[發明專利]一種高性能紅外圖像處理系統

在審

• 申請號: 202011011144.9
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112150381A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 梁秋意
• 申請（專利權）人: 廣州喆喆科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種高性能紅外圖像處理系統，其特征是，包括：紅外圖像獲取模塊、圖像降噪模塊、圖像分解模塊、壓縮模塊、增強模塊和融合模塊；

所述紅外圖像獲取模塊，用于獲取目標的原始紅外圖像；

所述圖像降噪模塊，用于對所述原始紅外圖像進行降噪處理，獲得降噪紅外圖像；

所述圖像分解模塊，用于將所述降噪紅外圖像分解為細節圖像和基底圖像；

所述壓縮模塊，用于對所述基底圖像進行動態范圍壓縮處理，獲得動態范圍壓縮基底圖像；

所述增強模塊，用于對所述細節圖像進行增強處理，獲得增強細節圖像；

所述融合模塊，用于將所述動態范圍壓縮基底圖像和增強細節圖像進行融合，輸出融合后的紅外圖像。

2.根據權利要求1所述的一種高性能紅外圖像處理系統，其特征是，在所述圖像降噪模塊中，對所述原始紅外圖像進行降噪處理，具體是：

對所述原始紅外圖像作灰度化處理；

對灰度化后的原始紅外圖像中各像素點的灰度值進行調優，得到各像素點的灰度調優值；

所有調優后的像素點構成的集合即為降噪紅外圖像。

3.根據權利要求1所述的一種高性能紅外圖像處理系統，其特征是，在所述圖像分解模塊中，所述的將所述降噪紅外圖像分解為細節圖像和基底圖像，具體是：

對所述降噪紅外圖像進行分解，獲得基底圖像，具體是：利用下式計算像素點p(x,y)在基底圖像中的灰度值：

式中，G₀(p(x,y))為像素點p(x,y)在基底圖像中的灰度值,x、y分別為像素點p的橫坐標和縱坐標，G_q(xl,yl)為像素點q(xl,yl)在所述降噪紅外圖像中的灰度值，xl、yl分別為像素點q的橫坐標和縱坐標；N(p)表示以像素點p(x,y)為中心，大小為3×3的鄰域窗口內的像素點p(x,y)的鄰域像素點構成的集合，v(B_p)、v(B_q)為像素塊B_p和像素塊B_q的高斯加權歐式距離，κ為所述降噪紅外圖像的高斯核的標準差，σ₁、σ₂為預設的第一濾波系數和第二濾波系數，像素塊B_p為以像素點p(x,y)為中心，大小為M×M的像素塊；像素塊B_q為像素點q(xl,yl)為中心，大小為M×M的像素塊；

遍歷所述降噪紅外圖像中所有像素點，所有處理后的像素點構成的集合即為基底圖像；

用所述降噪紅外圖像減去所述基底圖像，即為細節圖像。

4.根據權利要求1所述的一種高性能紅外圖像處理系統，其特征是，在所述壓縮模塊中，所述的對所述基底圖像進行動態范圍壓縮處理，具體是：對所述基底圖像進行灰度線性映射處理，獲得動態范圍壓縮基底圖像。

5.根據權利要求1所述的一種高性能紅外圖像處理系統，其特征是，在所述增強模塊中，所述的對所述細節圖像進行增強處理，具體是：對所述細節圖像進行細節增強和非線性壓縮處理，獲得增強細節圖像。

6.根據權利要求1-5任一所述的一種高性能紅外圖像處理系統，其特征是，在所述融合模塊中，將所述動態范圍壓縮基底圖像和增強細節圖像進行融合，具體為：

采用下式對所述動態范圍壓縮基底圖像Base(x,y)和增強細節圖像Detail(x,y)進行融合：

Fusion(x,y)＝β·Base(x,y)+(1-β)·Detail(x,y)

其中，β為融合系數，其大小滿足：0＜β＜1。