[發(fā)明專利]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011010026.6
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112287754A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馮落落;李銳;王建華
• 申請（專利權(quán)）人: 濟(jì)南浪潮高新科技投資發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京君慧知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11716
• 代理人: 董延麗

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

將待檢測的視頻發(fā)送至預(yù)先部署在云平臺的暴力檢測模型，確定出安全等級，其中，所述暴力檢測模型包括截取視頻的工具、多個卷積層、多個池化層以及多個全連接層；

根據(jù)所述安全等級判斷所述待檢測視頻是否為暴力事件；

若確定出所述待檢測視頻含有暴力事件，根據(jù)所述安全等級發(fā)出對應(yīng)的警告信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測方法，其特征在于，所述將待檢測的視頻發(fā)送至預(yù)先部署在云平臺的暴力檢測模型之前，所述方法還包括：

在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)集中獲取多個有關(guān)暴力事件的視頻與多個無暴力事件的視頻，通過所述截取視屏的工具截取出多張預(yù)設(shè)尺寸的圖片，根據(jù)圖片中的行為對各個視頻標(biāo)記安全等級，構(gòu)成暴力檢測的數(shù)據(jù)集；

建立初始的暴力檢測模型；

根據(jù)所述暴力檢測的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述初始的暴力檢測模型，得到符合條件的暴力檢測模型，并將所述符合條件的暴力檢測模型部署到云平臺。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測方法，其特征在于，所述初始的暴力檢測模型訓(xùn)練時，批尺寸設(shè)置為64-70。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測方法，其特征在于，所述初始的暴力檢測模型訓(xùn)練時，損失函數(shù)為交叉熵函數(shù)和L2正則化函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測方法，其特征在于，所述暴力檢測模型是基于3D的CNN網(wǎng)絡(luò)模型與3D的RNN網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建，其中，

所述CNN網(wǎng)絡(luò)模型用于提取圖片的空間特征；

所述RNN網(wǎng)絡(luò)模型用于提取圖片的時序特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測方法，其特征在于，所述安全等級根據(jù)涉案的人數(shù)、涉案的環(huán)境、涉案人的年齡中的一種或多種，劃分出多個等級。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測方法，其特征在于，所述暴力檢測模型具體包括：

數(shù)據(jù)輸入層、64個3*3*3卷積核、128個3*3*3卷積核、1*2*2的最大池化層、128個3*3*3卷積核、2*2*2的最大池化層、256個3*3*3個卷積核、256個3*3*3個卷積核、2*2*2的最大池化層、512個3*3*3個卷積核、512個3*3*3個卷積核、2*2*2的最大池化層、512個3*3*3個卷積核、512個3*3*3個卷積核、2*2*2的最大池化層、4096個全連接層、4096個全連接層與數(shù)據(jù)輸出層，其中，所述數(shù)據(jù)輸出層為基于所述安全等級的softmax。

8.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

輸入單元，用于將待檢測的視頻發(fā)送至預(yù)先部署在云平臺的暴力檢測模型，確定出安全等級，其中，所述暴力檢測模型包括截取視頻的工具、多個卷積層、多個池化層以及多個全連接層；

判別單元，用于根據(jù)所述安全等級判斷所述待檢測視頻是否為暴力事件；

警告單元，用于若確定出所述待檢測視頻含有暴力事件，根據(jù)所述安全等級發(fā)出對應(yīng)的警告信息。

9.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠：

將待檢測的視頻發(fā)送至預(yù)先部署在云平臺的暴力檢測模型，確定出安全等級，其中，所述暴力檢測模型包括截取視頻的工具、多個卷積層、多個池化層以及多個全連接層；

根據(jù)所述安全等級判斷所述待檢測視頻是否為暴力事件；

若確定出所述待檢測視頻含有暴力事件，根據(jù)所述安全等級發(fā)出對應(yīng)的警告信息。

10.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力檢測介質(zhì)，存儲有計算機(jī)可執(zhí)行指令，其特征在于，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令設(shè)置為：

將待檢測的視頻發(fā)送至預(yù)先部署在云平臺的暴力檢測模型，確定出安全等級，其中，所述暴力檢測模型包括截取視頻的工具、多個卷積層、多個池化層以及多個全連接層；

根據(jù)所述安全等級判斷所述待檢測視頻是否為暴力事件；

若確定出所述待檢測視頻含有暴力事件，根據(jù)所述安全等級發(fā)出對應(yīng)的警告信息。