[發(fā)明專利]一種電池?zé)崾Э乇O(jiān)測系統(tǒng)的CO傳感器在線校準(zhǔn)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011006661.7 | 申請日: | 2020-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN112129893B | 公開(公告)日: | 2022-09-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王金花;張立磊;王西安;譚業(yè)超;亢平;時(shí)曉彤 | 申請(專利權(quán))人: | 煙臺創(chuàng)為新能源科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01N33/00 | 分類號: | G01N33/00 |
| 代理公司: | 煙臺雙聯(lián)專利事務(wù)所(普通合伙) 37225 | 代理人: | 申國棟 |
| 地址: | 264006 山東省煙*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 電池 失控 監(jiān)測 系統(tǒng) co 傳感器 在線 校準(zhǔn) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種電池?zé)崾Э乇O(jiān)測系統(tǒng)的CO傳感器在線校準(zhǔn)方法,包括:熱失控監(jiān)測系統(tǒng)采用第一CO傳感器和環(huán)境監(jiān)測傳感器進(jìn)行目標(biāo)環(huán)境信息采集并上傳至大數(shù)據(jù)平臺,進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選統(tǒng)計(jì),利用多傳感器數(shù)據(jù)對比分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型,通過傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型和大數(shù)據(jù)平臺歷史數(shù)據(jù)分析綜合判斷,判定第一CO傳感器發(fā)生數(shù)據(jù)偏移時(shí)啟動第二CO傳感器對第一CO傳感器進(jìn)行在線校準(zhǔn)。本發(fā)明提高了在線判定CO傳感器性能的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,CO傳感器冗余設(shè)計(jì)進(jìn)行在線動態(tài)和靜態(tài)校準(zhǔn),精度高,無需拆卸設(shè)備,無需額外的校準(zhǔn)設(shè)備,節(jié)省了人力資源,有助于提高電池?zé)崾Э乇O(jiān)測系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種CO傳感器校準(zhǔn)方法,尤其涉及一種電池?zé)崾Э乇O(jiān)測系統(tǒng)的CO傳感器在線校準(zhǔn)方法。
背景技術(shù)
現(xiàn)有的安裝于新能源汽車、儲能電站等環(huán)境中的電池?zé)崾Э乇O(jiān)測系統(tǒng),在CO傳感器自身出現(xiàn)偏移造成誤報(bào)問題時(shí),主要通過多種傳感器綜合分析方法降低因傳感器性能偏移造成的誤報(bào)幾率,但沒有從根本上解決傳感器的性能偏移問題。現(xiàn)有的氣體傳感器校準(zhǔn)方式多采用搭建校準(zhǔn)環(huán)境并增加一種標(biāo)準(zhǔn)裝置作為校準(zhǔn)基準(zhǔn)的方式進(jìn)行定時(shí)判斷及校準(zhǔn),這種校準(zhǔn)方式實(shí)時(shí)性較差,不能滿足電池?zé)崾Э乇O(jiān)測系統(tǒng)對傳感器的高精準(zhǔn)要求,且對傳感器的動態(tài)校準(zhǔn)有一定的局限性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出了一種電池?zé)崾Э乇O(jiān)測系統(tǒng)的CO傳感器在線校準(zhǔn)方法,其目的是:克服現(xiàn)有技術(shù)缺陷,從多維度出發(fā)、運(yùn)用多種方法相結(jié)合提高CO傳感器在線校準(zhǔn)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確度,以滿足傳感器在復(fù)雜運(yùn)行工況下的高精準(zhǔn)要求。
本發(fā)明技術(shù)方案如下:
一種電池?zé)崾Э乇O(jiān)測系統(tǒng)的CO傳感器在線校準(zhǔn)方法,包括如下步驟:
S1:熱失控監(jiān)測系統(tǒng)采用第一CO傳感器和環(huán)境監(jiān)測傳感器進(jìn)行目標(biāo)環(huán)境信息采集,并將采集數(shù)據(jù)上傳至大數(shù)據(jù)平臺,所述環(huán)境監(jiān)測傳感器包括溫度傳感器、煙霧傳感器或VOC傳感器中的至少一種;
S2:數(shù)據(jù)篩選統(tǒng)計(jì),剔除采集數(shù)據(jù)中的隨機(jī)數(shù)據(jù);
S3:建立傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型,通過傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型和大數(shù)據(jù)平臺歷史數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行綜合判斷,判定第一CO傳感器是否發(fā)生數(shù)據(jù)偏移,若是則執(zhí)行步驟S4,否則返回步驟S1;
S4:啟動第二CO傳感器,應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺分析比較兩個(gè)CO傳感器的數(shù)據(jù),若在一定時(shí)間段內(nèi)兩個(gè)CO傳感器數(shù)據(jù)的差值超出正常誤差范圍,則判定第一CO傳感器性能偏移,并轉(zhuǎn)至步驟S5,否則返回步驟S1;
S5:根據(jù)第二CO傳感器的數(shù)據(jù)對第一CO傳感器進(jìn)行在線校準(zhǔn)。
作為本方法的進(jìn)一步改進(jìn),所述步驟S3中的傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型包括傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型1和傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型2,當(dāng)傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型1或傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型2判定第一CO傳感器異常時(shí),判定第一CO傳感器發(fā)生數(shù)據(jù)偏移,轉(zhuǎn)至步驟S4。
所述傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型1為:將所述第一CO傳感器和環(huán)境監(jiān)測傳感器一段時(shí)間內(nèi)采集的數(shù)據(jù)與傳感器各自的基準(zhǔn)值相比較,分析判定傳感器數(shù)據(jù)是否都有趨勢變化,若只有第一CO傳感器的數(shù)據(jù)有趨勢變化,則判定第一CO傳感器異常。
所述傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型2為:以不同時(shí)刻的第一CO傳感器信號為輸出,環(huán)境監(jiān)測傳感器信號為輸入,構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型判斷:將當(dāng)前環(huán)境監(jiān)測傳感器信號的檢測值輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測值yi2(k),比較第一CO傳感器實(shí)際輸出值yi1(k)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測值yi2(k),若兩者差值大于判定最大閾值Δmax,則判定第一CO傳感器異常。
作為本方法的進(jìn)一步改進(jìn),所述步驟S3中,當(dāng)傳感器校準(zhǔn)預(yù)判模型判定第一CO傳感器異常或大數(shù)據(jù)平臺歷史數(shù)據(jù)分析方法判斷達(dá)到第一CO傳感器下一次校準(zhǔn)時(shí)刻時(shí),判定第一CO傳感器發(fā)生數(shù)據(jù)偏移,轉(zhuǎn)至步驟S4。
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