[發明專利]基于BP神經網絡算法的火電機組一次調頻分析與優化方法有效
| 申請號: | 202011011992.X | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN112149903B | 公開(公告)日: | 2022-04-08 |
| 發明(設計)人: | 于海存;郭瑞君;殷建華;周磊;趙煒;胡宏彬;張謙;張國斌;侯曉勇;霍紅巖;杜榮華;辛曉鋼;秦成果;魏東;黨少佳;李榮麗 | 申請(專利權)人: | 內蒙古電力(集團)有限責任公司內蒙古電力科學研究院分公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司: | 成都時譽知識產權代理事務所(普通合伙) 51250 | 代理人: | 李雙 |
| 地址: | 010000 內蒙古自治區呼和浩特*** | 國省代碼: | 內蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 bp 神經網絡 算法 火電 機組 一次 調頻 分析 優化 方法 | ||
1.基于 BP 神經網絡算法的火電機組一次調頻分析與優化方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一,獲取一次調頻性能指標考核數據、火電發電機組PMU子系統上傳的運行數據、對應火電發電機組DCS系統和DEH系統中機組相關運行數據;
步驟二,將一次調頻性能指標考核中的15S出力響應指數、30S出力響應指數、電量貢獻指數分別與可能影響一次調頻考核性能的因素進行相關性計算,根據計算結果,進行相關性大小排序,根據相關性排序確定影響因素,根據影響因素提取影響因素的衍生變量;所述的影響因素的衍生變量包括:
主蒸汽壓力衍生變量:將一次調頻動作考核時間段內主蒸汽壓力與額定主蒸汽壓力的比值作為衡量主蒸汽壓力大小的衍生變量;
機組閥門流量特性線性度衍生變量:將一次調頻動作考核時間段內實際主蒸汽流量變化量的百分數與同時間段內流量指令變化量的百分數的比值作為衡量機組局部流量特性的衍生變量;
機組頻率偏差衍生變量:電網考核用的頻率偏差是一次調頻動作考核時間段內電網額定頻率與電網考核基準點頻率的差值;機組一次調頻動作響應的頻率偏差=(協調控制系統中一次調頻修正后負荷指令-協調控制系統中一次調頻修正前負荷指令)*(50*機組轉速不等率)/機組額定有功功率;以機組一次調頻動作響應的頻率偏差與電網考核用的頻率偏差的比值作為衡量頻率偏差測量誤差的衍生變量;
機組轉速不等率衍生變量:機組轉速不等率是機組一次調頻組態邏輯中的設定常數,設定范圍為 4%至 5%;
電網考核標準為 5%,將 5%與機組實際設定的轉速不等率的比值作為衡量機組轉速不等率設置大小的衍生變量;機組 AGC 指令同向性衍生變量:將一次調頻動作考核時間段內AGC 指令的變化量與一次調頻理論動作變化量的矢量比值作為衡量 AGC 指令與一次調頻動作方向同向性的衍生變量;
步驟三,利用BP神經網絡算法構建一次調頻分析與診斷系統,對一次調頻考核性能指標結果進行模式識別,訓練系統參數;
步驟四,在約束范圍內變異衍生變量,代入已經訓練好的BP神經網絡模型中迭代計算直到模型輸出結果由不合格變為合格;
步驟五,根據步驟四中滿足模型輸出變為合格的衍生變量的變異方向和程度,對一次調頻性能考核指標不合格的原因進行逆向分析,得到優化方案。
2.根據權利要求 1 所述的基于 BP 神經網絡算法的火電機組一次調頻分析與優化方法,其特征在于,所述的一次調頻性能指標考核數據包括發電機組額定容量、網內一次調頻動作起止時間、一次調頻動作頻率初值、一次調頻動作頻率極值、15S 出力響應指數、30S出力響應指數、電量貢獻指數;所述的火電發電機組PMU子系統上傳的運行數據包括有功功率、頻率、轉速、機組調節級壓力、協調控制系統中一次調頻修正前負荷指令、協調控制系統中一次調頻修正后負荷指令、汽門開度信號、一次調頻動作信號、一次調頻投入信號、機爐協調信號;所述的對應火電發電機組DCS系統和DEH系統中機組相關運行數據包括主蒸汽壓力、主蒸汽壓力溫度、主蒸汽流量、高壓調節閥開度指令、高壓調節閥開度反饋。
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