[發明專利]一種住宅區便利指數計算方法及系統

在審

• 申請號: 202011014632.5
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112232551A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 陳詩媛;張興;林欣郁;鄭浩翔;張毅;高元榮;顏阿南;蘭家福;陳成裕;邱敏;紀日城;林大勇;薛斌
• 申請（專利權）人: 福建省星云大數據應用服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/16
• 代理公司: 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212
• 代理人: 宋連梅

本發明提供了計算機技術領域的一種住宅區便利指數計算方法及系統，方法包括：步驟S10、設定目標點的類別、權重、評估距離、距離得分計算規則以及數量閾值；步驟S20、獲取各住宅區以及目標點的經緯度，基于獲取的所述經緯度以及評估距離，計算以各住宅區為中心、評估距離為半徑的區域內，各住宅區與目標點的直線距離；步驟S30、基于所述直線距離、權重、距離得分計算規則以及數量閾值計算各住宅區的步行指數得分；步驟S40、基于獲取的所述經緯度、權重以及評估距離計算各住宅區的莫蘭指數得分；步驟S50、基于所述步行指數得分以及莫蘭指數得分計算各住宅區的便利指數得分。本發明的優點在于：極大的提升了住宅區便利程度計算的客觀性以及實時性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別指一種住宅區便利指數計算方法及系統。

背景技術

人們在考慮買房或租房時，往往對住宅區周邊的餐飲、購物、交通、學校等配套設施比較關注，而這些配套設施的便利程度往往會影響最終買房或租房的決定。因此，通過量化的方式展示各住宅區周邊配套設施的綜合便利程度，具有重大的意義。

傳統上也存在一些衡量住宅區周邊配套設施便利程度的方法，但是存在如下問題：1、計算維度單一：只考慮目標點距離遠近或者集中度的其中一個維度；2、加權算法復雜：出現多個同類目標點時，會賦予這些目標點不同的權重，在實現上比較復雜也不利于解釋；3、步行距離數據不準：步行距離數據是從地圖上直接獲取的直線距離；4、實時性差：采用人工獲取數據并進行計算，無法做到實時更新。

因此，如何提供一種住宅區便利指數計算方法及系統，實現提升住宅區便利程度計算的客觀性以及實時性，成為一個亟待解決的問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題，在于提供一種住宅區便利指數計算方法及系統，實現提升住宅區便利程度計算的客觀性以及實時性。

第一方面，本發明提供了一種住宅區便利指數計算方法，包括如下步驟：

步驟S10、在服務器上設定目標點的類別、權重、評估距離、距離得分計算規則以及數量閾值；

步驟S20、服務器實時獲取各住宅區以及目標點的經緯度，基于獲取的所述經緯度以及評估距離，實時計算以各住宅區為中心、評估距離為半徑的區域內，各住宅區與目標點的直線距離；

步驟S30、服務器基于所述直線距離、權重、距離得分計算規則以及數量閾值實時計算各住宅區的步行指數得分；

步驟S40、服務器基于獲取的所述經緯度、權重以及評估距離實時計算各住宅區的莫蘭指數得分；

步驟S50、服務器基于所述步行指數得分以及莫蘭指數得分實時計算各住宅區的便利指數得分。

進一步地，所述步驟S10中，所述目標點的類別包括餐飲服務、購物服務、生活服務、休閑娛樂、醫療保健服務、科教文化服務、交通設施服務以及金融保險服務；

所述權重具體為設定類別為餐飲服務、購物服務、生活服務、休閑娛樂、醫療保健服務、科教文化服務、交通設施服務以及金融保險服務的目標點的權重依次為a₁、a₂、a₃、a₄、a₅、a₆、a₇以及a₈,且a₁+a₂+a₃+a₄+a₅+a₆+a₇+a₈＝1；

所述距離得分計算規則為：設定一距離換算系數以及一距離得分曲線；將所述直線距離乘以距離換算系數換算成實際距離，再基于所述實際距離查找距離得分曲線確定距離得分；

所述數量閾值為正整數。