[發明專利]法律要素處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011010742.4
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112132710B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 于溦
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/18
• 分類號: G06Q50/18;G06V10/22;G06V30/14;G06F21/64
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 陳敬華

1.一種法律要素處理方法，其特征在于，所述法律要素處理方法包括：

獲取法律圖像文件；

對所述法律圖像文件進行光學字符識別OCR識別，獲得法律文書；

將所述法律文書輸入至預先訓練的智能編目模型，獲得所述法律文書的多個類別文書，包括：將所述法律文書輸入至預先訓練的智能編目模型；獲取所述法律文書任意相鄰的兩頁的相關度；若所述相關度大于預設相關度閾值，將所述相鄰的兩頁劃分為一類文書；識別每類文書的標題行，并統計每類文書的頁碼范圍；根據每類文書的標題行以及所述頁碼范圍，生成所述法律文書的多個類別文書；

接收第一用戶對所述多個類別文書的第一反饋信息，根據所述第一反饋信息，獲取優化后的智能編目模型；

將每個所述類別文書輸入至要素抽取模型，獲得所述類別文書中的第一法律要素以后，接收第二用戶對所述第一法律要素的第二反饋信息，根據所述第二反饋信息，獲取優化后的要素抽取模型；

從所述第一法律要素中提取事件信息；

判斷所述事件信息的事件類型是否屬于重點關注事件類型；

若所述事件信息的事件類型屬于重點關注事件類型，通過法律要素知識圖譜查詢與所述第一法律要素相關的關聯法律要素，其中，所述法律要素知識圖譜包括多個法律要素以及各個法律要素之間的關聯關系；

輸出所述第一法律要素以及所述關聯法律要素，并將所述第一法律要素以及所述關聯法律要素發送至區塊鏈上。

2.根據權利要求1所述的法律要素處理方法，其特征在于，所述根據所述第一反饋信息，獲取優化后的智能編目模型，包括：

若所述第一反饋信息表明所述多個類別文書中存在分類錯誤的類別文書，獲取所述第一用戶對所述分類錯誤的類別文書進行修改后的目標類別文書；

判斷當前時間是否處于預設的低頻時間范圍內；

若所述當前時間處于預設的低頻時間范圍內，使用所述目標類別文書對所述智能編目模型進行優化訓練，獲得優化后的智能編目模型。

3.根據權利要求1所述的法律要素處理方法，其特征在于，所述根據所述第二反饋信息，獲取優化后的要素抽取模型，包括：

若所述第二反饋信息表明所述第一法律要素中存在標注錯誤的法律要素，獲取所述第二用戶對所述標注錯誤的法律要素進行修改后的目標法律要素；

判斷當前時間是否處于預設的低頻時間范圍內；

若所述當前時間不處于預設的低頻時間范圍內，判斷所述目標法律要素是否屬于重要法律要素列表中的法律要素；

若所述目標法律要素屬于重要法律要素列表中的法律要素，監測電子設備的剩余計算資源；

若所述剩余計算資源超過預設資源閾值，使用所述目標法律要素對所述要素抽取模型進行優化訓練，獲得優化后的要素抽取模型。

4.根據權利要求1所述的法律要素處理方法，其特征在于，所述法律要素處理方法還包括：

獲取預設法律參數；

判斷所述預設法律參數與所述第一法律要素是否匹配；

若所述預設法律參數中存在與所述第一法律要素不匹配的目標法律參數，從所述類別文書中查找與所述目標法律參數匹配的第二法律要素；

若所述第二法律要素為所述要素抽取模型未提取的法律要素，判斷所述第二法律要素是否屬于所述類別文書的關鍵要素；

若所述第二法律要素屬于所述類別文書的關鍵要素，使用所述第二法律要素對所述要素抽取模型進行優化訓練，獲得優化后的要素抽取模型。

5.根據權利要求1所述的法律要素處理方法，其特征在于，所述法律要素處理方法還包括：

對所述法律圖像文件中的所述第一法律要素進行脫敏處理，獲得脫敏圖像；

獲取所述法律圖像文件的文件標識；

根據所述文件標識以及所述第一法律要素，生成第一簽名；

對所述第一簽名進行加密，生成第一訪問密鑰；

建立所述脫敏圖像和所述第一訪問密鑰的綁定關系。