[發明專利]多骨骼發育等級檢測方法及終端設備

在審

• 申請號: 202011019032.8
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112102305A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 張淼;李文旭;龐海;張邵巖
• 申請（專利權）人: 石家莊喜高科技有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G16H50/20
• 代理公司: 河北國維致遠知識產權代理有限公司 13137
• 代理人: 趙寶琴

1.一種多骨骼發育等級檢測方法，其特征在于，包括：

獲取多骨骼圖像；所述多骨骼圖像為包含至少兩個待檢測骨骼的圖像；

獲取訓練后的多骨骼發育等級檢測模型；其中，所述多骨骼發育等級檢測模型包括至少兩個輸出分支，每個輸出分支輸出一個待檢測骨骼的發育等級；

將所述多骨骼圖像輸入所述訓練后的多骨骼發育等級檢測模型中，得到所述多骨骼圖像中的每個待檢測骨骼的發育等級；所述多骨骼發育等級檢測模型的輸出分支的數量大于或等于所述多骨骼圖像中的待檢測骨骼的數量。

2.根據權利要求1所述的多骨骼發育等級檢測方法，其特征在于，在所述獲取訓練后的多骨骼發育等級檢測模型之前，所述多骨骼發育等級檢測方法還包括：

構建單骨骼發育等級檢測模型，所述單骨骼發育等級檢測模型包括一個輸出分支；

對所述單骨骼發育等級檢測模型進行訓練，得到訓練后的單骨骼發育等級檢測模型，并凍結所述訓練后的單骨骼發育等級檢測模型中的參數；

在所述訓練后的單骨骼發育等級檢測模型的中間層新增輸出分支，并對新增的輸出分支進行訓練，得到所述訓練后的多骨骼發育等級檢測模型。

3.根據權利要求2所述的多骨骼發育等級檢測方法，其特征在于，所述在所述訓練后的單骨骼發育等級檢測模型的中間層新增輸出分支，并對新增的輸出分支進行訓練，得到所述訓練后的多骨骼發育等級檢測模型，包括：

在所述訓練后的單骨骼發育等級檢測模型的中間層新增一個輸出分支，得到第一骨骼發育等級檢測模型；

對所述第一骨骼發育等級檢測模型中的新增的輸出分支進行訓練，得到訓練后的第一骨骼發育等級檢測模型；

將所述訓練后的第一骨骼發育等級檢測模型作為新的訓練后的單骨骼發育等級檢測模型，并跳轉至所述在所述訓練后的單骨骼發育等級檢測模型的中間層新增一個輸出分支，得到第一骨骼發育等級檢測模型的步驟循環執行，直至訓練后的第一骨骼發育等級檢測模型的輸出分支的數量達到預設數量；

將輸出分支的數量達到預設數量的訓練后的第一骨骼發育等級檢測模型記為訓練后的多骨骼發育等級檢測模型。

4.根據權利要求2所述的多骨骼發育等級檢測方法，其特征在于，在對每個新增的輸出分支進行訓練時，均采用交叉熵作為損失函數。

5.根據權利要求1至4任一項所述的多骨骼發育等級檢測方法，其特征在于，所述多骨骼圖像為腕骨圖像，所述多骨骼發育等級檢測模型包括七個輸出分支。

6.一種多骨骼發育等級檢測系統，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取多骨骼圖像；所述多骨骼圖像為包含至少兩個待檢測骨骼的圖像；

模型獲取模塊，用于獲取訓練后的多骨骼發育等級檢測模型；其中，所述多骨骼發育等級檢測模型包括至少兩個輸出分支，每個輸出分支輸出一個待檢測骨骼的發育等級；

檢測模塊，用于將所述多骨骼圖像輸入所述訓練后的多骨骼發育等級檢測模型中，得到所述多骨骼圖像中的每個待檢測骨骼的發育等級；所述多骨骼發育等級檢測模型的輸出分支的數量大于或等于所述多骨骼圖像中的待檢測骨骼的數量。

7.根據權利要求6所述的多骨骼發育等級檢測系統，其特征在于，還包括：模型構建模塊；

所述模型構建模塊用于：

構建單骨骼發育等級檢測模型，所述單骨骼發育等級檢測模型包括一個輸出分支；

對所述單骨骼發育等級檢測模型進行訓練，得到訓練后的單骨骼發育等級檢測模型，并凍結所述訓練后的單骨骼發育等級檢測模型中的參數；

在所述訓練后的單骨骼發育等級檢測模型的中間層新增輸出分支，并對新增的輸出分支進行訓練，得到所述訓練后的多骨骼發育等級檢測模型。