[發(fā)明專利]一種基于人臉和虹膜特征的身份認(rèn)證方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011013547.7 | 申請日: | 2020-09-24 |
| 公開(公告)號: | CN113312950A | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃威;孟娟娟 | 申請(專利權(quán))人: | 一令通(上海)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T5/30;G06T7/13;H04L9/32 |
| 代理公司: | 上海思牛達(dá)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人: | 丁劍 |
| 地址: | 201600 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 虹膜 特征 身份 認(rèn)證 方法 | ||
1.一種基于人臉和虹膜特征的身份認(rèn)證方法,其特征在于,包括以下步驟:
預(yù)先通過人臉圖像采集單元獲取用戶人臉特征信息并進(jìn)行識別分析,其中包括確定用戶人臉特征信息是否滿足約束閥值;
若用戶人臉特征信息滿足約束閥值,靜默觸發(fā)虹膜圖像采集單元采集用戶虹膜特征信息,其中包括人臉圖像采集單元鎖定當(dāng)前用戶人臉特征信息并進(jìn)行虹膜特征信息采集。
對獲取的用戶虹膜特征信息進(jìn)行識別,確定用戶信息并進(jìn)行匹配指令。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉和虹膜特征的身份認(rèn)證方法,其特征在于,還包括以下步驟:
預(yù)先獲取用戶人臉圖像信息和匹配其人臉圖像的虹膜圖像信息并建立識別數(shù)據(jù)庫作為識別數(shù)據(jù)信息;
標(biāo)定第一識別選區(qū)和第二識別選區(qū),其中人臉圖像采集單元為第一識別選區(qū),虹膜圖像采集單元為第二識別選區(qū);
確定第一識別選區(qū)用戶人臉特征信息是否滿足約束閥值,其中約束閥值為人臉特征信息比對識別數(shù)據(jù)庫相似率大于80%;
進(jìn)行第二識別選區(qū)獲取用戶虹膜特征信息,其中包括第一識別選區(qū)鎖定用戶人臉圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人臉和虹膜特征的身份認(rèn)證方法,其特征在于,采集用戶人臉特征信息,還包括以下步驟:
對用戶人臉特征信息進(jìn)行亮度矯正、幾何校準(zhǔn)和直方圖均衡的預(yù)處理;
將預(yù)處理后的用戶人臉特征信息確定面部特征點,提取面部特征點的局部特征信息;
將提前的局部特征信息作為人臉特征信息識別標(biāo)簽。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人臉和虹膜特征的身份認(rèn)證方法,其特征在于,采集用戶虹膜特征信息,還包括以下步驟:
對用戶虹膜特征信息進(jìn)行增強(qiáng)處理;
將增強(qiáng)后的用戶虹膜特征信息進(jìn)行依次進(jìn)行眼瞼睫毛的腐蝕處理、虹膜區(qū)域的邊界檢測處理、分割處理和提取處理;
將處理后的用戶虹膜特征信息使用Gabor濾波器提取虹膜元素特征信息作為虹膜特征信息識別標(biāo)簽。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉和虹膜特征的身份認(rèn)證方法,其特征在于,所述人臉圖像采集單元包括人臉攝像機(jī)、圖像處理單元和照明光源,所述虹膜圖像采集單元包括虹膜攝像組件、圖像處理單元和照明光源。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉和虹膜特征的身份認(rèn)證方法,其特征在于,所述確定用戶人臉特征信息是否滿足約束閥值,還包括以下步驟:
若用戶人臉特征信息未滿足約束閥值,則人臉圖像采集單元重新采集人臉特征信息。
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
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