[發(fā)明專利]一種閱讀內(nèi)容主題重組框架生成方法及裝置

在審

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• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112182153A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫夢婷;袁小群
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/9535;G06F40/30
• 代理公司: 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 羅飛

信息爆炸，碎片化閱讀和淺閱讀容易導致用戶獲取碎片信息，造成用戶對事物認知的片面性。動態(tài)生成用戶閱讀內(nèi)容主題，對于碎片化和淺閱讀導致的問題解決，有著重要作用。本發(fā)明設(shè)計了一種閱讀內(nèi)容主題重組框架生成方法，該方法首先根據(jù)用戶閱讀主題，應(yīng)用關(guān)聯(lián)語義和輻射狀范疇結(jié)構(gòu)等技術(shù)從主題網(wǎng)絡(luò)重新確定讀者的閱讀主題網(wǎng)絡(luò)，然后通過激活擴散技術(shù)，從閱讀主題網(wǎng)絡(luò)中選擇合適的主題，并以符合用戶閱讀習慣的方式重新組織起來，形成用戶閱讀內(nèi)容主題系統(tǒng)，以指導系統(tǒng)進一步完成用戶閱讀內(nèi)容的個性化定制生成。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及學術(shù)出版技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種閱讀內(nèi)容主題重組框架生成方法及裝置。

背景技術(shù)

信息時代，信息數(shù)量和復雜度的大幅增加導致用戶獲取有效信息的難度加大。一方面，用戶難以全面獲得所需的信息；另一方面，即便獲取到所有的相關(guān)信息，用戶也沒有足夠的時間和精力對其閱讀和消化。數(shù)字索引、檢索系統(tǒng)和資源導航等技術(shù)實現(xiàn)了信息資源的自動定位，對出版物關(guān)鍵內(nèi)容、出版物結(jié)構(gòu)等相關(guān)信息的直接利用，減輕了用戶通過大量閱讀才能獲取少量信息的負擔；語義關(guān)聯(lián)模型、本體模型等細粒度和深層次的科學數(shù)據(jù)表示模型，提高了計算機識別信息的精度，涉及到語言深層次(如語義層面)的信息檢索等多元化的用戶需求也得以滿足。本申請發(fā)明人在實施本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)的方法，至少存在如下技術(shù)問題：

面對更加靈活、多樣以及細粒度的用戶個性化知識服務(wù)需求，目前已有的出版內(nèi)容資源組織系統(tǒng)尚存在不足：首先，盡管大量數(shù)字化的知識可以通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給用戶，但這些知識大多仍固定于傳統(tǒng)印刷文本格式，即以篇、章、本為組織單位的格式當中，難以被快速定位和利用，用戶需要通過繁瑣的出版物檢索、研讀等工作才能獲取所需信息；其次，數(shù)據(jù)庫出版、語義出版等模式雖然能在一定程度上滿足用戶多樣的信息需求，緩解海量出版內(nèi)容環(huán)境下的信息過載問題，但這些出版模式大多基于封閉的信息資源的自有特征來設(shè)計系統(tǒng)內(nèi)部程序，比較忽視對用戶理解和利用信息的認知機制的分析和利用，這使其在開發(fā)個性化知識服務(wù)時難以介入和利用出版內(nèi)容資源的更深層次結(jié)構(gòu)。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于此，本發(fā)明提供了一種閱讀內(nèi)容主題重組框架生成方法及裝置，從用戶的閱讀需求出發(fā)，通過出版內(nèi)容對應(yīng)的主題詞的詞項組合、篇章結(jié)構(gòu)等表相呈現(xiàn)，對用戶認知機制之本相進行理解并加以利用，為用戶提供基于出版內(nèi)容重組的個性化知識服務(wù)解決方案。用以解決或者至少部分解決現(xiàn)有方法中存在的內(nèi)容主題生成效果不佳的技術(shù)問題。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明第一方面提供了一種閱讀內(nèi)容主題重組框架生成方法，包括：

S1：根據(jù)用戶的閱讀需求提煉出閱讀主題；

S2：從預(yù)先構(gòu)建的用戶信息庫中獲取用戶信息，并根據(jù)獲取的用戶信息分析出用戶的閱讀偏好；

S3：根據(jù)提煉出的閱讀主題和用戶的閱讀偏好，從出版知識庫中抽取目標閱讀主題，根據(jù)目標閱讀主題生成用于完成內(nèi)容重組的主題網(wǎng)絡(luò)，再基于主題網(wǎng)絡(luò)生成適合用戶閱讀偏好的重組內(nèi)容主題系統(tǒng)范疇；

S4：根據(jù)用戶的閱讀偏好以及重組內(nèi)容主題系統(tǒng)范疇，生成與用戶偏好對應(yīng)的重組內(nèi)容主題系統(tǒng)。

在一種實施方式中，用戶信息包括用戶個人信息、閱讀信息以及內(nèi)容消費信息，步驟S2具體包括：

根據(jù)用戶個人信息、閱讀信息以及內(nèi)容消費信息，利用用戶畫像、文本分析和內(nèi)容推薦技術(shù)，分析出用戶閱讀偏好。

在一種實施方式中，出版知識庫用以提供重組內(nèi)容的出版內(nèi)容資源知識庫，包括用于生成出版物的出版內(nèi)容資源以及與之相對應(yīng)的出版內(nèi)容資源主題系統(tǒng)。

在一種實施方式中，步驟S3具體包括：

S3.1：根據(jù)獲取的用戶信息，圍繞閱讀主題生成涵蓋用戶閱讀內(nèi)容資源的閱讀主題網(wǎng)絡(luò)；

S3.2：根據(jù)用戶閱讀偏好，從生成的主題網(wǎng)絡(luò)中抽取合適的閱讀主題，生成適合用戶閱讀偏好的重組內(nèi)容主題系統(tǒng)范疇。