[發明專利]信號處理方法、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011017955.X
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN114330409A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 秦蘆巖
• 申請（專利權）人: 廣州慧睿思通科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/14
• 代理公司: 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 44481
• 代理人: 李雪鵑;劉潔

1.一種信號處理方法，所述方法用于信號調制方式的識別，其特征在于，包括：

獲取待識別信號的頻域特征和時域特征，所述頻域特征包括所述待識別信號頻譜的峰值個數和/或頻譜分布的平緩程度，所述時域特征包括所述待識別信號包絡的離散電平數和/或包絡的平緩程度；

將所述頻域特征和所述時域特征，與預設調制方式的預設頻域特征和預設時域特征進行比較，得到比較結果；

根據所述比較結果，獲得所述待識別信號的調制方式。

2.根據權利要求1所述的信號處理方法，其特征在于，所述獲取待識別信號的頻域特征和時域特征，包括：

獲取待識別信號的時域數據；

對所述時域數據進行傅里葉變換，得到所述待識別信號的頻域數據，根據所述頻域數據計算所述待識別信號頻譜的峰值個數和/或頻譜分布的平緩程度；

對所述時域數據取模，得到所述待識別信號的時域包絡，根據所述時域包絡計算所述待識別信號包絡的離散電平數和/或包絡的平緩程度。

3.根據權利要求2所述的信號處理方法，其特征在于，所述對所述時域表達式進行傅里葉變換，得到所述待識別信號的頻域數據，包括：

對所述時域數據進行偶次方運算；

將運算前后的各時域數據分別進行傅里葉變換，得到所述待識別信號的一次方的頻域數據和偶次方的頻域數據；

所述根據所述頻域數據計算所述待識別信號頻譜的峰值個數和/或頻譜分布的平緩程度，包括：

根據所述一次方的頻域數據和偶次方的頻域數據，計算所述待識別信號頻譜的峰值個數和/或頻譜分布的平緩程度。

4.根據權利要求2或3所述的信號處理方法，其特征在于，根據所述頻域數據計算所述待識別信號頻譜的峰值個數，包括：

將所述頻域數據劃分為預設個數的頻段區間；

計算各所述頻段區間中頻譜幅值的最大值；

確定所述頻段區間中，所述最大值大于所述預設幅值門限值的頻段區間；

將相鄰的所述頻段區間合并，確定合并后頻段區間的個數，并作為所述待識別信號頻譜的峰值個數。

5.根據權利要求2或3所述的信號處理方法，其特征在于，根據所述頻域數據計算所述待識別信號頻譜分布的平緩程度，包括：

計算所述頻域數據的八階中心距和四階原點矩平方的比值；

將所述比值歸一化，得到所述頻譜分布的平緩程度。

6.根據權利要求2所述的處理方法，其特征在于，根據所述包絡計算所述待識別信號包絡的離散電平數，包括：

計算所述包絡的包絡最大值和包絡最小值；

根據所述包絡最大值、所述包絡最小值和包絡區間個數，確定各所述包絡區間的取值范圍；

統計各所述包絡區間內包絡出現的次數；

根據所述包絡出現的次數和所述時域數據的長度，確定各所述包絡區間內包絡出現的次數的概率；

確定所述包絡區間中，所述概率大于預設概率閾值的包絡區間；

將相鄰的所述包絡區間合并，確定合并后包絡區間的個數，并作為所述包絡的離散電平數。

7.根據權利要求2所述的信號處理方法，其特征在于，根據所述包絡計算所述待識別信號包絡的平緩程度，包括：

計算所述包絡平方的均值與所述包絡均值的平方的比值，并作為所述包絡的平緩程度。

8.根據權利要求1所述的信號處理方法，其特征在于，所述將所述頻域特征和所述時域特征，與預設調制方式的預設頻域特征和預設時域特征進行比較，得到比較結果，包括：

獲取預設調制方式的預設頻域特征和預設時域特征；

將所述待識別信號的頻域特征與預設頻域特征進行比較，確定所述待識別信號所屬預設調制方式中的第一類別；

將所述待識別信號的時域特征，與所述第一類別中的預設調制方式的所述預設時域特征進行比較，確定與所述待識別信號的時域特征一致的預設時域特征對應的目標預設調制方式；

將所述目標預設調制方式作為所述比較結果。