[發明專利]一種商品價格確定方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011011465.9
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112132618A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 吳志剛;吳聯嘯
• 申請（專利權）人: 杭州拼便宜網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 孫曉紅

1.一種商品價格確定方法，其特征在于，包括：

獲取與待定價商品同類型商品的歷史銷售數據，根據所述歷史銷售數據確定用戶的偏好信息；

從所述偏好信息中提取特征數據，對所述特征數據進行訓練，以得到瀏覽量預測模型；

根據所述待定價商品的商品信息確定目標特征數據，將所述目標特征數據輸入到所述瀏覽量預測模型中，計算所述待定價商品的預測瀏覽量；

將所述預測瀏覽量輸入到預先建立的成交量轉換模型中，計算所述待定價商品的預測成交量，根據所述預測成交量確定所述待定價商品的價格。

2.根據權利要求1所述的商品價格確定方法，其特征在于，根據所述預測成交量確定所述待定價商品的價格，包括：

根據所述預測成交量及所述待定價商品的成本計算所述待定價商品在利潤最大時的價格，并將所述待定價商品在利潤最大時的價格確定為所述待定價商品的價格。

3.根據權利要求1所述的商品價格確定方法，其特征在于，預先建立所述成交量轉換模型的過程包括：

獲取與所述待定價商品同類型商品的歷史瀏覽量、與所述歷史瀏覽量對應的最終成交量，并將所述歷史瀏覽量、與所述歷史瀏覽量對應的最終成交量作為樣本集；

將所述樣本集劃分為訓練集、驗證集和測試集；

利用所述訓練集進行訓練，并利用所述驗證集對訓練得到的成交量轉換模型進行驗證，且利用所述測試集對訓練得到的成交量轉換模型進行測試，并根據測試確定最終的成交量轉換模型。

4.根據權利要求1所述的商品價格確定方法，其特征在于，對所述特征數據進行訓練，包括：

利用邏輯回歸模型和/或樹模型算法對所述特征數據進行訓練。

5.根據權利要求1所述的商品價格確定方法，其特征在于，在根據所述預測成交量確定所述待定價商品的價格之后，還包括：

獲取所述用戶對所述待定價商品的購買行為；

根據所述購買行為對所述待定價商品的價格進行調整。

6.根據權利要求1所述的商品價格確定方法，其特征在于，在從所述偏好信息中提取特征數據之前，還包括：

判斷所述偏好信息中是否存在所述特征數據，若是，則將所述偏好信息確定為正樣本，若否，則將所述偏好信息確定為負樣本；

相應地，從所述偏好信息中提取特征數據，包括：

從所述正樣本中提取所述特征數據。

7.一種商品價格確定裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取與待定價商品同類型商品的歷史銷售數據，根據所述歷史銷售數據確定用戶的偏好信息；

訓練模塊，用于從所述偏好信息中提取特征數據，對所述特征數據進行訓練，以得到瀏覽量預測模型；

第一計算模塊，用于根據所述待定價商品的商品信息確定目標特征數據，將所述目標特征數據輸入到所述瀏覽量預測模型中，計算所述待定價商品的預測瀏覽量；

第二計算模塊，用于將所述預測瀏覽量輸入到預先建立的成交量轉換模型中，計算所述待定價商品的預測成交量，根據所述預測成交量確定所述待定價商品的價格。

8.根據權利要求7所述的商品價格確定裝置，其特征在于，所述第二計算模塊包括：

計算單元，用于根據所述預測成交量及所述待定價商品的成本計算所述待定價商品在利潤最大時的價格，并將所述待定價商品在利潤最大時的價格確定為所述待定價商品的價格。

9.一種商品價格確定設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述的商品價格確定方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的商品價格確定方法的步驟。