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[發明專利]層位追蹤訓練數據生成方法及系統在審

專利信息
申請號: 202011007608.9 申請日: 2020-09-23
公開(公告)號: CN114252912A 公開(公告)日: 2022-03-29
發明(設計)人: 李海山;楊午陽;賀東陽;楊慶;杜炳毅 申請(專利權)人: 中國石油天然氣股份有限公司
主分類號: G01V1/30 分類號: G01V1/30
代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127 代理人: 單曉雙;任默聞
地址: 100007 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 層位 追蹤 訓練 數據 生成 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種層位追蹤訓練數據生成方法,其特征在于,包括:

執行如下循環處理:

獲取初始地震數據體及對應的初始相對時間體;

執行如下迭代處理:

根據所述初始地震數據體得到斷裂變形地震數據體,根據所述初始相對時間體得到斷裂變形相對時間體;

判斷當前迭代次數是否達到預設迭代次數;

當所述當前迭代次數達到預設迭代次數時,確定當前迭代中的斷裂變形地震數據體和斷裂變形相對時間體以生成一個層位追蹤訓練樣本對,否則根據所述斷裂變形地震數據體更新所述初始地震數據體,根據所述斷裂變形相對時間體更新所述初始相對時間體,繼續執行所述迭代處理;

判斷層位追蹤訓練樣本對的數量是否達到預設數量;

當所述層位追蹤訓練樣本對的數量沒有達到所述預設數量時,繼續執行所述循環處理;

當所述層位追蹤訓練樣本對的數量達到所述預設數量時,根據預設數量的層位追蹤訓練樣本對生成層位追蹤訓練數據集。

2.根據權利要求1所述的層位追蹤訓練數據生成方法,其特征在于,根據所述初始地震數據體得到斷裂變形地震數據體包括:

對所述初始地震數據體進行褶皺變形處理,得到褶皺變形地震數據體;

對所述褶皺變形地震數據體進行斷裂變形處理,得到斷裂變形地震數據體;

根據所述初始相對時間體得到斷裂變形相對時間體包括:

對所述初始相對時間體進行褶皺變形處理,得到褶皺變形相對時間體;

對所述褶皺變形相對時間體進行斷裂變形處理,得到斷裂變形相對時間體。

3.根據權利要求1所述的層位追蹤訓練數據生成方法,其特征在于,還包括:

將預先獲取的單道隨機反射系數序列與雷克子波進行褶積,得到單道合成記錄模型;

對所述單道合成記錄模型沿空間方向進行水平擴展,得到水平層狀合成記錄模型;

在所述水平層狀合成記錄模型中加入隨機噪聲,得到初始地震數據體;

根據所述單道隨機反射系數序列生成對應的單道時間序列;

對所述單道時間序列沿空間方向進行水平擴展,得到與所述初始地震數據體對應的初始相對時間體。

4.根據權利要求2所述的層位追蹤訓練數據生成方法,其特征在于,所述得到褶皺變形地震數據體包括:

根據褶皺變形體參數生成褶皺變形量;

根據所述初始地震數據體和所述褶皺變形量得到褶皺變形地震數據體;

所述得到褶皺變形相對時間體包括:

根據所述初始相對時間體和所述褶皺變形量得到褶皺變形相對時間體。

5.根據權利要求2所述的層位追蹤訓練數據生成方法,其特征在于,所述得到斷裂變形地震數據體包括:

在所述褶皺變形地震數據體內選取參考點;

根據斷層參數在所述褶皺變形地震數據體內生成經過所述參考點的斷層,得到斷裂變形地震數據體;

所述得到斷裂變形相對時間體包括:

根據所述斷層參數在所述褶皺變形相對時間體內生成經過所述參考點的斷層,得到斷裂變形相對時間體。

6.一種層位追蹤訓練數據生成系統,其特征在于,包括:

循環模塊,用于執行如下循環處理,包括:

獲取單元,用于獲取初始地震數據體及對應的初始相對時間體;

迭代單元,用于執行如下迭代處理:

根據所述初始地震數據體得到斷裂變形地震數據體,根據所述初始相對時間體得到斷裂變形相對時間體;

判斷當前迭代次數是否達到預設迭代次數;

當所述當前迭代次數達到預設迭代次數時,確定當前迭代中的斷裂變形地震數據體和斷裂變形相對時間體以生成一個層位追蹤訓練樣本對,否則根據所述斷裂變形地震數據體更新所述初始地震數據體,根據所述斷裂變形相對時間體更新所述初始相對時間體,繼續執行所述迭代處理;

判斷單元,用于判斷層位追蹤訓練樣本對的數量是否達到預設數量;

循環單元,用于當所述層位追蹤訓練樣本對的數量沒有達到所述預設數量時,繼續執行所述循環處理;

層位追蹤訓練數據集模塊,用于當所述層位追蹤訓練樣本對的數量達到所述預設數量時,根據預設數量的層位追蹤訓練樣本對生成層位追蹤訓練數據集。

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