[發(fā)明專利]圖像數(shù)據(jù)壓縮解壓方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011016837.7
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112188198B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發(fā)明（設計）人: 王杰林
• 申請（專利權）人: 湖南遙昇通信技術有限公司
• 主分類號: H04N19/124
• 分類號: H04N19/124;H04N19/172;H04N19/42;H04N19/85
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 鄧建輝

本發(fā)明公開了圖像數(shù)據(jù)壓縮解壓方法及系統(tǒng)，該方法包括：讀取圖像數(shù)據(jù)，基于預設策略將圖像數(shù)據(jù)進行量化，得到相應的量化序列，獲取量化序列的第一比特長度，統(tǒng)計符號0在量化序列中的第一數(shù)量，基于加權擴張概率模型對量化序列進行編碼，得到壓縮數(shù)據(jù)，并將第一比特長度、第一數(shù)量及壓縮數(shù)據(jù)保存至壓縮文件中；讀取壓縮文件，獲取第一比特長度、第一數(shù)量及壓縮數(shù)據(jù)，基于加權擴張概率模型對壓縮數(shù)據(jù)進行譯碼，得到譯碼數(shù)據(jù)。本發(fā)明至少具有以下有益效果：通過加權擴張概率模型對圖像數(shù)據(jù)進行壓縮，實現(xiàn)簡單，可支持無損壓縮及有損壓縮，提高圖像數(shù)據(jù)的壓縮比，便于圖像的存儲管理。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)壓縮的技術領域，特別涉及一種圖像數(shù)據(jù)壓縮解壓方法及系統(tǒng)。

背景技術

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展，各種視頻監(jiān)控的應用越來越多，多媒體、流媒體也得到廣泛應用。這些產(chǎn)業(yè)會產(chǎn)生大量的圖像視頻音頻數(shù)據(jù)，其核心在于圖像數(shù)據(jù)的壓縮方法和解壓方法。如何提高圖像數(shù)據(jù)的壓縮比成為一個重要問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術中存在的技術問題之一。為此，本發(fā)明提出一種圖像數(shù)據(jù)壓縮解壓方法，能夠有效提高圖像數(shù)據(jù)的壓縮比。

本發(fā)明還提出一種具有上述圖像數(shù)據(jù)壓縮解壓方法的圖像數(shù)據(jù)壓縮解壓系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面實施例的圖像數(shù)據(jù)壓縮解壓方法，包括：壓縮步驟，讀取圖像數(shù)據(jù)，基于預設策略將所述圖像數(shù)據(jù)進行量化，得到相應的量化序列，獲取所述量化序列的第一比特長度，統(tǒng)計符號0在所述量化序列中的第一數(shù)量，基于加權擴張概率模型對所述量化序列進行編碼，得到壓縮數(shù)據(jù)，并將所述第一比特長度、所述第一數(shù)量及所述壓縮數(shù)據(jù)保存至壓縮文件中；譯碼步驟，讀取所述壓縮文件，獲取所述第一比特長度、所述第一數(shù)量及所述壓縮數(shù)據(jù)，基于所述加權擴張概率模型對所述壓縮數(shù)據(jù)進行譯碼，得到譯碼數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像數(shù)據(jù)壓縮解壓方法，至少具有如下有益效果：通過加權擴張概率模型對圖像數(shù)據(jù)進行壓縮，實現(xiàn)簡單，可支持無損壓縮及有損壓縮，提高圖像數(shù)據(jù)的壓縮比，便于圖像的存儲管理。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，基于所述預設策略將所述圖像數(shù)據(jù)進行量化的方法包括：獲取單字節(jié)內符合預設限制條件的所有第一序列，根據(jù)所述第一序列的數(shù)量得到量化參數(shù)其中m為所述第一序列的數(shù)量，所述預設限制條件為符號1在二進制序列中連續(xù)出現(xiàn)的最大次數(shù)上限t；根據(jù)所述量化參數(shù)Q，對所述圖像數(shù)據(jù)按字節(jié)進行量化，得到相應的所述量化序列。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，基于所述預設策略將所述圖像數(shù)據(jù)進行量化的方法包括：對所述圖像數(shù)據(jù)的顏色空間的相應分量，按從高比特位至低比特位的順序，獲取K個位平面數(shù)據(jù)，并通過預設限制條件進行約束處理，得到相應的所述量化數(shù)據(jù)，其中，所述預設限制條件為符號1在二進制序列中連續(xù)出現(xiàn)的最大次數(shù)上限t，K為大于1的整數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述顏色空間包括：RGB、YUV、DCT變換后的系數(shù)或者小波變換后的系數(shù)的其中一項。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述加權擴張概率模型包括：

H_n＝F(X，r)

其中，F(xiàn)(X，r)表示序列X的加權累積分布函數(shù)，且F(X，r)＝rF(X)，r表示權系數(shù)，且r＞1，p(X_i)表示X的值為X_i概率質量函數(shù)，函數(shù)

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述壓縮步驟還包括以下步驟：S100，根據(jù)所述第一數(shù)量及所述第一比特長度，得出所述量化序列中符號0出現(xiàn)的第一概率；S200，基于第一公式通過所述第一概率得到所述加權擴張概率模型的最大加權系數(shù)r_max，所述第一公式為：