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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的敏感信息權(quán)重分配保護(hù)方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011018191.6 申請日: 2020-09-24
公開(公告)號: CN112100669A 公開(公告)日: 2020-12-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 周麗君 申請(專利權(quán))人: 周麗君
主分類號: G06F21/62 分類號: G06F21/62
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 610213 四川省成都市天*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 敏感 信息 權(quán)重 分配 保護(hù) 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的敏感信息權(quán)重分配保護(hù)方法,包括以下步驟:1)對大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)有存儲進(jìn)行隱私數(shù)據(jù)挖掘,確定大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的隱私數(shù)據(jù);挖掘挖掘的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并根據(jù)數(shù)據(jù)分類將隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行分類集合,同一數(shù)據(jù)分類的隱私數(shù)據(jù)歸于同一個數(shù)據(jù)分類集合內(nèi);2)在大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫接收數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器使用隱私數(shù)據(jù)的分類集合對接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私數(shù)據(jù)挖掘,搜索接收的數(shù)據(jù)內(nèi)的若干隱私數(shù)據(jù)并將搜索到的若干隱私數(shù)據(jù)保存。本申請的技術(shù)方案在服務(wù)器接收數(shù)據(jù)時,通過現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)分類集合對接收的數(shù)據(jù)內(nèi)的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,并實時分析挖掘的隱私數(shù)據(jù)的隱私等級,對隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的隱私分級和隱私保護(hù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于大數(shù)據(jù)的敏感信息權(quán)重分配保護(hù)方法,屬于隱私保護(hù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)在于實現(xiàn)物理世界與信息世界的高度融合,在任何時間、任何地點(diǎn)連接任何事物,實現(xiàn)無所不在的計算機(jī)服務(wù)。在這樣的背景下,人類所屬的一切事物及活動都將納入到物聯(lián)網(wǎng)中,而人的隱私也會暴露在物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下,因此在物聯(lián)網(wǎng)給人們提供新的溝通維度的前提下,也將使得人的隱私特別透明。

為了保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私性,加密技術(shù)的研究越來越成熟,使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),可以很好的保護(hù)隱私數(shù)據(jù),即使在隱私數(shù)據(jù)泄漏后,如果無法進(jìn)行解密,也難以獲得隱私數(shù)據(jù)內(nèi)的信息,防止隱私數(shù)據(jù)內(nèi)的信息泄露。

但是在數(shù)據(jù)內(nèi)的數(shù)據(jù)并不是全部是隱私數(shù)據(jù),大部分為公開數(shù)據(jù),并且即便是隱私數(shù)據(jù),也會有不同的隱私分級,使得不同訪問權(quán)限的用戶能夠訪問不同隱私分級的數(shù)據(jù),所以在對隱私數(shù)據(jù)的處理時,要將數(shù)據(jù)內(nèi)的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行分級,確定其隱私保護(hù)等級并進(jìn)行相應(yīng)的保護(hù)。現(xiàn)有技術(shù)中對數(shù)據(jù)中的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行分級時,分級不準(zhǔn)確,難以實時的確定隱私數(shù)據(jù)的等級。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的敏感信息權(quán)重分配保護(hù)方法,在服務(wù)器接收數(shù)據(jù)時,通過現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)分類集合對接收的數(shù)據(jù)內(nèi)的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,并實時分析挖掘的隱私數(shù)據(jù)的隱私等級,對隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的隱私分級和隱私保護(hù)。

通過將患者的數(shù)據(jù)中的不同的隱私數(shù)據(jù)存儲于不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中,防止患者的隱私數(shù)據(jù)的集中泄露;在隱私數(shù)據(jù)的存儲過程中,對隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行多次加密,提高隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)強(qiáng)度。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采取的技術(shù)方案是,一種基于大數(shù)據(jù)的敏感信息權(quán)重分配保護(hù)方法,包括以下步驟:

1)對大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)有存儲進(jìn)行隱私數(shù)據(jù)挖掘,確定大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的隱私數(shù)據(jù);挖掘的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并根據(jù)數(shù)據(jù)分類將隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行分類集合,同一數(shù)據(jù)分類的隱私數(shù)據(jù)歸于同一個數(shù)據(jù)分類集合內(nèi);

2)在大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫接收數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器使用隱私數(shù)據(jù)的分類集合對接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私數(shù)據(jù)挖掘,搜索接收的數(shù)據(jù)內(nèi)的若干隱私數(shù)據(jù)并將搜索到的若干隱私數(shù)據(jù)保存;

3)提取一個步驟2)搜索到的隱私數(shù)據(jù)K,找到此隱私數(shù)據(jù)K歸類的數(shù)據(jù)分類集合E;

4)計算步驟3)中的隱私數(shù)據(jù)K的隱私權(quán)重并判斷隱私數(shù)據(jù)K的隱私級別;

5)根據(jù)步驟3)中的隱私數(shù)據(jù)K的隱私級別標(biāo)準(zhǔn)對的隱私數(shù)據(jù)K進(jìn)行隱私加密處理;

6)遍歷步驟2)中搜索到的全部隱私數(shù)據(jù),確定步驟2)中搜索到的全部隱私數(shù)據(jù)的隱私級別標(biāo)準(zhǔn)并對全部隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私加密處理。

優(yōu)化的,上述基于大數(shù)據(jù)的敏感信息權(quán)重分配保護(hù)方法,在步驟4)中,以步驟3)中找到的數(shù)據(jù)分類集合E中的全部隱私數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中的出現(xiàn)頻率計算步驟3)中提取的隱私數(shù)據(jù)的隱私權(quán)重。

優(yōu)化的,上述基于大數(shù)據(jù)的敏感信息權(quán)重分配保護(hù)方法,計算步驟3)中提取的隱私數(shù)據(jù)的隱私權(quán)重的過程包括:

3-1)通過搜索找到步驟3)中找到的數(shù)據(jù)分類集合E中的全部隱私數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)文件集C;

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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