[發(fā)明專利]基于人群交互智能圖像采集與互動方法、系統(tǒng)、終端以及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011015629.5
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112200023B
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙宇飛;楊金鑫;曲晨;楊文志;梁龍飛
• 申請（專利權(quán)）人: 上海新氦類腦智能科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V20/52;H04N23/611;H04N5/262
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 倪靜

本發(fā)明的基于人群交互智能圖像采集與互動方法、系統(tǒng)、終端以及介質(zhì)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于需要專業(yè)的攝影師來24小時不間斷進(jìn)行場景拍攝，造成效果實現(xiàn)成本高以及人工誤判率增加，進(jìn)而降低了互動的效率等問題。本發(fā)明替代舊有的觀眾和攝影師聯(lián)動的體系，改變傳統(tǒng)的拍照方式。在人工智能的協(xié)助下，智能化搜索潛在拍攝場景，從而進(jìn)行近景拍攝和實時直播觀眾互動的場景。在感性工學(xué)的指導(dǎo)和圖像理解的基礎(chǔ)下，自動呈現(xiàn)觀眾互動的美妙瞬間。用人工智能來替代專業(yè)的攝影師極大地降低了效果實現(xiàn)的成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明人工智能領(lǐng)域，特別是涉及一種基于人群交互智能圖像采集與互動方法、系統(tǒng)、終端以及介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，隨著人們的生活經(jīng)濟水平的逐步提高，人們對于在旅游場景和娛樂場所所獲得的個性化體驗和智能化服務(wù)的需求也變得越來越迫切。相應(yīng)地，廣大的旅游和娛樂場所也設(shè)立了越來越多的智能相機，在不知不覺中定格游客的美妙瞬間。例如在各大體育球館，在比賽的間隙會舉行kiss cam活動，拍攝情侶互動的瞬間，但是主要是由專業(yè)的攝影師實時地進(jìn)行人物選材，聚焦情侶，和拍攝甜蜜瞬間。因此需要專業(yè)的攝影師來24小時不間斷、不受個人情緒影響地，進(jìn)行場景拍攝，不僅增加了效果實現(xiàn)成本，還容易造成錯誤判斷，進(jìn)而降低了互動的效率。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點，本發(fā)明的目的在于提供一種基于人群交互智能圖像采集與互動方法、系統(tǒng)、終端以及介質(zhì)，用于解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于需要專業(yè)的攝影師來24小時不間斷進(jìn)行場景拍攝，造成效果實現(xiàn)成本高以及人工誤判率增加，進(jìn)而降低了互動的效率等問題。

為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種基于人群交互智能圖像采集與互動方法，包括：采集當(dāng)前場景的圖像；對所述圖像進(jìn)行人臉識別，獲得所述圖像中同時出現(xiàn)的識別人物的數(shù)量以及各識別人物的人臉識別信息并進(jìn)行儲存；當(dāng)判斷所述識別人物的數(shù)量為至少兩個時，根據(jù)儲存的各識別人物的人臉識別信息獲得符合交互條件的兩個識別人物并將其作為一對交互人物；對所述交互人物之間的互動圖像進(jìn)行自動近景采集并進(jìn)行人物角度識別，以對所述互動圖像進(jìn)行美化和/或與所述交互人物進(jìn)行互動。

于本發(fā)明的一實施例中，所述對所述圖像進(jìn)行人臉識別，獲得所述圖像中同時出現(xiàn)的識別人物的數(shù)量以及各識別人物的人臉識別信息并進(jìn)行儲存的方式包括：基于人臉識別算法，對所述圖像進(jìn)行人臉識別，獲得在所述圖像中同時出現(xiàn)的識別人物的數(shù)量以及各識別人物的人臉矩形框；在每個臉矩形框中識別各識別人物的人臉識別信息，并進(jìn)行儲存；其中，所述人臉識別信息包括：人臉矩形框的位置信息、性別信息以及面部特征向量信息中的一種或多種。

于本發(fā)明的一實施例中，所述當(dāng)判斷所述識別人物的數(shù)量為至少兩個時，根據(jù)儲存的各識別人物的人臉識別信息獲得符合交互條件的兩個識別人物并將其作為一對交互人物的方式包括；當(dāng)判斷所述識別人物的數(shù)量為至少兩個時，根據(jù)各識別人物的人臉矩形框的位置信息和/或性別信息獲得符合性別交互條件和/或絕對距離條件的兩個識別人物并將其作為一對交互人物；其中，所述性別交互條件包括：所述交互人物的性別為異性或同性；所述絕對距離條件包括：所述交互人物之間的絕對距離為最近。

于本發(fā)明的一實施例中，所述對所述交互人物之間的互動圖像進(jìn)行自動近景采集并進(jìn)行人物角度識別，以對所述互動圖像進(jìn)行美化和/或與所述交互人物進(jìn)行互動的方式包括：對所述交互人物之間的互動圖像進(jìn)行自動近景采集；并對所述互動圖像中的交互人物的人臉角度進(jìn)行實時追蹤，并判斷所述交互人物的親密度；根據(jù)所述交互人物的親密度，對所述互動圖像進(jìn)行美化和/或與所述交互人物進(jìn)行互動。

于本發(fā)明的一實施例中，所述親密度與所述交互之間的親密舉動相關(guān)；其中，所述親密舉動包括：親吻、擁抱、對望、頭部貼近中的一種或多種。

于本發(fā)明的一實施例中，所述與所述交互人物進(jìn)行互動的方式包括：語音互動、音樂互動以及圖像互動中的一種或多種。