)將隸屬于同一行業的企業作為企業集合V，獲取包括企業集合V中各企業 日用電量時序數據的日用電量集合S；

2)對日用電量集合S進行數據預處理，并通過聚類分析法進行分類；

3)利用相關性分析法獲取影響因素對各分類下企業日用電量的影響權重；

4)利用預測模型獲取次日用電量預測值；

5)分別構建行業景氣指標體系H、行業景氣綜合指數CI和行業景氣擴散指數 DI。

進一步地，所述的數據預處理具體包括：

21)采用四分位法，剔除日用電量集合S中每條日用電量時序數據的離群點；

22)采用移動平均法，填充日用電量集合S中每條日用電量時序數據的缺失 點；

23)采用K-Shape曲線聚類分析法，利用日用電量曲線，對日用電量集合S 進行分類；

24)修正各類別中企業日用電量時序數據的異常點。

更進一步地，所述的步驟23)具體包括：

231)構建每一類別對應的用電量矩陣U，用電量矩陣U中第i行向量為對應 類別中的第i條用電量時序數據；