[發明專利]一種數據處理方法、裝置、服務器及介質

在審

• 申請號: 202011011889.5
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112149736A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 王曉晗;王世偉;龍錦就;韓萌
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的事件信息對應的多個第一時序數據，其中，各個所述第一時序數據的長度相等；

根據所述多個第一時序數據和事件識別模型，得到識別結果，所述識別結果用于指示所述事件信息是否存在異常；

其中，所述事件識別模型包括時序數據處理模塊和識別模塊，所述時序數據處理模塊用于對屏蔽所述第一時序數據中超出真實長度的數據后的數據進行處理，所述識別模塊用于對所述時序數據處理模塊處理后的數據進行預設處理后得到的數據進行處理，所述預設處理包括去屏蔽超出真實長度的數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件識別模型還包括數據屏蔽模塊和數據去屏蔽模塊；所述根據所述多個第一時序數據和事件識別模型，得到識別結果，包括：

通過所述數據屏蔽模塊屏蔽所述第一時序數據中超出真實長度的數據，并由所述時序數據處理模塊對屏蔽后的第一時序數據進行處理后傳遞給所述數據去屏蔽模塊，由所述數據去屏蔽模塊去屏蔽所述超出真實長度的數據且確定所述超出真實長度的數據為0后傳遞給所述識別模塊進行處理，以得到識別結果。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取待處理的事件信息對應的多個第一時序數據，包括：

獲取待處理的事件信息對應的多個第二時序數據，其中，所述多個第二時序數據中至少有兩個第二時序數據的長度不相等；

對所述多個第二時序數據進行填充處理，以得到多個第一時序數據；

其中，所述超出真實長度的數據為所述填充處理對應的數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述填充處理對應的填充位置；

所述預設處理還包括：根據所述填充位置將所述超出真實長度的數據替換為0。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個第一時序數據和事件識別模型，得到識別結果，包括：

根據所述多個第一時序數據，確定正向輸入數據和反向輸入數據，其中，所述正向輸入數據包括多個第一時序數據，所述反向輸入數據由對所述多個第一時序數據進行反向處理獲得；

根據所述正向輸入數據、所述反向輸入數據和事件識別模型，得到識別結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述數據屏蔽模塊包括第一數據屏蔽模塊和第二數據屏蔽模塊，所述時序數據處理模塊包括第一時序數據處理模塊和第二時序數據處理模塊，所述數據去屏蔽模塊包括第一數據去屏蔽模塊和第二數據去屏蔽模塊；所述根據所述正向輸入數據、所述反向輸入數據和事件識別模型，得到識別結果，包括：

將所述正向輸入數據通過所述第一數據屏蔽模塊，得到第一正向特征數據，并將所述反向輸入數據通過第二數據屏蔽模塊，得到第一反向特征數據，以使得所述第一正向特征數據和所述第一反向特征數據中超出真實長度的數據經過屏蔽處理；

將所述第一正向特征數據通過所述第一時序數據處理模塊，得到第二正向特征數據，并將所述第一反向特征數據通過所述第二時序數據處理模塊，得到第二反向特征數據；

將所述第二正向特征數據通過所述第一數據去屏蔽模塊，得到第三正向特征數據，并將所述第二反向特征數據通過所述第二數據去屏蔽模塊，得到第三反向特征數據，以使得將所述第三正向特征數據和所述第三反向特征數據中超出真實長度的數據替換為0，并使所述第三正向特征數據和所述第三反向特征數據中超出真實長度的數據在識別模塊被處理；

根據所述第三正向特征數據、所述第三反向特征數據和識別模塊，得到識別結果。