[發明專利]換臉識別方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011016485.5
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112116525B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 王洋;熊俊峰;呂中厚;張歡
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06T7/70
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種換臉識別方法，所述方法包括：

對待識別圖像進行人臉檢測，確定出所述待識別圖像中的人臉區域；

將所述人臉區域進行擴大處理，生成頭部區域圖像；

對所述頭部區域圖像中人臉區域的至少一個部位進行遮擋處理，得到遮擋圖像；

根據所述遮擋圖像以及預先訓練好的換臉識別模型，確定所述待識別圖像的換臉識別結果，所述換臉識別模型用于識別所述遮擋圖像未遮擋的邊緣特征、并依據所述邊緣特征判斷所述待識別圖像中的人臉是否被更換為預設人臉；

其中，所述換臉識別模型通過以下訓練步驟得到：

獲取訓練樣本集，所述訓練樣本集包括預設人臉的人臉遮擋圖像以及其它人臉的人臉遮擋圖像；

將所述訓練樣本集中訓練樣本的人臉遮擋圖像作為輸入，識別輸入的人臉遮擋圖像中的邊緣特征，將輸入的人臉遮擋圖像是否為預設人臉的判別結果作為期望輸出，訓練得到所述換臉識別模型。

2.根據權利要求1所述的換臉識別方法，其中，所述獲取訓練樣本集，包括：

獲取包含預設人臉的樣本人臉圖像以及包含其它人臉的樣本人臉圖像；

對所獲取的樣本人臉圖像進行人臉檢測，確定樣本人臉區域；

對所述樣本人臉區域進行擴大處理，得到樣本頭部區域圖像；

對所述樣本頭部區域圖像中人臉區域的至少一個部位進行遮擋處理，得到包括預設人臉的人臉遮擋圖像以及包括其它人臉的人臉遮擋圖像。

3.根據權利要求2所述的換臉識別方法，其中，所述對所述樣本人臉區域進行擴大處理，得到樣本頭部區域圖像，包括：

確定所述樣本人臉區域的關鍵點坐標；

基于所述關鍵點坐標，得到樣本頭部區域；

基于所述樣本頭部區域，得到包含所述樣本頭部區域的樣本頭部區域圖像。

4.根據權利要求1至3任一項所述的換臉識別方法，其中，所述對所述頭部區域圖像中人臉區域的至少一個部位進行遮擋處理，得到遮擋圖像，包括：

利用單一顏色遮擋所述頭部區域圖像中人臉區域的至少一個部位，得到遮擋圖像。

5.一種換臉識別裝置，所述裝置包括：

人臉檢測單元，被配置成對待識別圖像進行人臉檢測，確定出所述待識別圖像中的人臉區域；

生成單元，被配置成將所述人臉區域進行擴大處理，生成頭部區域圖像；

遮擋處理單元，被配置成對所述頭部區域圖像中人臉區域的至少一個部位進行遮擋處理，得到遮擋圖像；

換臉識別單元，被配置成根據所述遮擋圖像以及預先訓練好的換臉識別模型，確定所述待識別圖像的換臉識別結果，所述換臉識別模型用于識別所述遮擋圖像未遮擋的邊緣特征、并依據所述邊緣特征判斷所述待識別圖像中的人臉是否被更換為預設人臉；

其中，所述換臉識別裝置還包括：

換臉識別模型訓練單元，被配置成獲取訓練樣本集，所述訓練樣本集包括預設人臉的人臉遮擋圖像以及其它人臉的人臉遮擋圖像；將所述訓練樣本集中訓練樣本的人臉遮擋圖像作為輸入，識別輸入的人臉遮擋圖像中的邊緣特征，將輸入的人臉遮擋圖像是否為預設人臉的判別結果作為期望輸出，訓練得到所述換臉識別模型。

6.根據權利要求5所述的換臉識別裝置，其中，所述換臉識別模型訓練單元進一步被配置成：

獲取包含預設人臉的樣本人臉圖像以及包含其它人臉的樣本人臉圖像；

對所獲取的樣本人臉圖像進行人臉檢測，確定樣本人臉區域；

對所述樣本人臉區域進行擴大處理，得到樣本頭部區域圖像；

對所述樣本頭部區域圖像中人臉區域的至少一個部位進行遮擋處理，得到包括預設人臉的人臉遮擋圖像以及包括其它人臉的人臉遮擋圖像。

7.根據權利要求6所述的換臉識別裝置，其中，所述換臉識別模型訓練單元進一步被配置成：

確定所述樣本人臉區域的關鍵點坐標；

基于所述關鍵點坐標，得到樣本頭部區域；

基于所述樣本頭部區域，得到包含所述樣本頭部區域的樣本頭部區域圖像。