[發明專利]一種物資采購的評估方法

在審

• 申請號: 202011015861.9
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112132514A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 李晉;陳建江;于紅艷;孫蔚;白玉;林森;劉桂鏜;許文婷;丁亦凡
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學;北京機電工程研究所
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/06
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 高倩

1.一種物資采購的評估方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、將每個待評估購買方案作為評估對象，根據多個待評估購買方案確定待評估問題，根據待評估問題構建樹形結構評估模型，樹形結構評估模型包括影響評估對象好壞的多個評估項，每一個評估項下可根據影響因素分出多個子評估項，形成由多個子節點、父節點及根節點構成的樹形結構；

S2、確定評估對象在樹形結構評估模型中的評估項的數值；

S3、將各評估對象確定的評估項數值進行同趨勢化處理；

S4、根據同趨勢化處理后的評估項數值進行歸一化處理；

S5、根據樹形結構評估模型中樹形的深度，確定最外層子節點及其父節點；

S6、使用逼近理想解排序法及作為最外層子節點的評估項的歸一化數值，獲得其父節點的評估值；

S7、將獲得評估值的父節點作為子節點，采用分級加權法和子節點的評估值對其父節點進行評估，直至獲得根節點的評估值，所述根節點的評估值為評估對象的評估值。

2.根據權利要求1所述的物資采購的評估方法，其特征在于，所述S3包括：

評估項的評價指標為高優指標、低優指標或適度指標，對各評估項數值進行同趨勢化處理，將低優指標和適度指標的評估項數值均轉換為高優指標的評估項數值：

X_mn表示第m個評估對象在第n個評估項上的數值，X′_mn表示同趨勢化處理之后的評估項數值，W為表示評估項最優值,m＝1,2…M，n＝1,2…N，M表示評估對象的數量，N表示評估項的數量。

3.根據權利要求2所述的物資采購的評估方法，其特征在于，所述S4中評估項的歸一化數值為：

其中，W表示對應評估項的最優值，a表示對應評估項的最劣值。

4.根據權利要求3所述的物資采購的評估方法，其特征在于，所述S6包括：

S61、根據作為最外層子節點的評估項r的歸一化后的數值構建決策矩陣V：

其中，X″_mr表示第m評估對象作為最外層子節點的評估項r歸一化后的數值，r＝1,2…R，R表示作為最外層子節點的評估項的數量；

S62、根據DELPHI法獲取專家對評估項屬性的信息權重矩陣B：

其中，其中B_mr是作為最外層子節點的評估項r對應的權重，該權重為歸一化后的；

S63、根據Z＝VB，獲得加權判斷矩陣Z：

S64、確定最外層子節點評估項的正理想點的解和負理想點的解，正理想點的解為負理想點的解為y⁺是R個評估項的最優值，y^-是R個評估項的最的最劣值；

S65、計算各評估對象與正理想點與負理想點的歐式距離，并根據該歐式距離，獲取各評估對象與理想點的相對接近度，并根據該歐式距離，獲取各評估對象與理想點的相對接近度c_m；

是第m個評估對象與正理想點的歐式距離：

是第m個評估對象與正理想點的歐式距離：

Z_mr表示加權判斷矩陣Z中的元素；

c_m為最外層子節點的父節點的評估值。

5.根據權利要求4所述的物資采購的評估方法，其特征在于，所述S7中，將最外層子節點的父節點作為子節點；

分級加權法包括：

其中，Q為父節點的評估值，K為父節點的子節點個數，d_k為第k個子節點的評估值，p_k為第k個子節點的對應的權重，該權重為歸一化后的；

通過分級加權法可依次算出父節點的評估值，直至獲得根節點的評估值。