[發明專利]用于處理圖像的方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202011016943.5
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN111932535A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 劉佳;楊葉輝;武秉泓;王磊
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于處理圖像的方法，包括：

獲取眼底圖像；

根據所述眼底圖像，確定血管圖像；

對所述血管圖像進行分割，得到血管片段圖像；

確定所述血管片段圖像中的動脈血管片段和靜脈血管片段；

根據所述動脈血管片段和靜脈血管片段，確定動靜脈血管比值，并輸出。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述眼底圖像，確定血管圖像，包括：

對所述眼底圖像進行識別，得到視盤區域位置；

根據所述眼底圖像、所述視盤區域位置以及預設步長，確定目標眼底圖像；

對所述目標眼底圖像進行二值化分割，得到血管圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對所述血管圖像進行分割，得到血管片段圖像，包括：

提取所述血管圖像中的血管中心線；

確定所述血管中心線的交叉點；

根據所述交叉點，對所述血管圖像進行分割，得到血管片段圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述確定所述血管片段圖像中的動脈血管片段和靜脈血管片段，包括：

提取所述血管片段圖像中的每個血管片段的圖像通道信息；

根據所述圖像通道信息、預設的血管片段尺寸以及預設的血管片段的個數，確定所述每個血管片段對應的目標待分類數據；

根據所述目標待分類數據以及預訓練的分類模型，確定所述目標待分類數據對應的每個血管片段的分數，其中，所述預訓練的分類模型用于表征目標待分類數據與分數之間的對應關系；

根據所述分數和預設閾值，確定所述血管片段圖像中的動脈血管片段和靜脈血管片段。

5.根據權利要求1～4中任一項所述的方法，其中，所述根據所述動脈血管片段和靜脈血管片段，確定動靜脈血管比值，并輸出，包括：

獲取所述動脈血管片段的動脈血管直徑均值以及所述靜脈血管片段的靜脈血管直徑均值；

根據所述動脈血管直徑均值以及所述靜脈血管直徑均值，確定動靜脈血管比值，并輸出。

6.一種用于處理圖像的裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取眼底圖像；

血管圖像確定單元，被配置成根據所述眼底圖像，確定血管圖像；

血管片段圖像確定單元，被配置成對所述血管圖像進行分割，得到血管片段圖像；

動靜脈血管片段確定單元，被配置成確定所述血管片段圖像中的動脈血管片段和靜脈血管片段；

輸出單元，被配置成根據所述動脈血管片段和靜脈血管片段，確定動靜脈血管比值，并輸出。

7.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述血管圖像確定單元進一步被配置成：

對所述眼底圖像進行識別，得到視盤區域位置；

根據所述眼底圖像、所述視盤區域位置以及預設步長，確定目標眼底圖像；

對所述目標眼底圖像進行二值化分割，得到血管圖像。

8.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述血管片段圖像確定單元進一步被配置成：

提取所述血管圖像中的血管中心線；

確定所述血管中心線的交叉點；

根據所述交叉點，對所述血管圖像進行分割，得到血管片段圖像。

9.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述動靜脈血管片段確定單元進一步被配置成：

提取所述血管片段圖像中的每個血管片段的圖像通道信息；

根據所述圖像通道信息、預設的血管片段尺寸以及預設的血管片段的個數，確定所述每個血管片段對應的目標待分類數據；

根據所述目標待分類數據以及預訓練的分類模型，確定所述目標待分類數據對應的每個血管片段的分數，其中，所述預訓練的分類模型用于表征目標待分類數據與分數之間的對應關系；

根據所述分數和預設閾值，確定所述血管片段圖像中的動脈血管片段和靜脈血管片段。