[發明專利]痤瘡檢測方法、痤瘡檢測模型訓練方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202011012179.4
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112364685A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 陳仿雄
• 申請（專利權）人: 深圳數聯天下智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20
• 代理公司: 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528
• 代理人: 袁文英

本發明實施例公開了一種痤瘡檢測方法、痤瘡檢測模型訓練方法及相關裝置，由于重疊框集合包含標識同一個痤瘡區域的至少兩個邊界框，使得可以從該至少兩個邊界框中確定能夠代表痤瘡區域的最優的邊界框，通過從痤瘡檢測集合中提取上述痤瘡區域的最優的邊界框并添加至目標邊界框集合的方式，使得能夠從痤瘡檢測集合中提取出所有能夠代表痤瘡區域的最優的邊界框，提高對痤瘡檢測的準確性，且進一步地，通過對重疊框集合中的邊界框的檢測值進行更新，并根據更新后的重疊框集合確定目標邊界框，使得能夠提高對目標邊界框選擇的準確性，提高痤瘡檢測的準確性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種痤瘡檢測方法、痤瘡檢測模型訓練方法及相關裝置。

背景技術

精確判斷皮膚疾病嚴重程度在醫學領域占有很重要的地位，其中，痤瘡是最常見的皮膚疾病，在青春期發病率最高，大約80％的青少年患有痤瘡，并且這種癥狀在成年后持續到3％的男性和12％的女性，且由于痤瘡可能會留下疤痕和色素沉著的問題，且經常會導致較低的情緒和抑郁感，因此，痤瘡患者迫切需要進行治療，針對該種情況，不少用戶希望能夠使用應用程序先分析出臉部痤瘡的具體情況，然而，目前對痤瘡進行檢測的方法，容易出現漏檢的情況，導致對痤瘡進行檢測的準確率低。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種痤瘡檢測方法、痤瘡檢測模型訓練方法及相關裝置，能夠有效避免出現漏檢的情況，提高對痤瘡檢測的準確性。

為實現上述目的，本發明第一方面提供一種痤瘡檢測方法，所述方法包括：

獲取待檢測痤瘡的人臉圖像；

將所述人臉圖像輸入至痤瘡檢測模型，獲取所述人臉圖像的痤瘡檢測集合，所述痤瘡檢測集合包含檢測到的邊界框，及所述邊界框的檢測值，所述檢測值用于指示所述邊界框內檢測到痤瘡的可能性；

確定所述痤瘡檢測集合中的重疊框集合，并對所述重疊框集合中的邊界框的檢測值進行更新，根據更新后的重疊框集合確定目標邊界框，并從所述痤瘡檢測集合中提取所述目標邊界框，將所述目標邊界框添加至目標邊界框集合，所述重疊框集合包含標識同一個痤瘡區域的至少兩個邊界框，所述目標邊界框為能夠代表所述痤瘡區域的最優的邊界框；

根據所述目標邊界框集合確定所述人臉圖像的痤瘡檢測結果。

為實現上述目的，本發明第二方面提供一種痤瘡檢測模型訓練方法，所述裝置包括：

獲取痤瘡樣本數據集，所述痤瘡樣本數據集包含痤瘡樣本圖像、所述痤瘡樣本圖像已標注的表示痤瘡所在位置的實際邊界框；

將所述痤瘡樣本圖像輸入痤瘡檢測模型，獲取所述痤瘡樣本圖像的預測集合，所述預測集合包含預測邊界框、及所述預測邊界框的預測值，所述預測值用于指示所述預測邊界框內存在痤瘡的可能性；

根據所述預測集合及所述痤瘡樣本圖像的實際邊界框確定所述痤瘡檢測模型是否收斂；

若收斂，則確定收斂時的痤瘡檢測模型為訓練完成的痤瘡檢測模型，且所述訓練完成的痤瘡檢測模型應用于如第一方面所述的痤瘡檢測方法；

若不收斂，則返回執行所述將所述痤瘡樣本圖像輸入痤瘡檢測模型的步驟。

為實現上述目的，本發明第三方面提供一種痤瘡檢測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待檢測痤瘡的人臉圖像；

輸入獲取模塊，用于將所述人臉圖像輸入至痤瘡檢測模型，獲取所述人臉圖像的痤瘡檢測集合，所述痤瘡檢測集合包含檢測到的邊界框，邊界框的檢測值及檢測到的痤瘡類型，所述檢測值用于指示所述邊界框內為檢測到的痤瘡類型的可能性；