[發明專利]帶有邊痕的噴碼識別方法及系統

在審

• 申請號: 202011006929.7
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112149668A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 么新新;劉偉華;張學龍;譚培波
• 申請（專利權）人: 北京智通云聯科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K7/14
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 秦瑩

1.一種帶有邊痕的噴碼識別方法，其特征在于，包括：

采集包裝上的帶有邊痕的噴碼圖像；

對所述噴碼圖像中的噴碼區域進行定位，獲取所述噴碼區域的位置信息，并根據所述噴碼區域的位置信息，將所述噴碼區域的上下邊界進行擴展，獲得邊痕和噴碼具有明顯差異的噴碼區域圖像；

將所述噴碼區域圖像輸入到預先訓練好的基于序列識別的神經網絡模型中進行識別，獲得與所述噴碼區域圖像對應的噴碼字符串。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

對所述基于序列識別的神經網絡模型進行訓練，具體包括：

獲取預先保存的字符類型、噴碼規則、以及根據所述字符類型生成的單字符圖像集；

根據所述噴碼規則生成訓練噴碼字符串，依次從所述訓練噴碼字符串的每個字符所對應的單字符圖像集中抽取該字符對應的圖像，對每個字符所對應的圖像進行拼接，得到所述訓練噴碼字符串對應的訓練噴碼圖像，其中，所述訓練噴碼圖像中包括帶有邊痕的噴碼圖像；

將所述訓練噴碼字符串和所述訓練噴碼圖像輸入所述基于序列識別的神經網絡模型，對所述基于序列識別的神經網絡模型進行訓練，最終得到訓練好的基于序列識別的神經網絡模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述字符類型生成單字符圖像集具體包括：

采集一定數量的包裝上的噴碼圖像，其中，所述噴碼圖像中包括帶有邊痕的噴碼圖像；

對所述噴碼圖像中的噴碼區域進行定位，獲取所述噴碼區域的位置信息，并根據所述噴碼區域的位置信息，將所述噴碼區域的上下邊界進行擴展，獲得邊痕和噴碼具有明顯差異的噴碼區域圖像；

將所述噴碼區域圖像以字符為基準進行切割，得到單字符圖像，并根據所述字符類型，將所述單字符圖像進行分組，生成不同字符類型的單字符圖像集。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，將所述噴碼區域圖像以字符為基準進行切割具體包括：

根據所述噴碼規則計算所述噴碼區域圖像所包含的字符個數n，將所述噴碼區域圖像的水平方向分成n份，得到n-1個初始字符分界線；

根據用戶操作將初始字符分界線移動至相鄰的兩個字符的中間區域，獲得n-1條最終字符分界線；

根據所述最終字符分界線對所述噴碼區域圖像進行水平方向的切割，獲取n個字符圖像；

根據用戶的輸入獲取所述n個字符圖像所對應的n個字符，并將字符與字符圖像進行關聯。

5.根據權利要求1或3所述的方法，其特征在于，對所述噴碼圖像中的噴碼區域進行定位，獲取所述噴碼區域的位置信息，并根據所述噴碼區域的位置信息，將所述噴碼區域的上下邊界進行擴展，獲得邊痕和噴碼具有明顯差異的噴碼區域圖像具體包括：

對所述噴碼圖像中的噴碼區域進行定位，并根據所述噴碼區域的傾斜角度對所述噴碼區域進行傾斜校正，獲取校正后的所述噴碼區域的位置坐標；

根據所述噴碼區域的位置信息，計算噴碼的整體寬度，并從預先保存的噴碼規則中獲取噴碼字符的個數，根據所述噴碼的整體寬度和所述噴碼字符的個數計算噴碼的單字符寬度；

根據所述單字符寬度確定延申長度，根據所述延申長度將所述噴碼區域的上下邊界分別向外延申，并對上下邊界的兩個延申區域進行橫線消除處理，最終獲得延申后的邊痕和噴碼具有明顯差異的噴碼區域圖像。

6.一種帶有邊痕的噴碼識別系統，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集包裝上的帶有邊痕的噴碼圖像；

處理模塊，用于對所述噴碼圖像中的噴碼區域進行定位，獲取所述噴碼區域的位置信息，并根據所述噴碼區域的位置信息，將所述噴碼區域的上下邊界進行擴展，獲得邊痕和噴碼具有明顯差異的噴碼區域圖像；

識別模塊，用于將所述噴碼區域圖像輸入到預先訓練好的基于序列識別的神經網絡模型中進行識別，獲得與所述噴碼區域圖像對應的噴碼字符串。