[發明專利]目標對象匹配方法及裝置

在審

• 申請號: 202011018376.7
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN114255355A
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 李樂;陶永俊
• 申請（專利權）人: 北京四維圖新科技股份有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;劉芳

本發明提供一種目標對象匹配方法及裝置。該方法包括：獲取采集設備采集到的待匹配圖像的特征圖以及目標圖像的特征圖，所述目標圖像中包括目標對象；根據所述待匹配圖像的特征圖和所述目標圖像的特征圖，采用相關卷積頻域乘積形式確定所述待匹配圖像中所述目標對象所在的區域。上述方法摒棄歐式距離這種度量工具，而是采用相關卷積頻域乘積形式來確定待匹配圖像中目標對象所在的區域，提高了定位準確度。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種目標對象匹配方法及裝置。

背景技術

為了規范車輛行駛行為，以及保證人民生命財產安全，在道路上按照一定的部署原則安裝有攝像頭等圖像采集設備。當發生人員失蹤或者車輛違規行駛等事件時，可通過上述圖像采集設備定位失蹤人員或者違規車輛，對還原事件真相有重要意義。

現有技術中，通過如下方式定位目標對象，首先，提取采集設備采集到的圖像的特征圖，以及目標對象的圖像的特征圖，然后，將歐氏距離作為相關度度量來比較兩個特征圖，從而在采集設備采集到的圖像中確定出目標對象的位置。

然而，將歐氏距離作為相關度度量確定出來的位置準確度不高。

發明內容

本發明提供一種目標對象匹配方法及裝置，用于提高目標對象定位準確度。

第一方面，本發明提供一種目標對象匹配方法，包括：獲取采集設備采集到的待匹配圖像的特征圖以及目標圖像的特征圖，該目標圖像中包括目標對象；根據該待匹配圖像的特征圖和該目標圖像的特征圖，采用相關卷積頻域乘積形式確定該待匹配圖像中該目標對象所在的區域。

第二方面，本發明提供一種目標對象匹配裝置，包括：獲取模塊，用于獲取采集設備采集到的待匹配圖像的特征圖以及目標圖像的特征圖，該目標圖像中包括目標對象；確定模塊，用于根據該待匹配圖像的特征圖和該目標圖像的特征圖，采用相關卷積頻域乘積形式確定該待匹配圖像中該目標對象所在的區域。

第三方面，本發明提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述目標對象匹配方法。

第四方面，本發明提供一種追蹤方法，包括：獲取交通攝像頭拍攝的視頻；將該視頻的每幀圖像作為待匹配圖像，采用第一方面提供的方法確定每幀圖像中該目標對象所在的區域；在每幀圖像上采用預設標識符標記該區域，該預設標識符包括：矩形框。

本發明提供的目標對象匹配方法和裝置，得到采集設備采集的待匹配圖像的特征圖以及目標圖像的特征圖后，摒棄歐式距離這種度量工具，而是采用相關卷積頻域乘積形式來確定待匹配圖像中目標對象所在的區域，和現有技術相比，提高了定位準確度。

附圖說明

圖1為本發明提供的目標對象匹配方法的應用場景圖；

圖2為本發明提供的目標對象匹配方法的實施例一的流程示意圖；

圖3為本發明提供的確定候選特征圖的原理示意圖；

圖4為本發明提供的目標對象匹配方法的實施例二的流程示意圖；

圖5為本發明提供的待匹配圖像中目標對象所在的區域的示意圖；

圖6為本發明提供的目標對象匹配裝置的結構示意圖；

圖7為本發明提供的電子設備的硬件結構示意圖。

具體實施方式

為使本申請的目的，技術方案和優點更加清楚，下面將結合本申請中的附圖，對本申請中的技術方案進行清楚，完整地描述，顯然，所描述的實施例是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。