[發明專利]基于人工智能的超聲影像智能培訓方法、系統及應用系統

在審

• 申請號: 202011004430.2
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112151155A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 龔任;謝曉燕;張曉兒
• 申請（專利權）人: 視隼智能科技（上海）有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06Q50/20;G09B5/08;G09B7/00;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 符繼超

1.一種基于人工智能的超聲影像智能培訓方法，其特征在于，包括：

輔助導師采集超聲視頻影像，對超聲視頻影像進行閱覽和編輯，制作用于學生培訓的培訓資料；

對所述培訓資料內的超聲視頻影像進行人工智能輔助分析，生成機器答案；

輔助導師核實所述機器答案，并對所述機器答案中錯誤的數據進行標注和保存；

輔助學生根據所述培訓資料、機器答案以及導師標注數據進行基本知識學習、流程訓練、閱片練習和考核，并輔助學員進行超聲掃描實操訓練；

輔助導師查閱學生學習狀況，并對學生訓練和考核數據進行統計與分析。

2.一種基于人工智能的超聲影像智能培訓系統，其特征在于，包括：

學員培訓子系統，用于為學員提供申請、培訓、考核和培訓記錄檢索功能；

導師管理子系統，用于為導師提供題庫管理、學員賬戶管理、數據采集和標注工具以及動態視頻智能采集和分析工具功能；

人工智能子系統，用于部署各種人工智能神經網絡并進行智能運算；以及

系統管理員子系統，用于協調、控制和管理整個培訓系統。

3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的超聲影像智能培訓系統，其特征在于，所述學員培訓子系統包括：

申請培訓/考核模塊，用于管理學員計劃、申請或確認參加培訓和考核的日程安排和審批流程；

學員培訓考核模塊，用于學員進行理論知識學習、訓練、考核以及各階段的閱片和實操培訓；以及

培訓和考核記錄查詢，用于學員查詢培訓和考核記錄，并檢索培訓相關數據。

4.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的超聲影像智能培訓系統，其特征在于，所述導師管理子系統包括：

題庫管理模塊，用于導師建立、編輯和管理各培訓科目下的具體培訓數據和考核數據；

學員賬戶管理模塊，用于導師對學員賬戶進行新建、編輯、查看、密碼重置、統計分析和培訓質量評估操作；

數據采集和標注工具模塊，用于導師對所述題庫管理模塊內培訓數據和考核數據中的圖像數據進行標注和特征描述，標注數據還用于對所述人工智能子系統內的人工智能算法和神經網絡進行優化；以及

動態視頻智能采集和分析工具模塊，用于輔助導師對超聲視頻進行閱覽、目標物動態識別、視頻和圖像抓取、診斷智能輔助分析。

5.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的超聲影像智能培訓系統，其特征在于，所述人工智能子系統包括：

超聲影像動態識別和提醒模塊，用于通過人工智能深度學習方法對超聲影像和圖像數據分析和學習，構建算法模型和神經網絡并將構建好的神經網絡部署到人工智能引擎上對輸入超聲影像數進行動態處理和識別，標記出疑似病變的位置及區域并輸出標記圖像；

識別提示音控制模塊，用于發出聲音提醒用戶發現目標物，并在視頻回放過程中，動態標記識別圖像幀；

智能動態影像采集和標識模塊，用于對每個識別的動態圖像幀進行標記并自動進行視頻錄像；

超聲影像智能輔助分析模塊，用于通過人工智能深度學習方法對特定部位的確診病變和正常組織的超聲圖像大數據進行學習，構建圖像識別算法模型和神經網絡并將該神經網絡部署到人工智能引擎上，對輸入超聲圖像進行處理和識別，最后得出識別結論作為診斷輔助參考；以及

超聲動態影像智能輔助分析模塊，用于與所述超聲影像動態識別和提醒模塊和所述超聲影像智能輔助分析模塊配合，對識別目標影像數據進行動態圖像識別、識別幀標記、分類和命名以及加權后多幀圖像智能輔助分析。