[發明專利]基于AlphaPose實現的違規抽煙識別方法

有效

• 申請號: 202011017414.7
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112668387B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 邵宇豐;周錦霆
• 申請（專利權）人: 上海荷福人工智能科技（集團）有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764
• 代理公司: 上海浙晟知識產權代理事務所(普通合伙) 31345
• 代理人: 楊小雙

本發明公開了基于AlphaPose實現的違規抽煙識別方法，屬于煙霧檢測的技術領域。依次包括以下步驟：步驟一：在工地安裝錄制抽煙的監控；步驟二：監控拍攝到人員抽煙過程中的行為特征；步驟三：監控中的圖像被輸入到檢測系統中；步驟四：使用檢測系統對輸入的圖像中人員手腕關節點和鼻子坐標以及眼距進行檢測；步驟五：記錄檢測系統中檢測得到的手腕關節點和鼻子坐標之間的距離；步驟六：比較人員手腕關節點和鼻子之間的距離與該人員眼距的倍數，若人員的手腕和鼻子之間的關節點之間的距離小于該人員的四倍眼距，則判斷為抽煙。解決了傳統的抽煙檢測方式中由于距離遠以及外界因素干擾導致的檢測不準確的問題。

技術領域

本發明涉及基于AlphaPose實現的違規抽煙識別方法，屬于煙霧檢測的技術領域。

背景技術

對于抽煙行為的檢測研究由來已久，傳統的檢測方法有兩大方向：檢測抽煙是的煙霧特征和檢測抽煙者的外觀特征。其中對于抽煙時煙霧特征的檢測方法又分為硬件設備檢測煙霧和視頻圖像檢測煙霧。而對抽煙者外觀特征的檢測方法分為視頻圖像檢測抽煙者手勢特征和視頻圖像檢測抽煙者姿態動作。

使用硬件設備檢測煙霧的方法對硬件的改進在提高性能的同時也增加了成本。而且對于抽煙行為來說，抽煙產生的煙霧量有限，普通的煙霧檢測器傳感設備對于抽煙煙霧可能并不敏感甚至無法檢測。而對于檢測敏感度較高的硬件設備在施工工地這樣的室外場所使用時，可能會受到揚塵、施工車輛所產生的油煙的干擾，因此基于業務傳感器設備檢測抽煙的方法局限性很大。而且因為煙霧一般在抽煙行為的起始階段產生，但此時產生的煙霧還未來得及擴散到煙霧傳感器的識別區域，所以使用硬件設備檢測煙霧還處在一定的滯后性。

視頻煙霧檢測方法，都是通過圖像處理、運動檢測提取視頻煙霧的靜態和動態特征，利用閾值設定的方法進行煙霧檢測的，但是這種研究方法的煙霧判別準則依賴于人工設定的閾值，不具有普遍的適用性。

目前的監控攝像頭的像素清晰度達不到4米以外準確識別人手關鍵特征，且大多攝像頭安置位置離地面高度在3米左右，俯視監控距離就脫離了手勢識別有效清晰度范圍。而且市場上已部署的大多攝像頭不具備體感相機的功能，因此要利用手勢實現檢測抽煙的功能還需要升級攝像頭等硬件設備。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于：提供一種遠距離違規抽煙的識別算法，它解決了現有技術中無法對工地上3米以外的多人違規抽煙進行精準檢測的問題。

本發明所要解決的技術問題采取以下技術方案來實現：基于AlphaPose實現的違規抽煙識別方法，依次包括以下步驟：

步驟一：在工地安裝錄制抽煙的監控；

步驟二：監控拍攝到人員抽煙過程中的行為特征；

步驟三：監控中的圖像被輸入到檢測系統中；

步驟四：使用檢測系統對輸入的圖像中人員手腕關節點和鼻子坐標以及眼距進行檢測；

步驟五：記錄檢測系統中檢測得到的手腕關節點和鼻子坐標之間的距離；

步驟六：比較人員手腕關節點和鼻子之間的距離與該人員眼距的倍數，若人員的手腕和鼻子之間的關節點之間的距離小于該人員的四倍眼距，則判斷為抽煙。

優選的是，所述步驟三中的檢測系統包括AlphaPose系統。

本發明的有益效果是：由于抽煙者抽煙動作中必有將煙送到嘴里的這一行為特征，因此本發明采用通過AlphaPose識別出人體手腕、眼睛和鼻子的關節點，通過閾值判斷，一旦人員的手腕的關節點與鼻子的關節點之間的距離小于其兩眼之間的距離的四倍時，系統就認定為抽煙，準確度較高，解決了傳統的抽煙檢測方式中由于距離遠以及外界因素干擾導致的檢測不準確的問題。

具體實施方式

為了對本發明的技術手段、創作特征、達成目的與功效易于明白了解，下面結合具體，進一步闡述本發明。