[發明專利]基于多規則關聯分析的網絡輿情信息智能處理方法及系統有效
| 申請號: | 202011003073.8 | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN112199583B | 公開(公告)日: | 2021-11-23 |
| 發明(設計)人: | 呼大永;祝宇琳;張鴻浩;馬燦;李冰;李玲雙 | 申請(專利權)人: | 黑龍江省網絡空間研究中心;中國科學院信息工程研究所 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/2458 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 規則 關聯 分析 網絡 輿情 信息 智能 處理 方法 系統 | ||
本發明公開了一種基于多規則關聯分析的網絡輿情信息智能處理方法及系統。本方法步驟包括:1)為所選對象構建標簽體系,所述標簽體系為樹形結構,其中首先按照標簽類型建立多個二級標簽節點,每一二級標簽節點下面設置若干層節點;2)調度器按照引擎配置為各引擎設置對應所需過濾的數據類型和接收字段,并從標簽體系中讀取對應標簽分配給對應引擎;3)調度器在接收到消息隊列數據后將數據發送給對應引擎,各引擎根據所分配標簽對收到的數據進行識別,然后將識別結果返回給調度器;4)調度器根據識別結果為對應的數據設置相應標簽,同時統計各引擎的處理信息并存入到任務統計庫;5)任務統計庫根據統計信息獲取當前的網絡輿情。
技術領域
本發明涉及一種基于多規則關聯分析的網絡輿情信息智能處理方法及系統,屬于計算機軟件技術領域。
背景技術
大數據標簽在現階段數據表現形式中起著重要應用,怎么把傳統標簽和現在的智能標簽結合統一起來在輿情分析中起著重要作用。傳統標簽主要是數據屬性上的一些標簽,而大數據標簽主要針對的是通過數據挖掘技術所得到的一些特征類型標簽,本發明通過建立基于傳統標簽和智能標簽的結合,并對數據智能處理來完成對數據事物的打標。
智能處理部分,由于現在數據挖掘和人工智能發展非常快,輿情需要的功能點各不相同。所以基于用戶需求定制的功能系統成為了數據智能處理的迫切需求,本系統綜合各個功能,提供用戶按需定制功能。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于多規則關聯分析的網絡輿情信息智能處理方法及系統,針對在輿情信息多元化的現在和復雜的海量數據,構建一套多層級多分支的標簽體系。當輿情分析時,提供標簽化服務,為輿情分析提供快速優質的數據服務。本發明通過智能處理引擎針對不同種類的標簽智能識別打標。
本發明的技術方案為:
一種基于多規則關聯分析的網絡輿情信息智能處理方法,其步驟包括:
1)為所選對象構建標簽體系,所述標簽體系為樹形結構,其中首先按照標簽類型建立多個二級標簽節點,每一二級標簽節點下面設置若干層節點,第i層節點為相鄰第i+1層節點的父節點,第i+1層節點為相鄰第i層節點的子節點;每一個標簽只屬于一種二級標簽節點,一個節點有一個或多個子節點,每個子節點有一個或多個父節點;所述標簽類型包括概括類標簽、智能標簽和業務標簽;
2)調度器啟動時讀取配置庫中的引擎配置,按照引擎配置為各引擎設置對應所需過濾的數據類型和接收字段,并從標簽體系中讀取對應標簽分配給對應引擎;
3)調度器在接收到消息隊列數據后將數據按照各引擎定義的格式發送給對應引擎,各引擎根據所分配的標簽對收到的數據進行識別,然后將識別結果返回給調度器;針對有依賴關系的引擎,即引擎i的輸入數據為引擎j的識別結果,則監控引擎j的數據任務狀態,當引擎j任務完成后將其識別結果發送給引擎i和調度器,然后引擎i將識別結果返回為調度器;
4)調度器根據識別結果為對應的數據設置相應標簽,同時統計各引擎的處理信息并將統計信息存入到任務統計庫;
5)任務統計庫根據統計信息獲取當前的網絡輿情。
進一步的,調度器根據識別結果為對應的數據設置相應標簽以及該標簽的上下級標簽。
進一步的,所述配置庫用來標明所需引擎、引擎之間的關聯關系、啟動引擎時配置的引擎數量、引擎對應的標簽定義、引擎接收的數據類型、接收字段、處理后返回的字段和傳輸協議。
進一步的,任務統計庫根據統計信息獲取當前的網絡輿情的方法為:根據目標數據的標簽以及向下擴展的標簽層級,獲取到與該目標數據相關聯的數據,得到該目標數據的關聯數據集;然后根據該關聯數據集識別該目標數據對應的事件不同階段以及輿情傳播情況。
進一步的,所述標簽類型包括概括類標簽、智能標簽和業務標簽。
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