[發(fā)明專利]圖像分類方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011005211.6
• 申請日: 2020-09-21
• 公開（公告）號: CN112308090A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉武;梅濤;周伯文
• 申請（專利權(quán)）人: 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請公開了一種圖像分類方法及裝置。方法的一具體實(shí)施方式包括：對獲取的待分類圖像進(jìn)行特征提取，得到特征信息；基于特征信息，得到易區(qū)分信息和易混淆信息，其中，易區(qū)分信息表征待分類圖像與同類型的其他圖像之間易于區(qū)分的信息，易混淆信息表征待分類圖像與同類型的其他圖像之間易于混淆的信息；根據(jù)特征信息、易區(qū)分信息和易混淆信息，確定待分類圖像的分類結(jié)果，從而準(zhǔn)確地確定出待分類圖像的分類結(jié)果，提高了圖像分類的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種圖像分類方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，針對于細(xì)粒度圖像分類的方法主要分為兩類：通過人工標(biāo)注方式直接獲得關(guān)鍵可區(qū)分部位或者邊界框，從而確定待分類圖像的分類結(jié)果；通過預(yù)先訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)模型提取待分類圖像的特征，從而確定待分類圖像的分類結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提出了一種圖像分類方法及裝置。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種圖像分類方法，包括：對獲取的待分類圖像進(jìn)行特征提取，得到特征信息；基于特征信息，得到易區(qū)分信息和易混淆信息，其中，易區(qū)分信息表征待分類圖像與同類型的其他圖像之間易于區(qū)分的信息，易混淆信息表征待分類圖像與同類型的其他圖像之間易于混淆的信息；根據(jù)特征信息、易區(qū)分信息和易混淆信息，確定待分類圖像的分類結(jié)果。

在一些實(shí)施例中，特征信息包括特征層次遞進(jìn)的多個(gè)特征圖；上述基于特征信息，得到易區(qū)分信息和易混淆信息，包括：針對于特征信息中的至少一個(gè)特征圖中的每個(gè)特征圖，獲取對應(yīng)于該特征圖的易區(qū)分信息和易混淆信息；以及上述根據(jù)特征信息、易區(qū)分信息和易混淆信息，確定待分類圖像的分類結(jié)果，包括：根據(jù)至少一個(gè)特征圖、至少一個(gè)易區(qū)分信息和至少一個(gè)易混淆信息，確定待分類圖像的分類結(jié)果。

在一些實(shí)施例中，上述針對于特征信息中的至少一個(gè)特征圖中的每個(gè)特征圖，獲取對應(yīng)于該特征圖的易區(qū)分信息和易混淆信息，包括：

針對于特征信息中的至少一個(gè)特征圖中的每個(gè)特征圖，獲取對應(yīng)于該特征圖的通道易區(qū)分信息、通道易混淆信息、區(qū)域易區(qū)分信息和區(qū)域易混淆信息，其中，通道易區(qū)分信息表征待分類圖像與同類型的其他圖像之間易于區(qū)分的、表征該特征圖的通道的重要性的信息，通道易混淆信息表征待分類圖像與同類型的其他圖像之間易于混淆的、表征該特征圖的通道的重要性的信息，區(qū)域易區(qū)分信息表征待分類圖像與同類型的其他圖像之間易于區(qū)分的、表征該特征圖中的各區(qū)域的重要性的信息，區(qū)域易混淆信息表征待分類圖像與同類型的其他圖像之間易于混淆的、表征該特征圖中的各區(qū)域的信息；融合對應(yīng)于該特征圖的通道易區(qū)分信息和區(qū)域易區(qū)分信息，得到對應(yīng)于該特征圖的易區(qū)分信息；融合對應(yīng)于該特征圖的通道易混淆信息和區(qū)域易混淆信息，得到對應(yīng)于該特征圖的易混淆信息。

在一些實(shí)施例中，上述根據(jù)至少一個(gè)特征圖、至少一個(gè)易區(qū)分信息和至少一個(gè)易混淆信息，確定待分類圖像的分類結(jié)果，包括：融合至少一個(gè)特征圖中的每個(gè)特征圖，得到目標(biāo)特征信息；融合至少一個(gè)易區(qū)分信息中的每個(gè)易區(qū)分信息，得到目標(biāo)易區(qū)分信息；融合至少一個(gè)易混淆信息中的每個(gè)易混淆信息，得到目標(biāo)易混淆信息；基于目標(biāo)特征信息、目標(biāo)易區(qū)分信息和目標(biāo)易混淆信息，確定待分類圖像的分類結(jié)果。

在一些實(shí)施例中，上述基于目標(biāo)特征信息、目標(biāo)易區(qū)分信息和目標(biāo)易混淆信息，確定待分類圖像的分類結(jié)果，包括：

在目標(biāo)特征信息的基礎(chǔ)上，添加目標(biāo)易區(qū)分信息，去除目標(biāo)易混淆信息，得到最終特征信息；根據(jù)最終特征信息，確定待分類圖像的分類結(jié)果。

在一些實(shí)施例中，至少一個(gè)特征圖中的每個(gè)特征圖為表征待分類圖像的深層特征信息的特征圖。

在一些實(shí)施例中，上述方法還包括：針對于至少一個(gè)特征圖中的每個(gè)特征圖，響應(yīng)于得到對應(yīng)于該特征圖的易區(qū)分信息和易混淆信息，在該特征圖的基礎(chǔ)上，添加對應(yīng)于該特征圖的易區(qū)分信息，去除對應(yīng)于該特征圖的易混淆信息，得到提取該特征圖的下一層次特征的特征提取階段的輸入信息。