[發(fā)明專利]車廂擁擠度檢測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011016869.7
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112241688A
• 公開（公告）日: 2021-01-19
• 發(fā)明（設計）人: 江培舟;張志輝;李文鋒;王松輝;俞輝;高天;程遠;姚輝;方長春;楊智勤
• 申請（專利權）人: 廈門衛(wèi)星定位應用股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;H04N7/18
• 代理公司: 廈門創(chuàng)象知識產(chǎn)權代理有限公司 35232
• 代理人: 陳文戎

1.一種車廂擁擠度檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取車廂內(nèi)環(huán)境視頻，并對所述車廂內(nèi)環(huán)境視頻進行分幀處理，以生成對應所述車廂內(nèi)環(huán)境視頻的車廂內(nèi)環(huán)境圖像；

將所述車廂內(nèi)環(huán)境圖像輸入到預先訓練好的車廂擁擠度分析模型，以通過所述車廂擁擠度分析模型計算所述車廂內(nèi)環(huán)境圖像對應的車廂擁擠度。

2.如權利要求1所述的車廂擁擠度檢測方法，其特征在于，在獲取車廂內(nèi)環(huán)境視頻之前，還包括：

獲取車輛裝載的所有攝像頭采集到的檢測圖像，并將每個攝像頭采集到的檢測圖像分別輸入到預先訓練好的攝像頭位置分析模型，以通過所述攝像頭位置分析模型判斷該攝像頭是否為車廂內(nèi)環(huán)境視頻采集攝像頭；

如果該攝像頭為車廂內(nèi)環(huán)境采集攝像頭，則將該攝像頭采集到的視頻作為車廂內(nèi)環(huán)境視頻。

3.如權利要求2所述的車廂擁擠度檢測方法，其特征在于，所述攝像頭位置分析模型還根據(jù)所述檢測圖像判斷所述車廂內(nèi)環(huán)境采集攝像頭對應的車廂內(nèi)位置，以便根據(jù)車廂內(nèi)環(huán)境采集攝像頭對應的車廂內(nèi)位置確定相應的車廂擁擠度分析模型。

4.如權利要求1-3中任一項所述的車廂擁擠度檢測方法，其特征在于，還包括：將每個車輛對應的車廂擁擠度發(fā)送給調(diào)度系統(tǒng)，以便所述調(diào)度系統(tǒng)根據(jù)所述車廂擁擠度對車輛進行調(diào)度。

5.如權利要求1-3中任一項所述的車廂擁擠度檢測方法，其特征在于，還包括：將每個車輛對應的車廂擁擠度發(fā)送給云端平臺，以便所述云端平臺將車廂擁擠度進行可視化展示。

6.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，其上存儲有車廂擁擠度檢測程序，該車廂擁擠度檢測程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-5中任一項所述的車廂擁擠度檢測方法。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時，實現(xiàn)如權利要求1-4中任一項所述的車廂擁擠度檢測方法。

8.一種車廂擁擠度檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取模塊，所述獲取模塊用于獲取車廂內(nèi)環(huán)境視頻，并對所述車廂內(nèi)環(huán)境視頻進行分幀處理，以生成對應所述車廂內(nèi)環(huán)境視頻的車廂內(nèi)環(huán)境圖像；

第一檢測模塊，所述第一檢測模塊用于將所述車廂內(nèi)環(huán)境圖像輸入到預先訓練好的車廂擁擠度分析模型，以通過所述車廂擁擠度分析模型計算所述車廂內(nèi)環(huán)境圖像對應的車廂擁擠度。

9.如權利要求8所述的車廂擁擠度檢測系統(tǒng)，其特征在于，還包括第二檢測模塊，所述第二檢測模塊用于在獲取車廂內(nèi)環(huán)境視頻之前，獲取車輛裝載的所有攝像頭采集到的檢測圖像，并將每個攝像頭采集到的檢測圖像分別輸入到預先訓練好的攝像頭位置分析模型，以通過所述攝像頭位置分析模型判斷該攝像頭是否為車廂內(nèi)環(huán)境視頻采集攝像頭；

所述第二檢測模塊還用于在該攝像頭為車廂內(nèi)環(huán)境采集攝像頭時，將該攝像頭采集到的視頻作為車廂內(nèi)環(huán)境視頻。

10.如權利要求9所述的車廂擁擠度檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述攝像頭位置分析模型還根據(jù)所述檢測圖像判斷所述車廂內(nèi)環(huán)境采集攝像頭對應的車廂內(nèi)位置，以便根據(jù)車廂內(nèi)環(huán)境采集攝像頭對應的車廂內(nèi)位置確定相應的車廂擁擠度分析模型。