[發明專利]一種商品采購預測方法及系統、可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011008079.4
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112132343B
• 公開（公告）日: 2023-02-07
• 發明（設計）人: 林金維
• 申請（專利權）人: 創優數字科技（廣東）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/0202
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 郭帥

本申請一種商品采購預測方法及系統、可讀存儲介質，方法主要包括：(1)計算每個商品的總銷量和單店日均銷量；(2)根據商品總銷量對同一品類下的商品進行排序，并計算總銷量累計值、單店日均銷量累計值和商品個數累計值；(3)根據品類下商品的排序依次計算各總銷量累計值與品類總銷量的比值；(4)根據帕累托法則將各總銷量累計值與品類總銷量的比值映射為品類的單店日均銷量；(5)根據所屬品類的單店日均銷量預測待采購商品的采購量。計算品類的單店日均銷量時借鑒帕累托法則，考慮各商品對所屬品類的貢獻程度，貢獻程度過低的商品的銷量數據不計入計算，相比較于現有的技術方案更加科學合理，更符合實際的銷售情況。

技術領域

本發明屬于商品銷售數據處理領域，具體涉及一種商品采購預測方法及系統、可讀存儲介質。

背景技術

商品零售行業由于商品種類繁多，往往需要對商品的銷量進行分類統計，通過計算各類別的平均銷量以指導采購、配貨、銷售管理等商品管理環節。目前計算各商品類別的日均銷量是直接利用類別下所有商品的日均銷量求平均值，這樣的計算方法沒有考慮各個商品的銷售情況對所在品類的影響程度，當某一商品的日均銷量過低或過高都將使得所在商品類別的日均銷量偏離實際情況，使得結果失真，不符合實際商品管理計劃，采用錯誤的銷售數據將使得門店無法對后續的采購、配貨等環節進行正確的評估，導致供給不足或庫存積壓等情況。

發明內容

基于此，本發明提出一種商品采購預測方法及系統、存儲介質，考慮品類下商品的單店日均銷量對所在品類的貢獻程度，以達到更好指導采購、配貨等環節的目的。

第一方面，本發明一種商品采購預測方法，包括：

計算同一品類下每個商品在選定時間段內的總銷量和單店日均銷量；

根據商品的總銷量對同一品類下的商品進行排序，并計算總銷量累計值、單店日均銷量累計值和商品個數累計值；

根據品類下商品的排序依次計算各總銷量累計值與品類總銷量的比值，其中品類總銷量為同一品類下所有商品的總銷量的總和；

根據帕累托法則將各總銷量累計值與品類總銷量的比值映射為品類的單店日均銷量；

根據所屬品類的單店日均銷量預測待采購商品的采購量。

優選地，根據帕累托法則將各總銷量累計值與品類總銷量的比值映射為品類的單店日均銷量包括：

當首次出現總銷量累計值與品類總銷量的比值超過預設值，且前一總銷量累計值與品類總銷量的比值小于預設值時，計算當前單店日均銷量累計值與商品個數累計值的比值，記為該品類的單店日均銷量。

優選地，根據所屬品類的單店日均銷量預測待采購商品的采購量包括：

對各品類根據其單店日均銷量進行檔次劃分，根據所屬品類所在的檔次確定待采購商品的周轉天數，根據周轉天數與采購量的映射關系預測待采購商品的采購量。

優選地，對各品類根據其單店日均銷量進行檔次劃分包括：

對各品類根據單店日均銷量進行降序排名，根據排名把各品類劃分成三個檔次依次為前20％、20％-50％、后50％。

優選地，根據所屬品類的單店日均銷量預測待采購商品的采購量還包括：

當品類的單店日均銷量超過設定閾值時，根據品類的單店日均銷量與商品周轉天數的映射關系預測待采購商品的采購量。

優選地，為了減小誤差，計算每個商品在選定時間段內的單店日均銷量時僅考慮有發生銷售行為的天數和門店數。

優選地，根據商品的總銷量對同一品類下的商品進行排序包括：

根據各商品的總銷量對同一品類下的商品降序排序。

優選地，預設值為90％。