[發明專利]分析語義情感的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011009900.4
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112131888A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 鄧悅;鄭立穎;徐亮
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/211;G06F40/289;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;熊成龍

1.一種分析語義情感的方法，其特征在于，包括：

獲取待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值；

根據所述待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值，通過兩個并行運行的循環神經網絡模型，得到所述待分析語句對應的隱式表達式，其中，所述隱式表達式融合了上下文的語義依賴關系；

將所述待分析語句對應的隱式表達式以及所述待分析語句對應的預設句子標簽，輸入語義情感分析分類器；

接收所述語義情感分析分類器對所述待分析語句的情感分析分類結果。

2.根據權利要求1所述的分析語義情感的方法，其特征在于，所述根據所述待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值，通過兩個并行運行的循環神經網絡模型，得到所述待分析語句對應的隱式表達式的步驟，包括：

按照所述待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值，將所述待分析語句拆分成樹狀結構，其中，所述樹狀結構包括葉子節點、子節點和根節點；

將第一葉子節點包含的分句，按照所述待分析語句的正向排序輸入第一循環神經網絡，將第二葉子節點包含的分句，按照所述待分析語句的逆向排序輸入第二循環神經網絡，其中，所述第一葉子節點和所述第二葉子節點為同屬于任意一個指定子節點的一對葉子節點；

將所述第一循環神經網絡輸出的正向隱藏向量，乘以所述第二循環神經網絡輸出的逆向隱藏向量，得到所述指定子節點的矢量表達；

根據所述指定子節點的矢量表達，按照所述樹狀結構，依次遞歸計算至第一單詞對應的根節點的矢量表達，其中，所述第一單詞為重要性度量值最大時對應的單詞；

將所述第一單詞對應的根節點的矢量表達，作為所述待分析語句的隱式表達式。

3.根據權利要求2所述的分析語義情感的方法，其特征在于，所述按照所述待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值，將所述待分析語句拆分成樹狀結構的步驟，包括：

按照所述待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值，確定所述待分析語句中重要性度量值最大的第一單詞；

以所述第一單詞為分界點，將所述待分析語句拆分成第一子句和第二子句，其中，所述第一單詞作為所述樹狀結構的根節點；

以所述第一子句中重要性度量值最大的第二單詞為分界點，將所述第一子句拆分成第三子句和第四子句，以所述第二子句中重要性度量值最大的第三單詞為分界點，將所述第二子句拆分成第五子句和第六子句，其中，所述第二單詞和所述第三單詞均為所述根節點的子節點；

按照所述第一子句和第二子句的拆分過程，拆分所述待分析語句至葉子節點，形成多層節點組成的樹狀結構，其中，所述葉子節點為不存在子節點的節點。

4.根據權利要求1所述的分析語義情感的方法，其特征在于，獲取待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值的步驟，包括：

對待分析語句進行詞嵌入以及位置編碼，得到所述待分析語句中每個單詞分別對應的向量表達；

將所述待分析語句中每個單詞分別對應的向量表達，按照在所述待分析語句中的排序，依次輸入自注意網絡中，得到所述待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值。

5.根據權利要求4所述的分析語義情感的方法，其特征在于，所述對待分析語句進行詞嵌入以及位置編碼，得到所述待分析語句中每個單詞分別對應的向量表達的步驟，包括：

根據第一計算公式計算指定單詞經詞嵌入后的第一向量，根據第二公式計算所述指定單詞對應位置編碼的第二向量；

根據所述第一向量和第二向量，通過第三計算公式計算得到所述指定單詞對應的向量表達；

根據所述指定單詞對應的向量表達的計算過程，計算所述待分析語句中每個單詞分別對應的向量表達。

6.根據權利要求4所述的分析語義情感的方法，其特征在于，所述將所述待分析語句中每個單詞分別對應的向量表達，按照在所述待分析語句中的排序，依次輸入自注意網絡中，得到所述待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值的步驟，包括：

將所述待分析語句中每個單詞分別對應的向量表達，按照在所述待分析語句中的排序，依次輸入自注意網絡中；

通過調用所述自注意網絡中的第四計算公式，分別計算所述待分析語句中每個單詞分別對應的重要性度量值。