[發明專利]用于庫存管理的方法、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202011019587.2 | 申請日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN111932188B | 公開(公告)日: | 2020-12-25 |
| 發明(設計)人: | 陳贇;柴旭峰 | 申請(專利權)人: | 南京夢餉網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08;G06Q30/02;G06K9/62;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 王茂華 |
| 地址: | 211106 江蘇省南京市江寧區秣陵街*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 庫存 管理 方法 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種用于庫存管理的方法,包括:
基于時間序列模型和歷史商品銷售數據,確定與多個商品標識相關聯的多個預測商品銷售量;
基于所述多個預測商品銷售量和與所述多個商品標識相關聯的多個商品體積,確定用于所述多個商品標識所屬的多個商品類別的多個庫存區域的多個面積;
基于歷史商品訂單數據和關聯規則模型,確定與所述多個商品類別相關聯的多個第一支持度和與所述多個商品類別中的兩兩商品類別的共現相關聯的多個第一置信度;
基于所述多個第一支持度和所述多個第一置信度,生成所述多個商品類別的第一序列;
基于所述第一序列和所述多個面積,生成庫存區域圖;
確定與當前訂單中的商品標識集合相關聯的庫存量集合、運費成本集合以及倉庫位置集合;
確定所述倉庫位置集合與所述當前訂單中的收貨地址之間的距離集合;
基于所述庫存量集合、所述運費成本集合、距離集合、與所述商品標識集合相關聯的庫存成本集合以及神經網絡模型,確定用于發貨的至少一個倉庫位置以及所述商品標識集合中與所述至少一個倉庫位置相關聯的至少一個商品標識;
基于與第一商品標識相關聯的第一庫存量和第一商品體積,確定與所述第一商品標識相關聯的第一庫存體積;
基于與所述第一商品標識相關聯的第一預測商品銷售量和所述第一商品體積,確定與所述第一商品標識相關聯的第一預測體積;
如果確定所述第一庫存體積相對于所述第一預測體積的比值小于預定第一比值,則提示關于所述第一商品標識的備貨信息;以及
如果確定所述第一庫存體積相對于所述第一預測體積的比值大于預定第二比值,則提示關于所述第一商品標識的停止進貨信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述多個預測商品銷售量包括:
基于所述歷史商品銷售數據,確定與所述多個商品標識相關聯的多個年度趨勢因子、多個周期性因子和多個季節性因子;以及
基于所述多個年度趨勢因子、所述多個周期性因子、所述多個季節性因子、預定噪聲因子和所述時間序列模型,確定與所述多個商品標識相關聯的所述多個預測商品銷售量。
3.根據權利要求1所述的方法,其中生成所述第一序列包括:
基于所述多個第一支持度和所述多個第一置信度,確定與所述多個商品類別中的兩兩商品類別的共現相關聯的多個相關度;
從所述多個商品類別確定第一支持度最大的第一商品類別,作為所述第一序列中的首個商品類別;
基于所述多個相關度,確定與所述第一商品類別最相關的第二商品類別,以添加到所述第一序列中位于所述第一商品類別之后;以及
基于所述多個相關度,確定與所述第二商品類別最相關的第三商品類別,以添加到所述第一序列中位于所述第二商品類別之后。
4.根據權利要求1所述的方法,還包括:
從所述多個商品標識中確定屬于第一商品類別的商品標識集合;
確定與所述商品標識集合相關聯的多個第二支持度和與所述商品標識集合中的兩兩商品標識的共現相關聯的多個第二置信度;
基于所述多個第二支持度和所述多個第二置信度,生成所述商品標識集合的第二序列;以及
基于所述第一序列、所述多個面積和所述第二序列,生成所述庫存區域圖。
5.根據權利要求1所述的方法,還包括:
獲取商品入庫掃描圖像;
將所述商品入庫掃描圖像劃分為多個子圖像;以及
基于所述多個子圖像和圖像識別模型,確定所述商品入庫掃描圖像中的破損位置。
6.一種電子設備,包括:
至少一個處理器;以及
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-5中任一項所述的方法。
7.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1-5中任一項所述的方法。
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