[發明專利]一種到達率曲線的擬合方法和裝置

在審

• 申請號: 202011003747.4
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112231369A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 趙思捷
• 申請（專利權）人: 北京明略昭輝科技有限公司
• 主分類號: G06F16/248
• 分類號: G06F16/248;G06F40/183
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 張麗穎;曾軍

1.一種到達率曲線的擬合方法，其特征在于，包括：

從數據庫中獲取監測到的多組具有對應關系的互聯網毛評點和信息到達率作為原始數據；

根據每組具有對應關系的互聯網毛評點和信息到達率對應的信息曝光參數對所述原始數據進行篩選，得到目標原始數據；

通過樣條插值擬合模型對所述目標原始數據進行擬合，得到目標到達率曲線。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據每組具有對應關系的互聯網毛評點和信息到達率對應的信息曝光參數對所述原始數據進行篩選，得到目標原始數據包括：

確定每組具有對應關系的互聯網毛評點和信息到達率對應的第一用戶數和目標人群數，或者，第二用戶數和信息曝光量，其中，所述第一用戶數為瀏覽信息N次及N次以上的用戶數，N為正整數，所述第二用戶數為瀏覽信息M次及M次以上的用戶數，M為正整數；

計算所述第一用戶數和所述目標人群數的第一比值，或者，所述第二用戶數和所述信息曝光量的第二比值；

從所述原始數據中刪除所述第一比值大于第一目標值，或者，所述第二比值小于或者等于第二目標值的數據，得到所述目標原始數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述樣條插值擬合模型對所述目標原始數據進行擬合，得到所述目標到達率曲線包括：

確定所述目標原始數據中與原點最近的數據與所述原點之間的距離；

在所述距離超過一個總收視點間隔的情況下，在所述原點與所述與原點最近的數據之間每隔一個所述總收視點間隔添加一個補充數據；

將所述補充數據和所述目標原始數據輸入所述樣條插值擬合模型；

獲取所述樣條插值擬合模型輸出的所述目標到達率曲線。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在獲取所述樣條插值擬合模型輸出的所述目標到達率曲線之后，所述方法還包括：

將所述目標到達率曲線轉換為整合到達效果曲線；

按照所述總收視點間隔在所述整合到達效果曲線上獲取展示數據；

在展示界面上顯示的目標坐標系中展示所述展示數據，其中，所述目標坐標系用于指示信息的曝光量與信息的到達率之間的對應關系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過樣條插值擬合模型對所述目標原始數據進行擬合，得到目標到達率曲線包括：

確定所述目標原始數據的數據量；

在所述數據量小于或者等于目標數據量的情況下，展示提示信息，其中，所述提示信息用于指示擬合過程中數據量不足；

在所述數據量大于所述目標數據量的情況下，通過所述樣條插值擬合模型對所述目標原始數據進行擬合，得到所述目標到達率曲線。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從數據庫中獲取監測到的多組具有對應關系的互聯網毛評點和信息到達率作為原始數據包括：

從條件篩選界面獲取目標篩選條件，其中，所述目標篩選條件包括以下至少之一：地域，活動時間，信息位類型，媒體類型和目標人群；

從所述數據庫中篩選與所述目標篩選條件匹配的所述多組具有對應關系的互聯網毛評點和信息到達率作為所述原始數據。

7.一種到達率曲線的擬合裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于從數據庫中獲取監測到的多組具有對應關系的互聯網毛評點和信息到達率作為原始數據；

篩選模塊，用于根據每組具有對應關系的互聯網毛評點和信息到達率對應的信息曝光參數對所述原始數據進行篩選，得到目標原始數據；

擬合模塊，用于通過樣條插值擬合模型對所述目標原始數據進行擬合，得到目標到達率曲線。