[發明專利]行人重識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011007901.5
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112215092A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 戚風亮
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 曹瀚青

1.一種行人重識別方法，其特征在于，所述方法包括：

對目標人物圖像中目標人物的各個不同人體部位分別進行特征提取，得到與各個不同人體部位分別對應的第一特征圖；

對待測人物圖像中待測人物的各個不同人體部位分別進行特征提取，得到與各個不同人體部位分別對應的第二特征圖；

基于各所述第一特征圖和各所述第二特征圖確定所述待測人物與所述目標人物是否為同一個人。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對待測人物圖像中待測人物的各個不同人體部位分別進行特征提取，得到與各個不同人體部位分別對應的第二特征圖，包括：

獲取待測視頻，對所述待測視頻的每個圖像幀中的待測人物的各個不同人體部位分別進行特征提取，得到每個圖像幀的與各個不同人體部位分別對應的候選特征圖；

對每個所述圖像幀中對應同一人體部位的候選特征圖進行特征融合處理，得到與各個不同人體部位分別對應的第二特征圖。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取待測視頻，包括：

獲取原始視頻，并基于目標檢測算法確定所述原始視頻的每個視頻幀中的所述待測人物；

從所述視頻幀中截取所述待測人物所在的區域，得到目標圖像，并對截取的各所述目標圖像按照時序進行拼接，得到所述待測視頻。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對每個所述圖像幀中對應同一人體部位的候選特征圖進行特征融合處理，包括：

將每個所述圖像幀中對應同一人體部位的候選特征圖按位相加。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述第一特征圖和各所述第二特征圖確定所述待測人物與所述目標人物是否為同一個人，包括：

根據各所述第一特征圖和各所述第二特征圖對應的不同人體部位，確定多個特征組，所述特征組中包括對應同一人體部位的第一特征圖和第二特征圖；

對于各所述特征組，根據所述特征組中包括的對應同一人體部位的第一特征圖和第二特征圖之間的損失值確定所述特征組對應的損失值；

根據各所述特征組對應的損失值確定所述待測人物與所述目標人物是否為同一個人。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述待測視頻的每個圖像幀中的待測人物的各個不同人體部位分別進行特征提取，得到每個圖像幀的與各個不同人體部位分別對應的候選特征圖，包括：

對于各所述圖像幀，通過語義分割的方式獲取所述圖像幀中的所述待測人物的不同人體部位的位置信息；

根據所述不同人體部位的位置信息從所述圖像幀中提取所述待測人物的不同人體部位；

分別對所述待測人物的不同人體部位進行特征提取，以獲取所述圖像幀中的與各個不同人體部位分別對應的候選特征圖。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述待測視頻的每個圖像幀中的待測人物的各個不同人體部位分別進行特征提取，得到每個圖像幀的與各個不同人體部位分別對應的候選特征圖，包括：

對于所述待測視頻的每個圖像幀，通過語義分割的方式獲取所述圖像幀中的所述待測人物的位置信息；

根據所述待測人物的位置信息從所述圖像幀中提取所述待測人物的圖像；

基于所述待測人物的圖像，對所述待測人物的各個不同人體部位分別進行特征提取，得到每個圖像幀的與各個不同人體部位分別對應的候選特征圖。

8.一種行人重識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一特征提取模塊，用于對目標人物圖像中目標人物的各個不同人體部位分別進行特征提取，得到與各個不同人體部位分別對應的第一特征圖；

第二特征提取模塊，用于對待測人物圖像中待測人物的各個不同人體部位分別進行特征提取，得到與各個不同人體部位分別對應的第二特征圖；

重識別模塊，用于基于各所述第一特征圖和各所述第二特征圖確定所述待測人物與所述目標人物是否為同一個人。