[發明專利]一種在線學習監督輔助系統

在審

• 申請號: 202011013182.8
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112651858A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 陳智文;程新麗;黃琴;張輝;涂玉芬;向隅;廖夢虎;蘇雪;余輝;楊健;郝瓊;黃智偉;鄧玲;楊希玲
• 申請（專利權）人: 武漢鐵路職業技術學院
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06K9/00;G06Q10/06
• 代理公司: 武漢仁合利泰專利代理事務所(特殊普通合伙) 42275
• 代理人: 林楓

1.一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，包括：學習端，教學端，后臺管理端；其中：

學習端分別與教學端和后臺管理端連接，學習端包括：人臉活體檢測模塊、頁面檢測模塊、警報模塊；人臉活體檢測模塊用于對學習者人臉進行檢測、對學習端學習者唯一性進行判斷，將判斷結果發送給警報模塊；頁面檢測模塊用于對學習者的學習頁面統一性進行檢測，檢測學習者學習頁面是否包含任何非教師講授視頻窗口內容，將檢測結果發送給警報模塊；警報模塊用于當學習者非唯一確定或學習頁面和教學端不具有統一性時，對學習者發出警報信息，并將警報信息發送給教學端和后臺管理端；

教學端分別與學習端和后臺管理端連接，用于接收學習端發送的警報信息，并通過警報信息對學習者的異常行為進行統計、記錄和分析；

后臺管理端分別與學習端和教學端連接，用于儲存并記錄學習者的所有信息。

2.如權利要求1的一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，學習端還包括：信用度模塊，用于給學習者設置初始信用度，并根據學習者學習累計時間和報警次數更新信用度。

3.如權利要求1的一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，學習端還包括：應用程序識別模塊，用于當學習者需要按教學端要求打開特定應用程序時，對學習者當前應用程序識別，判斷當前學習者應用程序是否為教學端允許的特定應用程序，將判斷結果發送給警報模塊。

4.如權利要求1的一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，學習端還包括：流量監測模塊，用于對學習者使用的流量進行監測，對學習者使用流量和教學端設置的預設流量閾值進行比較，將比較結果發送給警報模塊。

5.如權利要求1的一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，教學端包括：應用程序控制模塊和警報記錄模塊，其中，應用程序控制模塊用于控制學習端學習者能被允許打開的應用程序；警報記錄模塊用于接收警報模塊發送的警報信息，并通過警報信息對學習者的異常行為進行統計、記錄和分析。

6.如權利要求2的一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，系統會根據學習者信用度自適應控制檢測頻率，具體為：學習者信用度越高系統采集信息頻率越低，信用度越低系統采集頻率越高。

7.如權利要求2的一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，學習者信用度與學習累計時間和報警次數的具體關系為：信用度高低與學習累計時間長短正相關，與報警次數負相關。

8.如權利要求2的一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，人臉活體檢測模塊工作流程為：

S101.在線獲取學習者圖像信息，對獲取的圖像信息進行人臉圖像匹配；

S102.當人臉圖像匹配成功后，通過一些活體信號對學習者進行活體檢測，判斷當前學習者是否為活體本人；當人臉圖像匹配失敗或當前學習者不為活體本人時，向警報模塊發出警報提示并降低學習者信用度；當人臉圖像匹配成功且當前學習者為活體本人時，增加信用度并降低系統檢測頻。

9.如權利要求2的一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，頁面檢測模塊工作流程為：

S201.實時獲取教學端和學習端屏幕截圖，并發送給頁面檢測模塊；

S202.頁面檢測模塊通過聚類分析算法對教學端和學習端屏幕截圖進行分析，判斷教學端和學習端屏幕截圖是否一致，若教學端和學習端屏幕截圖一致，增加學習者信用度，降低系統檢測頻率；若教學端和學習端屏幕截圖不一致，降低學習者信用度，增加系統檢測頻率，并向警報模塊發出警報提示。

10.如權利要求3的一種在線學習監督輔助系統，其特征在于，應用程序識別模塊工作流程為：應用程序識別模塊接收教學端設置學習端允許使用的應用程序，并且實時識別學習端當前使用的應用程序，判斷學習端是否運行未被允許的應用程序，當學習端運行未被允許的應用程序時，降低學習者信用度，并向警報模塊發出警報提示；當學習端沒有運行未被允許的應用程序時，增加學習者信用度，并降低系統檢測頻率。