[發(fā)明專利]多人活體檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011012408.2
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112149570B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁宏進(jìn);劉杰;莊伯金;王少軍
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/082
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種多人活體檢測方法，其特征在于，包括：

從待檢測圖像中識別出所有人臉圖像，并將所述人臉圖像中尺寸最大的人臉圖像設(shè)置為前景圖像；

截取所有包含所述前景圖像和除所述前景圖像外所述待檢測圖像中任一人臉圖像的人臉區(qū)域圖像；

利用預(yù)設(shè)的活體分類模型獲取所述待檢測圖像中所有人臉區(qū)域圖像的類別信息，根據(jù)所有人臉區(qū)域圖像的類別信息計(jì)算得到活體概率值；

根據(jù)所述活體概率值和預(yù)設(shè)閾值判斷所述待檢測圖像是否為活體圖像；

其中，所述活體分類模型的分類邏輯包括：對人臉區(qū)域圖像中尺寸最大的人臉圖像和另一人臉圖像進(jìn)行光照分析，判斷兩張人臉是否處于同一光照條件下，若否，輸出類別信息為非活體；若是，對人臉區(qū)域圖像中人臉以外的圖像背景信息進(jìn)行分析，判斷兩張人臉的周圍背景是否存在差異性，若是，輸出類別信息為非活體，若否，輸出類別信息為活體。

2.如權(quán)利要求1所述的多人活體檢測方法，其特征在于，所述截取所有包含所述前景圖像和除所述前景圖像外所述待檢測圖像中任一人臉圖像的人臉區(qū)域圖像，包括：

檢測所述前景圖像和所述待檢測圖像中的其他人臉圖像的邊界；

根據(jù)所述邊界依次截取包含所述前景圖像和任一其他人臉圖像的最小矩形圖像；

將所截取的所有最小矩形圖像縮放到預(yù)設(shè)尺寸作為人臉區(qū)域圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的多人活體檢測方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的活體分類模型的訓(xùn)練包括：

截取樣本圖像中包含尺寸最大的人臉圖像和另一人臉圖像的樣本人臉區(qū)域圖像；

將所述樣本人臉區(qū)域圖像作為輸入數(shù)據(jù)，將所述樣本圖像的類別信息作為輸出數(shù)據(jù)，所述類別信息為活體或非活體；

根據(jù)所述輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到所述活體分類模型。

4.如權(quán)利要求1所述的多人活體檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所有人臉區(qū)域圖像的類別信息計(jì)算得到活體概率值包括：

計(jì)算所有人臉區(qū)域圖像的類別信息中活體類別信息數(shù)量占總數(shù)量的比值得到活體概率值。

5.如權(quán)利要求1所述的多人活體檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述活體概率值和預(yù)設(shè)閾值判斷所述待檢測圖像是否為活體圖像包括：

若所述活體概率值大于或等于預(yù)設(shè)閾值，判斷所述待檢測圖像為活體圖像；

若所述活體概率值小于預(yù)設(shè)閾值，判斷所述待檢測圖像為非活體圖像。

6.一種電子設(shè)備，其特征在于，該電子設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有可在所述處理器上運(yùn)行的多人活體檢測程序，所述多人活體檢測程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如下所述的多人活體檢測方法的步驟：

從待檢測圖像中識別出所有人臉圖像，并將所述人臉圖像中尺寸最大的人臉圖像設(shè)置為前景圖像；

截取所有包含所述前景圖像和除所述前景圖像外所述待檢測圖像中任一人臉圖像的人臉區(qū)域圖像；

利用預(yù)設(shè)的活體分類模型獲取待檢測圖像中所有人臉區(qū)域圖像的類別信息，根據(jù)所有人臉區(qū)域圖像的類別信息計(jì)算得到活體概率值；

根據(jù)所述活體概率值和預(yù)設(shè)閾值判斷所述待檢測圖像是否為活體圖像；

其中，所述活體分類模型的分類邏輯包括：對人臉區(qū)域圖像中尺寸最大的人臉圖像和另一人臉圖像進(jìn)行光照分析，判斷兩張人臉是否處于同一光照條件下，若否，輸出類別信息為非活體；若是，對人臉區(qū)域圖像中人臉以外的圖像背景信息進(jìn)行分析，判斷兩張人臉的周圍背景是否存在差異性，若是，輸出類別信息為非活體，若否，輸出類別信息為活體。

7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有多人活體檢測程序，所述多人活體檢測程序可被一個(gè)或者多個(gè)處理器執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的多人活體檢測方法的步驟。

8.一種多人活體檢測裝置，其特征在于，該裝置包括：

識別模塊，用于從待檢測圖像中識別出所有人臉圖像，并將所述人臉圖像中尺寸最大的人臉圖像設(shè)置為前景圖像；

截取模塊，用于截取所有包含所述前景圖像和除所述前景圖像外所述待檢測圖像中任一人臉圖像的人臉區(qū)域圖像；

活體分類模塊，用于利用預(yù)設(shè)的活體分類模型獲取待檢測圖像中所有人臉區(qū)域圖像的類別信息，根據(jù)所有人臉區(qū)域圖像的類別信息計(jì)算得到活體概率值；

判斷模塊，用于根據(jù)所述活體概率值和預(yù)設(shè)閾值判斷所述待檢測圖像是否為活體圖像；

其中，所述活體分類模型的分類邏輯包括：對人臉區(qū)域圖像中尺寸最大的人臉圖像和另一人臉圖像進(jìn)行光照分析，判斷兩張人臉是否處于同一光照條件下，若否，輸出類別信息為非活體；若是，對人臉區(qū)域圖像中人臉以外的圖像背景信息進(jìn)行分析，判斷兩張人臉的周圍背景是否存在差異性，若是，輸出類別信息為非活體，若否，輸出類別信息為活體。