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[發(fā)明專利]一種基于NLP技術(shù)的RPA流程自動生成方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011010218.7 申請日: 2020-09-23
公開(公告)號: CN112163420A 公開(公告)日: 2021-01-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 于思洋 申請(專利權(quán))人: 北京天行有靈科技有限公司
主分類號: G06F40/216 分類號: G06F40/216;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10
代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11411 代理人: 郭堃
地址: 101101 北京市通*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 nlp 技術(shù) rpa 流程 自動 生成 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于NLP技術(shù)的RPA流程自動生成方法,其特征在于:包括以下步驟:

步驟S1、首先進行數(shù)據(jù)收集并建立專家系統(tǒng);

步驟S2、構(gòu)建自然語言處理模型及規(guī)則庫,包括據(jù)增強與數(shù)據(jù)擴充、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型選擇、以及活動規(guī)則匹配和表達式規(guī)則匹配;

步驟S3、生成RPA流程代碼文件。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于NLP技術(shù)的RPA流程自動生成方法,其特征在于:在所述步驟S1中,還包括收集項目資料,并分析出了真實RPA項目中所用RPA活動的數(shù)量和頻率,篩選出覆蓋率達到95%的所有活動。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于NLP技術(shù)的RPA流程自動生成方法,其特征在于:在所述步驟S1中,還包括將流程設(shè)計文檔中對應(yīng)活動的語句進行標注,構(gòu)建原文描述、描述所對應(yīng)活動類型以及該活動的一個或多個輸入?yún)?shù)的類型所對應(yīng)的原文描述中的片段的元數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于NLP技術(shù)的RPA流程自動生成方法,其特征在于:在所述步驟S2中,所述數(shù)據(jù)增強包括近義詞替換、活動參數(shù)替換、多個活動句子生成及嵌套活動句子生成。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于NLP技術(shù)的RPA流程自動生成方法,其特征在于:在所述步驟S2中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于判斷一個句子的所屬活動,并識別每一種活動的參數(shù);所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型選擇包括選擇BERT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;所述活動規(guī)則匹配和表達式規(guī)則匹配均包括總結(jié)常用的模板,然后寫出對應(yīng)的正則表達式,最后通過正則表達式匹配文本,將對應(yīng)結(jié)果以JSON格式輸出。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于NLP技術(shù)的RPA流程自動生成方法,其特征在于:在所述步驟S3中,還包括對上述步驟生成的JSON文件進行解析,獲得要生成活動的類別及屬性內(nèi)容信息,利用C#的反射以及Windows Workflow Foundation中的ActivityBuilder與XamlXmlWriter來獲取所有活動的類別及屬性信息并生成相應(yīng)的Xaml文件。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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